操作场景
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA™ 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。它包含了 CUDA 指令集架构(ISA)以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员目前可使用 C 语言、C++ 及 FORTRAN 来为 CUDA™ 架构编写程序,所编写出的程序可在支持 CUDA™ 的处理器上以超高性能运行。
GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡,则需要安装 CUDA 开发运行环境。本文以目前最常用的 CUDA 10.1 为例,您可参考以下步骤进行安装。
操作步骤
Linux 系统指引
1. 前往 CUDA 下载 页面或访问
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
。2. 选择 GPU 驱动对应的 CUDA 版本,本文以 CUDA Toolkit 10.1 为例。如下图所示:
3. 按照页面上的提示,依次选择操作系统和安装包。本文选择方式如下图所示:
注意
Installer Type:推荐选择 runfile(local)。
network:网络安装包,安装包较小,需要在主机内联网下载实际的安装包。
local:本地安装包。安装包较大,包含每一个下载安装组件的安装包。
4.
选择完成出现以下信息时,
右键单击【Download】并选择菜单中的【复制链接地址】。如下图所示:
5. 参见 使用标准方式登录 Linux 实例(推荐),登录 GPU 实例。您也可以根据实际操作习惯,选择其他不同的登录方式:
6. 使用
wget
命令, 粘贴 步骤4 中已获取的链接,下载安装包。如下图所示:
或者您可在本地系统下载 CUDA 安装包,再上传到 GPU 实例的服务器。7. 依次执行以下命令,对安装包添加执行权限。例如,对文件名为
cuda_10.1.105_418.39_linux.run
添加执行权限。sudo chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run
sudo ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run --toolkit --samples --silent
注意:
安装 CUDA 过程中,Driver 选项表示是否安装 GPU 驱动,如果您已经安装了 GPU 驱动,请取消勾选。
8. 重启系统。
9. 依次执行以下命令,配置环境变量。
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh
source /etc/profile
10.
依次执行以下命令
,验证 CUDA 安装是否成功。cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
如返回结果显示 Result=PASS,则表示 CUDA 安装成功。
若执行
make
命令后,出现如下图所示错误。
则执行以下命令,安装对应的 gcc 包即可。yum install -y gcc-c++
Windows 系统指引
1. 参见 使用 RDP 文件登录 Windows 实例(推荐),登录 GPU 实例。
2. 访问 CUDA 官网。
3. 选择对应的 CUDA 版本,本文以 CUDA Toolkit 10.1 为例。如下图所示:
4. 按照页面上的提示,依次选择操作系统和安装包。本文选择方式如下图所示:
5. 打开下载 CUDA 所在的文件夹,双击安装文件开始安装,按照界面上的提示安装程序并根据需要重启实例。
若最后出现完成对话框,则表示安装成功。如下图所示: