01_Kylin_简介

Hello，上硅谷的小伙伴们大家好啊，我是小磊老师啊，今天又给大家见面了啊，今天给大家带来一个新的技术啊，就是上硅谷大数据技术killing。今天给大家讲一下这个K啊，其实king相信很多小伙伴应该也听过了啊，在这个15仓项目里边，往往我们会用这个king，用作咱们这个计习查询框架。那讲到这儿啊，要先给大家这个没有听过的小伙伴介绍一下什么叫计息查询，好吧，啊计息查询这四个字就很很好玩，好吧，那我们来给大家写一下啊记息查询，我们先来了解一下什么是记忆查询。记喜两个字就很形象，什么意思啊，就比如说啊，你在公司里边给人做这个疏造项目，那这个时候忽然老板有一天来到你的工位上啊，拍了拍你的肩膀，让你给他查，查询一个骚口，或者查询一个小的指标啊，那这种就成为即时查询，你想啊，这个老板或者项目经理在你的旁边等着，他就在你的工位上等着，如果说哎，你在have里边给他跑了个circle口，跑了半个小时。

那这个时候肯定很尴尬啊，啊，再说项目经理也不可能等你那么久，那因此大家应该听到这儿，应该应该能听明白了，那这个计息查询框架，他唯一的一个要求是什么呀？就是快啊，就是快。那我们在说到项目里边是如何保证咱们这个查询速度能够很快呢？大家可以思考一下，我们解决这个问题有两两个方向，哪两个方向啊，第一个方向。就是尽可能的让咱们那个circle的执行任务跑在内存里边，那这样一来，因为我这个是吧，在内存里边做计算，肯定能够保证我这个查询速度会很快，这是第一个方向。那像这种方向的，我们有哪些应用啊，比如说哎，大家都学过的这个P。Pre是一个标准的基于内存的一个计息查询框架，哎，它是一个基于内存做计算的分布式的S后引擎，因此啊，我们在公司里边就可以安装一下press来作为咱们这个计息程序的工具啊，大家要明白这个pro它就是基于内存的这么一个应用，那除此之外呢，我们还有一种什么思路啊，就是这个与与计算同学们。

大家想啊，你想在几秒钟之内算海量的数据？那如果说我的这个内存啊，包括这个硬件达不到，就我这个速度提不上来，那我怎么办啊，我只能提前计算啊。那因此啊，我们还有另外一个思路就是预计算，那咱们今天讲的这个KLY，它就是预计算的这么一个思路的一个应用实现，好吧，所以说啊，如果没有听过的小伙伴，他感觉这个预计算是相当高大上的一个东西，大家想啊，我们第我我们在头一天晚上就已经知道了，我第二天要算什么。这是这属于未卜先知啊，同学们，所以说啊，这个K还是功功从功能上来讲还是比较强大的，它从这个设计思路上来讲，也是比较先进的一个东西，哎，那我们接下来是吧，就给大家介绍一下咱们这个kitly，那我们来先看一下咱们这个文档，咱们这个文档是从六章来下手，给大家讲一下这个Kelly啊，第一章就是一个概述啊，给大家简单介绍一下什么是Kelly，好吧，啊，第二章就是带着大家一起，哎，安装一下K。

第三章啊，就是一个快速入门了，在这一章里边我会给大家讲讲如何使用kidding，因为我这个课程是单独的，是没有基于这个数仓项目的，所以说我得需要造两个表。我是以咱们这个员工表跟这个部门表为例，给大家简单举了一个小案例来使用一下K点啊。大家等等那个时候知道就好了啊，因为咱们这个课程是独立于书仓之外的，我单独给大家讲一下KLY，那因此我现在我得造一下我这个数据，好吧，啊，那我们接下来是吧，就是我就是给大家讲一讲如何使用这个K来做这个记忆查询，那我们在后边还会细讲啊，那我们第四章什么呀，第四章给家讲一下，咱们K里边有一个专业概，就有一个专业的名词叫cube，咱们这个cube是如何构建的，好吧，就是第四章第五章两章给大家讲一下这个构建的原理，以及咱们这个构建的优化啊，这两张属于一个。

提升的章节是讲原理的一个章节，好吧，啊，最后的第六章是给大家讲一下咱们这个BI工具的集成，因为咱们这个KLY它也类似于一个circle分析引擎，那既然是一个circlel分析引擎，哎，我们就可以用外部的一些连接协议来连来连接它，就比如说哎，我这个KLY支持标准的JDBC，我可以写这个加格代码来连系这个KLY，那如果我不想写代码，哎，咱们这个king的开发团队还给咱们贡献了一个插件叫做zeipin，那我在这里边也给大家讲了一下如何使用这个zeipin来访问咱们这个Kelly，哎，后边会给再详细讲解啊，那咱们这个课程了解之后呢，那我们接下来就来一起看一下咱们这个第一章啊，就是1.1章节，什么是K？

就是K的这么一个定义啊。从官方角角度来讲，咱们这个阿帕奇K，它是一个开源的分布式的计算分析引擎。它能够提供基于哈杜的，或者是基于Spark之上的一个circle查询接口啊，甚至还他还可以干嘛呀，他还可以做咱们这个o lap，也就是说多维分析的一个能力啊，并且我这个K里，它支持超大规模的数据集，最开始的时候是由这个EBA公司来开发的啊，EBA是一个外国的公司。但是咱们这个KLY是由这个EBA公司的上海团队开发的啊，就是国内团队来开发的，因此咱们这个KLY它是具有这个中文官网的啊，正是因为中国人开发的，那所以说啊，咱们才起了这么一个具有中国风的名字，麒麟的中文名字就是麒麟嘛，中国的那个享受叫做麒麟啊，因为什么呀，因为正是因为咱们这是中国人开发的，它是一个比较强大的框框架，所以说咱们给它起名为麒麟，麒麟OK，那这个A北，这个一北公司的中国团队把它开发了以后呢，贡献给了开元社区，就是个阿帕奇呗，啊就是人家官分说了。

咱们这个麒麟啊，能够在亚秒内查询咱们这个巨大的汉武表啊，介绍完麒麟之后，我们可以一起去看一下这个麒麟的官网，大家打开你们这个浏览器，你就搜这个K就可以啊。第一个就是咱们麒麟的一个中文官网，咱们这个麒麟啊，它是具备中文官网的，因为它是中国人开发的啊，那打开这个中国官网以后呢，你就可以看一下咱们这个麒麟的一个介绍了啊，咱们刚才已经看过了是吧？这一段就是咱们文档第一段就是就是麒麟的一个简单介绍。

然后再往下，人家告诉你了，你想使用这个麒麟，你只需要三步就可以实现在这个超大数据集上，它做一个亚秒级的查询，亚秒就是毫秒，就是不到一秒零点几秒，OK啊，首先你得定义一个什么星型或者雪花模型啊，第二个就是定义这个QB，就是就是构建这个cub，第三个诶，那我们这个cub构建好之后呢，那我就可以通过这个标准circle来这个进行查询了。啊，那这样一来呢，我这个K里，因为它是提前构建好的，所以说我就能够在一秒级内给你返回这个查询结果，好吧，那我们再往下翻一翻，它会告诉你有哪些公司都在使用K，这个公司很多啊，首先第一家公司就是这个EBA公司，因为K林就是人家开发的啊，再往下大家可以看一下什么雅虎啊，三星啊，百度啊，还有这个苹果啊，微软啊，啊，还有这个国美在线啊，亚马逊。

啊，包括大家都是一些大厂都在用这个K，所以说这个K它是相当强大的一个计息查询框架，好吧，那关于kding我们就暂时先介绍到这儿啊。