按照我们的 快速入门，仅需几步简单的操作，即可开始数据湖的分析与计算。
产品特性
按使用量付费
仅按数据扫描量或者资源使用量计费，极大的降低了用户对于数据湖中数据进行查询分析的成本。若对数据进行分区或使用列式压缩格式，可以进一步减少成本，并可获得更好的性能。
多源联合查询
支持云上多种数据设施，包括对象存储、云数据库、云数据仓库等。用户无需额外加载数据，通过统一的数据视图，实现多源数据联合分析。
支持标准 SQL
用户使用标准 SQL 即可开始数据分析，无需理解不同数据设施的数据构造，无需学习新的编程语言。服务开箱即用，操作简单。
资源极致弹性
采用无服务器（Serverless）架构，用户无需关注底层运维，计算资源即用即毁，系统根据算力需求提供秒级伸缩和动态扩容能力。
云端无缝融合
无缝融合腾讯云数据生态，可以直接读取云存储服务数据。同时具备良好的跨平台兼容性，支持各类上层数据应用。
安全可靠
基于腾讯云成熟的 VPC 网络隔离技术，保证租户间网络隔离、资源隔离。通过腾讯云品质的安全加固，实现高可靠的数据的安全。
应用场景
DLC采用存算分离的海量大数据分析架构，基于大数据组件容器化实现快速灵活部署，基于云原生对象存储的方式实现无限拓展，结合DLC先进的云原生弹性模型，充分贴合业务真实使用曲线，真正为您节省成本。DLC以低成本、高弹性的云原生数据湖解决方案，助力企业建立统一数据资产，最大化发挥性能优势，赋能业务应用敏捷创新。
典型场景
企业日志批量查询
企业日志数据通常以json、文本文件等格式进行存储，用户可以将日志数据存储到COS中，直接使用标准SQL快捷地对COS中的海量数据进行批量分析，并将查询结果快速生成数据报表，轻松实现数据可视化，大幅提升工作效率。DLC只需要几步简单的配置，就可以将云上日志服务的数据导入到DLC中，快速上手加速分析。
服务价值
成本优化：存算分离云原生数据湖架构，按使用量付费，精准控制成本投入
强大易用：统一SQL语法，上手使用简单，更快的查询速度
帮助与文档
常见问题
什么是腾讯云数据湖计算 DLC 服务？
腾讯云数据湖计算 （Data Lake Compute，DLC）提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构（Serverless）设计，用户无需关注底层架构或维护计算资源，使用标准 SQL 即可完成对象存储服务（COS）及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务，用户无需进行传统的数据分层建模，大幅缩减了海量数据分析的准备时间，有效提升了企业数据敏捷度。