04_Kylin_特点介绍

好了，同学们，那咱们再往下给大家讲一下咱们这个kidding的一个特点啊，介绍一下咱们这个kidding它都有什么特点。King的主要特点，它有什么特点啊，其实就这么几个特点啊，我们来看一下吧，Kin的主要特点它包括什么呀？支持这个circle接口，就咱们可以写circle来做这个G查询，因为circle是吧，是一个标准化的查询语言，很多程序员都会写，所以说这个K的第一个特点就是易用啊，易用好吧，就是以标准的circle作为这个对外服务的接口。那说白了就是易用啊，就是咱们用这个K使用起来比较简单，只要你会写词后就可以用好吧？啊第二个特点就是支持这个超大的数据集。因为K它是预计算。啊，所以说我是不怕你这个数据量比较大的，你这个数据量再大，我头天晚上跑一晚上我也能跑是吧，你第二天再用我做这个查询的时候，因为我已经头天晚上跑了已经一夜了，我已经帮你跑好了，所以说你第二天查的时候还是亚秒级别啊，因为kit属于开挂的，应该能理解吧，我是提前算好呢，提前算好以后呢，那我在第二天白天再用这个KLY做这个circle查询的时候，那它这个速度确实很快啊，确实很快。

就是这个K，它对于这个大数据的支撑能力是目前所有技术中最为领先的，因为它是预计算嘛啊。早在这个2015年，这个eBay公司是吧，他就他就在这个生态环境中，让这个kin支持了百亿记录的秒级大询，有将近百条记录，我想查那么几条记录，我基本上就是秒一下，秒级返回，秒级返回好吧，之后又在这个移动的应用场景中，又支持了这个千亿条记录秒离的案例，所以说咱们这个kding第一个是应用，第二个就是快啊，就是第二个数据量大，并且它还快，好吧，你看第三个就是这个亚美响应，就是kidding拥有这个优异的查询速度。

这点得跟这个预计算有关系，Kin是预计算，很多这个复杂计算，比如说什么连接啊，聚合啊，在这个提前的这个离线的这个预计算过程中，我就已经完成了。所以说等我真正查的时候，它就比较快了啊，它会大大的降低，怎么查询时候的这么一个计算量，我提升了这个响应速度啊，第一个特点是应用，第二个特点是数据量大，第三个特点就是快，好吧，就是快，那第四个特点什么呀。就是kding它拥有这个比较好的一个可伸缩性和这个高吞吐力，首先我这个kding是可以搭建这个集群模式的啊，首先我单节点K点就能实现每秒切十查询，那甚至我还可以搭建这个集群模式，所以说我这个K它的伸缩性是比较好的，包括咱们这个吞吐量也是比较高的啊。最后一个特点就是支持BI工具的一个集成，我这个K点它支持标准的GDBC还支持标准的ODBC还支持这个API。

那只只要是支持了这三个协议，那就说明咱们这个P点，它能够跟各种各样的BI工具集成，就比如说在这些听过的没有听过的是吧，一些什么table AU啊，Excel啊，Power BI啊，还有什么BT啊，还有这个web网页啊，它都支持，对它就是能有一个比较好的二次开发的这么一个过程，大家知道就好了，甚至咱们这个kding是吧，他还开发了，他还贡献了就是kding的一个开发团队，他还给咱们贡献了一个zeblin这么一个插件，你也可以把这个插件从这个官网上下载下来，然后咱们在当地部署一下，那我就可以利用这个插件来连接咱们这个K，在这个插件上写咱们这个circle就可以查这个K了，所以说咱们这个K里用起来也是比较方便的。啊，就是它支持这个就是应该这么聊聊聊用起来是比较方便的好吧，所以说第五个特点就是方便，方便易用，数据量大，并且我还快，因此这个K是比较厉害的啊，就大家这个在玩手以后你用这个K的过程中，你会发现，你会发现这个K还确实是比较强大的一个工具，希望大家好好学习一下啊。