简介
创建好 AI 环境以后,您可以自行拼装 AI 组件,搭建 AI 平台。本文档将介绍如何对 AI 组件进行增删改查:
注意
AI 组件列表
组件名称 | 业务场景 | 组件介绍 |
模型训练 | 安装后,用户可以运行 TF 单机 / 分布式训练任务。 | |
模型训练 | 安装后,用户可以运行 PyTorch 单机 / 分布式训练任务。 | |
弹性训练 | 用户可以运行弹性训练任务,充分利用算力资源。 | |
缓存加速 | Fluid 通过使用分布式缓存引擎(GooseFS/Alluxio)为云上应用提供数据预热与加速,同时可以保障缓存数据的可观测性,可迁移性和自动化的水平扩展。 | |
算法调试 | 为用户按需提供弹性的 Jupyter Notebook 服务,按需分配计算资源。 |
AI 组件生命周期管理
创建 AI 组件
1. 登录 容器服务控制台 ,选择左侧导航栏中的云原生 AI。
2. 在 “AI 环境” 列表页面,选择目标 AI 环境 ID,进入该 AI 环境 “基本信息” 页面。
3. 选择左侧菜单栏中的组件管理,进入 “组件列表” 页面。
4. 单击新建,进入 “新建 AI 组件” 页面,参考以下提示进行设置。如下图所示:n![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/da96c94d41ac3b3a6d77737959a08077.jpeg)
n主要参数信息如下:
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/da96c94d41ac3b3a6d77737959a08077.jpeg)
组件名:自定义组件名称。
命名空间:安装组件的命名空间
Chart:对应组件的安装包,一次只能安装一个组件。
参数:和组件配置有关的参数,创建组件以后仍然可以参考 “更新 AI 组件” 指引来更新相关参数。
5. 单击完成即可创建 AI 组件。
查看 AI 组件
成功创建 AI 环境后,可以在 AI 环境内查看已经安装的 AI 组件列表,如下图所示:n![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/94fe55a027cb4a027f25ffd9f1032923.jpeg)
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/94fe55a027cb4a027f25ffd9f1032923.jpeg)
删除 AI 组件
1. 选择某个 AI 环境 id,进入 AI 环境的 “基本信息” 页面。
2. 选择左侧菜单栏中的组件管理,进入 “组件列表” 页面。
3. 选择需更新的组件所在行右侧的删除。
4. 在弹出的 “删除组件” 弹窗中,阅读删除说明并单击确定完成删除。n![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/5d157568b271d73725085920d52cdb39.jpeg)
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/5d157568b271d73725085920d52cdb39.jpeg)
更新 AI 组件
1. 选择某个 AI 环境 id,进入 AI 环境的 “基本信息” 页面。
2. 选择左侧菜单栏中的组件管理,进入 “组件列表” 页面。
3. 选择需更新的组件所在行右侧的更新配置。
4. 在弹出的 “更新组件” 页面中,按需进行组件参数配置,并单击完成。