41-尚硅谷-Redis6-应用问题解决-缓存击穿

各位同学大家好，下面呢我们继续来学习red应用过程中遇到的问题以及解决，刚才呢我们说到了缓存穿透，那下面呢，我们再来描述下一个问题，叫做缓存击穿，那缓存击穿是什么问题呢？下面给各位同学我来详细解释一下。咱们在图上，我们现在再来画一下，这个叫缓存击穿，我在里边写下。然后什么叫缓存击穿呢？我解释一下啊，缓存击穿第一个它的现象呢，主要有以下现象，首先第一个现象就是我们在操作中啊，我的数据库的这个访问压力。它瞬时间就增大了啊，就是瞬时就。增加了，比如现在我本来好好的，突然我的压力马上就变大了，这是它的第一个特点，然后里边还有第二个特点，这个特点有同学可能会想，是不是因为我这个穿透造成的，但是它不是，它的第二条件是什么，我现在这个raise里边。

它并没有出现这个大量的key过期，因为大家知道re中的key是不能过期啊，当你过期之后是仿到了要反数据库，但是在D穿中，RA中的key并没有出现大量过期，另外里边第三个条件就是我现在啊，这个red还是一个正常的运行状态，它的压力并没有变大，还是平稳运行的，但是目前我的数据库已经崩溃了，所以这是我们看到的击穿的这个现象，这各位知道，主要现象就是数据库的访问压力顺势增加了，但是red中并没有出现什么问题，它里边有没有出现大量key过期的情况，但是现在数据库已经崩溃了。那这问题是怎么造成的呢？咱们做个排查，然后咱们看啊，它的问题呢，其实主要就是一个原因，什么原因呢？就是我现在啊，我read中它里边的某个key过期了，注意是某个K过期了，而这个key呢，正好当时啊又有大量的访问，而大量访问中都使用到了这个key，比如这个key呢，一直在访问，但是这个key现在已经过期了，所以它就会出现我们现在问题，这就叫做缓存击穿。

给各位再说一下啊，我们现在问题是什么呢？Re中的某个key过期了，而我大量仿中都用到这个K，因为这个K是不是就过期了，它一过期的话，那re中就没法实现命中，这压力肯定都给服务器，都去不断插数据库，最终造成数据库的压力那就变大了。这是里边我们提到的缓存击穿，某个key过期了，这个key又是一个热门访问的key，因为这种场景应该很常见，比如说我们在实际中某些词汇搜索频率很高，那这词汇它一直在访问，那这key过期了是不是就访不到了，最终会不断访问我们的数据库，这过程称为缓存击穿，大家把这知道。

那这问题出现之后呢，我们该怎么解决呢？给各位来说一下啊，我这里边提供了三种比较常见的解决方案。首先第一种方案，当你遇到这种热门访问keyu过期的时候呢，第一种方案怎么做？咱就可以像预先设置一些热门数据到re中，比如大家注意，比如现在呢，突然这个网上出了一个热点，比如说某某明星做了什么事情，那这热点肯定是一个热门词汇，那我现在可以把热门词汇在我read中先提前加入一些相关数据，当我访问的时候，直接访问ready词，并且把数据的K时长增加，比如说之前可能是十分钟，现在我们增加，比如说一天两天或者更长时间，这就是里边的第一种方案，预先设置热门数据，然后加大这些热门数据T的一个时长，这是第一个方案。然后第二方案怎么样呢？叫做实时调整，比如我们现在实时监控我这re里边的状态变化，当我看到哪些热门数据频繁访问，那我就现场去调整这个key。

过期时间比先生，咱们今天看到我这key频繁访问这个数据，频繁有人搜索到，那我把它这个时长或者说过期时间就给它增加就可以了，这是第二种方案，然后里边还有第三种方案，这种方案叫什么？就是使用锁的这种方案。其实我们用锁呢，这个问题肯定都可以解决，就是锁嘛，一个月来他操作，他等，然后他的碗他在等，按照这个顺序最终执行，他肯定能解决问题，而锁怎么做呢？大家看一下里面这张图，就就是这个描述，当我们在ready中查数据，如果反应结构等于空，那怎么做，咱就设置锁，设置锁的话，这里边是它失败，那我们等一会儿再查询，知道成功，我们再释放锁，就是里边用锁的机制，做到锁的好处就是什么呢？绝对能避免这个问题，但是缺点也很明确，因为它效率肯定会很低，只要用到锁肯定会降低效率，所以这个啊是我们提到的关于这个缓存击穿的问题，包括它的解决方案，各位把这知道啊，比如说现在呢，咱们讲了两个问题，一个叫缓存穿透，一个叫缓存击穿，这两个是不一样的，各位要把它们区分出来。