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好,那我们看一下,呃,这里面呢,卡不卡这个定义啊,定义第一个来看一下这句话啊。他说,卡夫卡是一个分布式的。你看的这个搭集群了是不是啊搭集群了,然后基于发布订阅模式的一个。消息队列,OK,那你看到这句话,它不是说卡布卡是一个分布式的消息队列,它说是一个基于发布订阅模式的消息队列,说明消息队列。什么问题啊?还有其他的模式吧?看不出来吗?这句话啊,至于是什么,呃,做过的应该知道,没做过开发可能不太清楚,但是从这句话应该能看出来。还有其他的模式的,对吧,还有其他模式,它是基于发布订阅模式的啊,发布订阅模式的,到时候我们会聊什么叫发布订阅模式,那还有一种叫什么东西,对吧,然后应用于呢,大数据实时处理领域。
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它更多的就是我们现在在生产环境当中,如果你公司当中用的是Spark来做实时分析的,当然现在弗link在走上目路啊,有一些公司呢在替换这个,如果公司用的是Spark这个东西作为分析实时分析框架的,那么。他90%以上。数据来源,卡夫卡。跟卡夫卡对接的啊,90%以上,所以能看到整个这个卡夫卡在大数据实施处理领域的一个重要性啊,是非常高的啊,非常高的,只要是你公司用的是SPA,绝大部分用的都是。卡夫卡对接的啊,卡夫卡对接的后面你们学那个Spark streaming,就实时计算那一块的时候,那跟卡卡对接的那个代码,也是大家学习中间的一个重点内容啊,要求掌握的,而且那段代码在北京的面试过程当中,有一些公司现场报个电脑来给我敲。对,北京现在有这种,不是说让你写伪代码,现在甚至有公司直接就报个电脑来,所有的环境都给你准备好了,你之前有可能敲这个代码,有可能呢,你不是做了很多的一个业务需求吗?对来,我要看一下你这个需求怎么实现的,大概的思路你给我写一下。
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就在电脑上写啊,不是写伪代码啊,不是写尾的,因为写尾大码的时候有人为最多你这个没有开发环境对吧,平时都是点具具体的方法,那可能写的是伪代码,大概叫什么方法,中文去描述一下,但是现在人家给你跳的。啊,有这个趋势,有这个趋势啊,大家注意一下,但是就目前深圳跟上海好像还好直接说,呃,抱着跟电脑撸代码的比较少。啊,这是他的一个定义啊,他个定义大家关注一下这几个消息对列啊,这个点,这个是他的一个真正核心的定义吧,前面是它的一个修饰词对吧?啊修饰词这是卡布的一个定义。
我来说两句