企业如何应用联邦学习打破“数据孤岛”，助力业务创新创效原创

企业如何通过联邦学习打破数据孤岛，成就业务创新？产业互联网时代，AI在算法方面突飞猛进，但在企业中的应用却进展缓慢。如何融合数据孤岛，释放AI应用潜能？腾讯安全联邦学习应用服务借助腾讯生态优势，深度挖掘应用服务衍生变量，与机构应用服务联合建模，通过加SARS模式输出AI服务，打破数据孤岛，充分释放各方大数据生产力，助力企业服务降本增效。在实际应用中，腾讯安全联邦学习应用服务可以分为纵向和横向两类。腾讯安全纵向联邦学习针对拥有异构数据的机构，通过融合多个机构对相同样本的不同观察，进行AI联合建模，在金融风控业务中能够解决传统联合建模的隐私保护问题，模型接入耗时短、投入少，建模整体效果提升15%-30%。

在航空票务营销风控业务中，基于腾讯安全与航空公司黑产欺诈联合建模，打造全票务智能营销风控中台，有效识别黑产欺诈行为。腾讯安全横向联邦学习针对拥有同构数据的大量终端用户，能够进行对用户有价值的AI联合建模，在智能终端领域，能够支持个人相册类业务的精细化管理，提升终端用户体验的同时，建模准确率提升10%左右。腾讯安全联邦学习应用服务多方互信，计算成就业务创新。