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企业如何通过联邦学习打破数据孤岛,成就业务创新?产业互联网时代,AI在算法方面突飞猛进,但在企业中的应用却进展缓慢。如何融合数据孤岛,释放AI应用潜能?腾讯安全联邦学习应用服务借助腾讯生态优势,深度挖掘应用服务衍生变量,与机构应用服务联合建模,通过加SARS模式输出AI服务,打破数据孤岛,充分释放各方大数据生产力,助力企业服务降本增效。在实际应用中,腾讯安全联邦学习应用服务可以分为纵向和横向两类。腾讯安全纵向联邦学习针对拥有异构数据的机构,通过融合多个机构对相同样本的不同观察,进行AI联合建模,在金融风控业务中能够解决传统联合建模的隐私保护问题,模型接入耗时短、投入少,建模整体效果提升15%-30%。
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在航空票务营销风控业务中,基于腾讯安全与航空公司黑产欺诈联合建模,打造全票务智能营销风控中台,有效识别黑产欺诈行为。腾讯安全横向联邦学习针对拥有同构数据的大量终端用户,能够进行对用户有价值的AI联合建模,在智能终端领域,能够支持个人相册类业务的精细化管理,提升终端用户体验的同时,建模准确率提升10%左右。腾讯安全联邦学习应用服务多方互信,计算成就业务创新。
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