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好,那接下来我们看下一个需求啊,用户行为漏斗分析啊,这个漏斗分析呢,是一个非常常见的数据分析模型啊,它能够科学的反应一个业务过程从起点到终点呢,各阶段用户的转化情况啊,那由于呢,它能够将各阶段环节都展示出来,那所以说哪个阶段存在问题就能一目了然了。那它为什么叫做漏斗分析呢?这个其实还是比较形象的啊,来大家看一下下边这张图啊,那这个图当中从上到下绊示的就是一个业务过程从开始到终点的各阶段的用户人数啊,那由于一般情况下,一个业务过程从前到后它的人数是逐渐递减的啊,那这个形状呢,看起来就像一个漏斗一样啊OK,那漏斗介绍完之后呢,我们明确一下具体的需求啊来,那其实这个需求呢,要求我们统计的就是一个完整的购物流程当中的各个阶段的人数。那一个完整的购物流程都有哪些阶段呢?我们来看一下啊,首先第一个阶段就是浏览首页啊,第二一个呢,浏览商品详情页,那再有一个就是加购物车,然后呢就是下单,哎,最后就是支付啊,那实际上在这呢,让我们统计就是诶浏览首页的人数,浏览详情页的人数,诶加购物车的人数,下单人数以及支付的人数啊再强调一下诶,咱们统计的是人数。
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啊,OK,好,那明确了这个需求之后呢,我们来看一下建表语句啊来建表语句其实也比较简单来,我们还是先看核心字段啊,那这几个字段呢,对应的就是我们刚刚提到的一个完整的购物流程当中的每个阶段,咱来看一下啊,Home count指代的就是浏览首页的人数啊,Good detail count指代的就是浏览商品详情页的人数啊,Card count指的就是加购人数啊,Order count,下单人数,Payment count,支付人数。好,那除了这几个核心字段呢,上面还有两个字段,那分别是DT统计日期,这个不用解释了,对吧?那第二一个呢,是recent days,就是最近N天,没错吧?哎,如果是一表示就是最近一天,哎,七就是最近七天,哎30呢就是最近30天,当然那这个字段的含义呢,就是让我们分别去统计最近一日的下列指标,最近七日的下列指标,以及最近30天的下列指标啊好了,那漏斗分析这个需求就介绍完了。
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