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数据湖计算 DLC

数据湖计算 DLC

敏捷高效的数据湖分析服务,简单快速的开始云端数据联合分析

数据湖分析服务

数据湖计算简介

腾讯云数据湖计算(Data Lake Compute,DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

数据湖计算的特性

按查询量付费

用户仅需要按照数据扫描量计费,极大的降低了用户对于数据湖中数据进行查询分析的成本。若对数据进行分区或转换为列式压缩格式,可以进一步减少成本,并可获得更好的性能。

多源联合查询

数据湖计算支持云上多种数据设施,包括对象存储、云数据库、云数据仓库等。用户无需额外加载数据,通过统一的数据视图,实现多源数据联合分析。

支持标准 SQL

用户使用标准 SQL 即可开始数据分析,无需理解不同数据设施的数据构造,无需学习新的编程语言。服务开箱即用,操作简单。

资源极致弹性

数据湖计算采用无服务器架构(Serverless)提供服务,用户无需关注系统架构和维护资源实例,计算资源即用即毁,系统根据算力需求提供秒级伸缩和动态扩容能力。 

云端无缝融合

数据湖计算无缝融合腾讯云数据生态,可以直接读取云存储服务数据。同时具备良好的跨平台兼容性,支持各类上层数据应用。 

安全可靠

基于腾讯云成熟的 VPC 网络和虚拟机隔离技术,保证租户间网络隔离、资源隔离。通过腾讯云品质的安全加固,实现高可用的服务和数据的安全。 

应用场景

云存储数据在线分析

用户可直接查询和计算 COS 桶中的数据,而无需将数据聚合或加载到数据湖计算中。数据湖计算能够处理非结构化、半结构化和结构化的数据集,格式包括 CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 等。可以将数据湖计算集成到数据可视化应用中,生成数据报表,轻松实现数据可视化。

联合查询分析

数据湖计算支持对多源异构数据进行联合查询分析,包括对象存储、云数据库、大数据服务等。用户通过统一的数据视图,使用标准的 SQL 即可实现多源数据联合查询分析。无需依赖数据工程团队进行传统数据分层建模的 ETL 操作,也无需加载数据。

申请使用腾讯云数据湖计算

按照我们的 入门指南,只需点几次鼠标, 即可开始使用数据湖计算。

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