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本次分享来给大家介绍一下大数据技术与数据库技术学习路线。本次分享将分为以下三个部分,首先会对我自己做个简单的自我介绍,其次我们来给大家介绍一下大数据技术的学习路线,最后来分享一下数据库技术学习路线。首先来做一个自我介绍。我叫赵玉强,我有20年以上的it行业从业经验,毕业于清华大学计算机软件工程专业,之前就职于京东,当时在京东主要负责京东的大数据学院的工作,因为我自己本身也是做技术出身,主要是把大数据技术在京东的研发体系当中做个落地和培训。在加入京东之前,我在Oracle,也就是甲骨文公司,并且我在Oracle工作了很多年,对于传统的关系型数据库以及大数据技术都有比较深入的了解。下面呢有我的一张照片和我出版的八本书籍。做完自我介绍以后,我们来介绍一下大数据技术的学习路线。首先我们需要对大数据生态学体性要有一个比较完整的了解,它分为我们的哈杜普生态圈体系、十八克生态圈体系、弗林克生态圈体系。还有我们。
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Low cql数据库以及我们消息系统,包括各种各样的MPP数据库,那么这么多的生态圈组件应该如何进行学习呢?首先我们在第一个阶段需要学习一些基础内容,基础主要包含三个部分,包括Java ccom, 还有一是简单做个解识,因为大数据平台都是构建在Java基础之上,因此掌握BB的Java开发知识是学习大数据的基础知识。但是如果大家以后只从事大数据运维相关的工作,Java这部分只做了解就可以。然后呢,需要学习ICO,因为我们在大数据体系当中支持使用CQL语句,那就处理我们大数据,并且在一般的情况下,大数据平台都是部署在lix环境之上。第二阶段我们要学习哈都普生态圈,包括这里面的hdfs my produce.
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也配是hi主keep park, 尽管在目前的大数据体系当中,某些组件使用的比较少,但是呢,哈多普依然是学习大数据的非常重要的一个组成部分。有了哈多普知识以后,我们将会在第三个阶段学习大数据的计算引擎,包括斯spacom还有弗Li克。最后我们学习一下卡夫卡、Lucy com m PP数据库以及各种各样的数据库技术,这就是整个大数据的学习路线。了解完了大数据的学习路线以后,接下来咱们讨论一下数据库的学习路线。跟大数据一样,首先我们需要对数据库有个了解,数据库主要分为商业数据库、开源数据库、国产数据库以及lowc库据库。那么我们应该按照什么方式来进行学习呢?首先我们在第一阶段基础篇将么学习C口和练nux,有了基础知识以后,我们将会在第二阶段。
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重点学习一下Oracle数据库,因为Oracle是所有数据库当中功能最强大,结构最复杂的一个,当把Oracle掌握以后,对学习其他数据库都是非常有帮助的。掌握完orac以后,就可以学习国产数据库达梦,因为达梦和Oracle非常类似。第三阶段我们来学习开源数据库,主要是指MYSQ和prosq,第4阶段学习国产数据库,包括这里面的泰迪病、am polo d病、欧新贝斯人、大金仓和高斯,这就是整个数据库的学习路线,希望对大家有所帮助,谢谢大家。
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