42-尚硅谷-Redis6-应用问题解决-缓存雪崩

各位同学大家好，下面呢给大家来说一下re，中等血崩问题，那什么叫血崩问题呢？给各位还是做一个分析，咱们现在把这张图给大家画过来，然后我来解释一下关于学问问题。雪崩问题是什么呢？里边有这么一个现象，首先第一个就是在这个过程中呢，我们这个数据库。它的这个压力。变大了，而数据库压力一变大，大家会知道，那我这个时候呢，我的应用程序它的反应时间是会变慢的，比如数据库压力变大，想变慢了，你的应用访问肯定会变慢，从而造成你red里边也会有大量的访问等待，最终造成你的数据库崩溃了，应用崩溃了，Red也崩溃了。就算你把这些重启之后，它的效果也并不明显，所以这个就是雪崩一个特点，最终数据库压力变大，然后造成服务器它最终就崩溃了。

这是我们提到的啊，那这个问题呢，它是怎么来造成的这个问题呢？给各位来解释一下啊，就是这个问题造成的，跟我们刚才说那个击穿也好，包括里边的穿透也好是不一样的，那它是什么问题呢？我想这位置。我们说的re，雪崩什么意思，就是在这个极少的这个时间段之内，这里边呢，我们出现了大量的K的这个集中的过期的这么一个情况，造成你这个血温问题，比如现在我们在这个几分钟以内出现了大量key都过期了，那如果key过期的话，你再进行访问，缓存数据是访问到了，那它访问哪里是访问数据库了，你缓存数据访问到命用率降低，那压力肯定都给服务器，最终造成服务器的压力过大，造成你这里边最终就出现了服务器崩溃情况，这就是叫做血用问题。

在极少时间段内，我们查询大量key集中过期情况，这时候会出现叫做雪崩问题，就刚才我们说另外一种情况是某个热门可过期，而这个是大量key集中过期，这个叫雪崩，而雪崩肯定是一个很严重问题，那这个问题怎么解决呢？我们来看一下，我这里边写了这么几种比较常见的方案，首先我们看第一个方案叫做构建多级缓存架构，什么意思呢？比如咱们缓存啊，Redddi，那比如现在我加多级，我上面加一层N，这再加上其缓存，比如说EK等等，那这个时候如果说red不能处理，那我用1K处理，它不能处理，用这咱用多几度支撑，我这个不能做，用这个来做，这个不能做他来做，最终保证咱这程序或者我们的服务能够正常提供出去，这是里边的第一种方案，构建多级缓存架构。

但是这种方案大家要看到，对于我们的程序要求结构是过于复杂呀，但是也算是一种方案。另外第二种方案，这种方案应该是最有效的使用锁或者对列，比如说用锁的话，肯定可以保证没有这问题，那咱们这里边有一个很严重的缺陷，就是锁的机制，我操作别人只能等，我操作之后别再操作，他操作另外人也要等，所以这里边肯定能保证这问题不会出现，当然会造成我这效率极低，他不适合这种高并发情况，这是第二种情况，锁或者队列。另外还有第三个叫做设置过期标志，更新缓存，什么意思呢？比如我们现在啊，记录这个缓存数据是否过期，咱设置一个提前值，当缓存过期或者快过期的时候呢，我们就通知另外的线程，让他去更新实际的key的这个缓存，就是做一个数据更新，让他做访问，就是提前预知一下这个缓存是否过期。如果快。

再过期，那要给他做一个更新，这是一种方案，另外除了这个之外呢，还有第四种方案，因为这种方案咱还要需要做一些操作，但是第四种什么呢？让缓存失效时间分散开。什么叫分散开？比如说这个缓存啊，设置是都是五分钟过期，那咱可以把时间给它稍微调整一下，假如这个缓存这里边五分钟，那个五分钟零一秒，这个五分钟零两秒，让它的需要时间分散开，咱可以通过一个随机数来生成这个过期时间。这种方式也能解决我们说这个雪崩的这个问题。所以这就是关于啊雪崩问题的一个描述，包括它的解决方案啊，也就是咱们现在呢，说了三个典型问题，第一个就是缓存穿透，第二个叫缓存击穿，第三个就是缓存雪崩，各位把三个问题这个都要记住，包括它的解决方案给他要掌握，所以这个三个基本问题我们就说完了。