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好,那接下来我们看商品主题款表啊,那这张款表呢,它对应的就是维度模型当中的商品维度啊,没错吧,OK啊,老规矩,我们还是先来分析一下它的表结构,那同样的我们重点关注行列和分区三个方面啊,那我们先看行啊,那这张表当中每行数据指代的应该是什么呢?啊,它的每行数据指代的是一个SKU在一天当中的汇总行为啊,注意啊,是一个SKU啊,这个一定要注意,OK,那行我们明确了之后呢,我们再来看一下它的列,也就是它字段对吧?来我们把这个介表语句呢给它粘出来,来一起看一下啊。好,我放到data gra当中来,我们从第一个字段开始啊,那第一个就是SKID对吧?呃,那这个指的就是商品ID啊,这个不用多说,接来往下走,那下一个呢,是older count,这什么是被下单次数啊?那当然这个具体指的应该是啥?具体指的是每个SKU在每一天被下单的总次数在这吧,那接下来继续啊,那下边这个呢,是order number被下单件数啊,然后再往下呢,是order activity count,这个指的是参与活动被下单的次数啊,那下面呢,是count,这个指的是使用优惠券被下单的次数,那我们再继续往下看啊,那下一个是啥?是older activity reduce amount,这个指的是什么呀?指的是参与活动优惠的金额啊,那下一个呢,是older coon reduce amount,这个指的是诶,使用优惠券优惠的金额,那那我们再往下走,那这是啥呀?这个是older original amount,这个指的是被下单原始金额啊,最后一个是older。
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这是final amount,这个呢是被下单最终金额,OK,大家注意观察啊,实际上这些字段呢,是不是都是与订单相关的统计啊,对吧?啊OK,那接下来我们继续往下走,那下边这三个诶,应该是与支付相关的统计对吧?那分别是什么呀?诶,被支付次数,被支付件数,被支付金额啊,那再往下啊,那他们三个呢,是与退单相关的统计对吧?那分别是被退单次数,被退单件数,被退单金额啊,然后再往下啊,这些都是退款相关的统计了,对吧?啊,分别是被退款次数,被退款件数诶,被退款金额啊。
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然后再往下啊,这个呢是被加入购物车次数,这个呢是被收藏次数啊,没错吧,然后再往下啊,那这几个字段呢,实际上都是与评价相关的统计,对吧?分别是被好评数,被中评数,被差评数以及默认评价数啊OK,那这就是这张表的所有字段,好,那最后我们再来看一下它的分区规划啊,它的分区规划呢,其实也比较简单,和我们前面讲的两张DWS的宽表的分区规划是一样的啊,那就是按天分区啊,每天一个分区啊,那每天的分区当中存储的是什么呢?那就是当天的活跃的商品的汇总行为,那对于商品来说,什么叫做活跃呢?啊,那其实很简单啊,就只要这个商品它被下单了,或者是被支付了,或者是被退款了啊,或者是被加购物车了啊,或者是被收藏了,那这都叫什么呀,这都叫活跃啊,那这就是这张表的分区规划啊好,那这张表的表结构我们就说完了。
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