18_尚硅谷_Kafka高级_生产者总结

好，那我们把这个卡不卡的一个生产者这块做一个总结，因为讲的东西比较多啊，比较多OK，这里面呢，我们要关心的是两个概念。一个叫A，一个叫SR。一个叫AC，一个叫SR，但是他们俩实际上还是有关联的，对吧，那第一个AC干什么事的。是不是可以决定这个数据丢不丢的问题啊，对吧，他是怎么保证的。A呢，有三个策略。对吧，零。干什么事了，不用反馈，不用反馈我直接发对吧，说据我不管你说没收到，我也不重事，不做重事对吧，不做重试是这个意思啊好，那接下来第二个问题。它是第二个点参数可以设置为一对吧，它指的是leader收到之后接收返回值对吧？啊接收返回值，那这种情况下是在leader如果说都是正常活着的，这个数据不会丢吧？啊第一种情况，Leader活着的情况下，它有可能也会丢数据，因为leader压根就没接收到，是不是有可能啊，由于网络传输过程当中，网络就整个网络动荡，导致这个数据在网络当中丢了，是不是有可能那种情况对吧？那那就等于零的时候，它丢数据，无论你立的挂不挂都有可能会丢。

对吧，啊都有可能会留好第二个，如果你离的不快。不会丢数据了，但列挂了是不是可能会丢数据啊，对吧，那第三种等于负一。如果SR当中超过一个的时候，就是说大于等于二的时候，它不会丢数据吧？啊，它不会丢数据，如果极限情况下SR里边只有一个Li的时候，它是不是有可能也会丢数据，因为它就退化到了。一的等于一的情况吧，啊，等于一的情况，你二三当中存个十个不也只要立的反对吧，啊，那你等于负一的时候，你二三当中只有一个力，是不是两种情况是一样的呀？啊就一样的，他可能会丢数据，但这种情况呢，一般聊的比较少一点，那更多的我们聊的是。

多个，就S队列里边本身有多个啊，你要等待这些完成，如果没有完成，我就要重试啊，我就要重试，那这种情况下。这种情况下不会丢数据吧，但是他可能会什么。重复出去对吧，啊重复出去好，那这里面有一个点，我们所说的它要等待follow，是等待isr里面所有的follow。对吧，啊，等待ISR里边所有的方路来做这个事的。好，那既然引出来SR这个概念，那接下来我们聊的就是SR里边存储和消费的一致性问题了。涉及到两个概念，一个叫。SW高水位一个叫Leo Leo表示的意思比较简单，是每一个分区里边每一个副本的最大的那个叫Leo，好当当前这个分区多个副本，S里边多个副本最小的那个Leo叫做SW高水位，对吧？啊高水位，高水位指的是消费者可见的。

最大的奥赛的啊，对于当前这个分区，因为一个里面肯定放的是一个分区的副副本嘛，啊，当前这个分区最大的可见的奥赛的。啊，那这个HW呢，保证了我们消费一致性，消费一致性对吧？啊，因为你消费者可见最大，大家都一样，大家都有，无论你低的挂不挂，我接着消费的时候不会出现问题吧，啊不会出现问题，要不然你刚才消费到19，我接着消费的时候没有19，这不合适吧？啊是这个意思，好，那接下来还有一个问题，就是说当leader挂掉，重新选举完leader之后，他起来之后，他要通知到所有的方落网。干什么，截取到SW位置，然后重新去拉取啊，重新去拉取啊，重新拉取，实际上你可以看简单一点，就是截取到自己的什么。

当前为止对吧，啊，多退少补啊，因为有的人比你少啊，比你还少啊，对吧啊，你就赶紧同步过来，如果长的就给它截掉了啊，就这个意思，那这块呢，就保证了存储的什么。一致性啊，存储的一致性，那这块呢，是我们关于生产者里边所有的一个关键点，你让它捋开啊，其实就两个点，一个A，你要想一想A里边三个对吧，零一负一啊，其实这个负一呢，跟我们所说的SS2产生了关联，是不是因为它负一代表的是Li和所有的follow，所有的follow呢，不是真正意义上所有，而是指的是。IR里面所有操作啊好，接下来就是我们所聊的is SR SR里边呢一个叫。HW一个叫Leo对吧，他们俩是有关系的啊，选最大的叫Leo，嗯，最多的最大值里边选一个最小的叫HW啊保证一致性啊，一致性的两方面，一个是消费，一个是存储，对吧？啊这块东西那其实捋一下啊，刚才讲了那么多，因为我们要展开去讲，但你总结的时候，这个东西其实没有多少了啊，你要总结的去记啊，一定要自己去做总结啊，总结记，如果你光。

去记这个文档什么数据可靠性保证这个从下往下记太难了啊，你把它总结给他划分开啊去记。