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Hello,大家好,最近有很多小伙伴在问我,数据岗位到底有几种类型?去面试这些岗位需要准备什么样的知识,出于这个目的呢?今天我就分享一下我对于数据岗位的一个理解。首先我们先介绍一下数据部门的这个岗位,我们说数据数据,那我们数据从哪里来?对于互联网公司来说呢,数据无非来源于呃,各种日志,点击流日志,客户端日志或者是服务器日志,那么这些日志从日志转化为数据表格,就需要我们数仓工程师做出一些努力,主要是建设数仓平台,然后数据入库,数据库的管理以及中间表的开发,这就是数数仓工程师主要完成的工作。那么数仓工程师完成这么多之后呢,就到了数据应用的层面,在数据应用层面的话,主要是分为三类岗位。
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主要是数据分析、数据产品和数据挖掘。数据分析师主要需要完成及时数据查询,构建指标体醒及监控报表,其次的话还需要去对于业务出一些专业的分析报告,其次的话就是数据产品,数据产品要是负责产品原型设计,并且推动这些产品原型实现落地。呃,对于数据挖掘与算法来说的话,主要是一个业务模型的构建以及一些推荐算法的搭建,这就是数据部门的主要岗位和职责。接下来我们主要会讲一下去面试这些岗位需要什么样的一个知识体系。呃,无论对于什么样的岗位来说,什么样的数据岗位来说,都需要掌握的知识无非就是circle,因为circle对于数据岗来说真的很重要很重要,需要去掌握circle的CD,然后去掌握它的一些执行顺序,然后其次的话就是开函数呀,函数呀,分函数以及。
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先筛选等比较基础的一些的语法,对于数据分析岗位和挖掘岗位来说呢,我们还需要去掌握一些统计分析的语言,比如说R语言和Python这样子的工具,会很方便你去分析这些数据,然后其次的话,除了有工具,我们还需要有一些知识理论,比如说概率论和统计学,新型单数处理统计。嗯,现在数据分析师是一个非常非常热门的职位,内卷也非常非常的严重,所以如果是你能够掌握经济学习数据结构与方法的话,那会嗯,比较比较好,呃,这些也是数据挖掘工程师需要掌握的,那么除体之外的话,数据挖掘还需要掌握的东西就更多了,比如说自语处理啊,大数据和深度学习都是需要数据挖掘工程师去掌握的,嗯,这也是数据挖掘算法他薪资比较高的一个原因吧,嗯,再说一下这个。
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数据开发数据开发的话,除了这些知识之外还需要去掌握,呃,比较核心的话是需要去掌握大数据相关的,比如些my Spark啊的一些开发的知识,这就是数据开发者所需要掌握的一些知识。呃,讲完这些知识品系的话,我们对于一些想要入门书籍岗的同学推荐一些较简单的书籍,首先就是这个搜狗必会这本书很适合初学者去学这个,嗯,其次的话,对于Python和统计学的话,主要推荐这个Python编程入门,从入门到实践,还有这个深入浅出统计学这几本书都是非常的简单,很适合初学者去学的。那么怎么得到这几本书呢?今天小编也会给大家送出一些资料,只要你们关注我的公众号,然后在这个公众号上回复数据资料,就可以免费领取到电子书啦,好的,谢谢大家。我们下期视。
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再见,接下来呢,会给大家去分享一些R语言或者是Python的一些视频课程,谢谢大家的关注。
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