选型推荐

最近更新时间:2019-04-23 16:45:18

腾讯云 GPU 实例类型众多,应用广泛,不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景,结合性能、价格等因素,选择最符合业务需求的实例。

GPU 实例推荐表

图形图像处理

推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU,支持 SRIOV 虚拟化,不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力,是图形图像处理应用场景的首选。
NVIDIA GN?系列实例(GN2 除外)可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理,但是需要额外购买 License,具体操作可参考 安装 NVIDIA GRID 驱动

视频编解码

推荐使用 GN6/GN6S 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU,性能好,单路视频转码成本最低,最适用于视频编解码的产品。

深度学习训练

推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的 GPU 板载内存,是深度学习训练的首选。

深度学习推理

推荐使用 GN6/GN6S/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN8 实例采用 P4、P40 GPU,具备 INT8 计算能力,性价比高 ,适合大规模部署。

科学计算

推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

以上推荐用途仅供参考,请根据实际需要进行选择。