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首页视频第 2 章 监督学习(1)

第 2 章 监督学习(1)原创

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分类与回归;泛化、过拟合与欠拟合,模型复杂度与数据集大小的关系;监督学习算法,一些样本数据集
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不可言诉的深渊
1
24分48秒
第 1 章 引言(1)
7.3K
2
55分54秒
第 1 章 引言(2)
6.1K
3
6分12秒
第 1 章 引言(3)
1
4
53分35秒
第 1 章 引言(4)
3.4K
5
28分33秒
第 2 章 监督学习(1)
3K
6
52分48秒
第 2 章 监督学习:k 近邻
3.4K
7
57分13秒
第 2 章 监督学习:线性模型(1)
4
8
1时8分
第 2 章 监督学习:线性模型(2)
0
9
37分11秒
第 2 章 监督学习:朴素贝叶斯分类器
1
10
46分27秒
第 2 章 监督学习:决策树
2.2K
11
31分24秒
第 2 章 监督学习:决策树集成
717
12
36分15秒
第 2 章 监督学习:核支持向量机(1)
2
13
50分55秒
第 2 章 监督学习:核支持向量机(2)
1.2K
14
30分16秒
第 2 章 监督学习:神经网络(1)
1K
15
42分38秒
第 2 章 监督学习:神经网络(2)
1.1K
16
1时1分
第 2 章 监督学习(2)
0
17
42分12秒
第 3 章 无监督学习与预处理(1)
2
18
45分52秒
第 3 章 无监督学习与预处理:主成分分析(1)
869
19
34分54秒
第 3 章 无监督学习与预处理:主成分分析(2)
1
20
32分42秒
第 3 章 无监督学习与预处理:非负矩阵分解
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第 3 章 无监督学习与预处理:k 均值聚类(1)
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23
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第 3 章 无监督学习与预处理:k 均值聚类(2)
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第 3 章 无监督学习与预处理:凝聚聚类
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第 3 章 无监督学习与预处理:DBSCAN
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25分23秒
第 3 章 无监督学习与预处理(2)
1
27
38分30秒
第 3 章 无监督学习与预处理(3)
6
28
5分17秒
第 3 章 无监督学习与预处理(4)
0
29
32分31秒
第 4 章 数据表示与特征工程(1)
1
30
20分16秒
第 4 章 数据表示与特征工程(2)
0
31
26分39秒
第 4 章 数据表示与特征工程(3)
0
32
40分50秒
第 4 章 数据表示与特征工程(4)
0
33
11分56秒
第 4 章 数据表示与特征工程(5)
1.2K
34
38分40秒
第 5 章 模型评估与改进(1)
5
35
18分42秒
第 5 章 模型评估与改进(2)
1.2K
36
34分43秒
第 5 章 模型评估与改进(3)
1
37
7分14秒
第 5 章 模型评估与改进(4)
2
38
37分1秒
第 5 章 模型评估与改进(5)
1.2K
39
55分53秒
第 5 章 模型评估与改进(6)
966
40
29分27秒
第 5 章 模型评估与改进(7)
0
41
29分14秒
第 6 章 算法链与管道(1)
1
42
16分48秒
第 6 章 算法链与管道(2)
1
43
27分3秒
第 7 章 处理文本数据(1)
3
44
16分43秒
第 7 章 处理文本数据(2)
1
45
7分45秒
第 7 章 处理文本数据(3)
1.3K
46
15分22秒
第 7 章 处理文本数据(4)
0
47
26分7秒
第 8 章 全书总结
1

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