关于程序员转型 AI 这件事，三位老炮跟你聊些干货（上）

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演讲 ：蒋涛，孟岩，智亮

整理 ：苏靖芝，鸽子

7月15日举办了一次非常火爆的沙龙，对于这次沙龙的演讲主题，三位资深老炮：极客帮创始合伙人 & CSDN创始人蒋涛，CSDN副总裁孟岩，鲁朗软件（北京）有限公司联合创始人智亮跟现场众多程序员们聊了聊开发者转型的事儿：机会在哪，转型中会遇到的哪些问题，技术实操等。

为了方便大家学习，我们精心整理了本次沙龙的嘉宾演讲。另外，你也可以在微信公众号会话中回复“沙龙”，下载本次分享嘉宾（蒋涛、孟岩和智亮老师）的演讲PPT。

Part 1 蒋涛：AI时代，B端比C端更有机会

这几年我也在做投资，从一个比较宏观的角度给大家讲一下，就是说为什么人工智能这么重要。

上上周，百度开了一个开发者大会，叫Create大会，是由史以来中国最像开发者大会的开发者大会。

为什么像开发者大会？

因为有很多大会打着开发者大会的名义，其实都是在推销自己的东西，并没有真正提供给开发者实际的资源。

第二个也没有建立所谓的开发者生态，因为我们开发者生态都是建立在国外的公司的基础上。

百度这场会含义还是非常深的，也是陆奇去作为百度的二号人物，第一次大的亮相，他讲了一句话：未来属于创作者，AI的未来属于开发者，开发者成功才是百度真正的成功，这句话有一定的逻辑关系，我后面给大家解读一下，为什么开发者变得这么的重要，然后AI为什么成为百度的一个重要的基石。

PC时代回顾

首先让我们来回顾一下历史。

历史上，最大的开发者大会是微软1992年开的，为什么？

因为这是PC时代，PC时代最核心的是入口就是操作系统，或者是Windows的桌面，它是建立在X86因特尔的芯片技术上。围绕着这个，我们才有了PC时代，也诞生了开发者的时代。

他们为开发者做了什么东西？

在PC时代，我们看最大的一个公司，出现了几类：

一个是行业，公司百亿级别，如IBM，Oracle，SAP，他们为企业提供信息化的软件和工具，包括数据库、ERP，还有做外包，因为各个行业都需要信息化。

另外一个就是C端的业务，服务个人。在个人市场只产生了两类大的公司：

一类是做游戏的，暴雪公司，EA，这是PC游戏行业，也是非常大的一个产业。

还有一类是工具厂商，如图像工具Adobe。

移动互联网时代

接着我们迎来了移动互联网时代，大家都开始找入口，一开始是门户，后来发现不是门户。

比如，一开始最厉害的是新浪，三大门户，还有网易。

后来随着时间的发展，发现最重要的入口是搜索引擎。谷歌和百度等掌握了绝大部分流量的分发权。

电商也是很大一块入口。比如淘宝，58同城，大家一般都直接去到淘宝，而不是用百度搜索，因此不会被百度卡了脖子。

这是整个PC互联网的发展，这时候我们开发者在做什么呢？

他们在建立各种各样的网站，但是你的网站呢，很重要一点是要服务这些C端的用户。

第二个，可能要做好跟搜索引擎之间的关联。

这是PC互联网，到了移动互联网，才是一个开发者大显身手的时候。

到了移动互联网时候，入口变成了APPSTORE，就是说你做一个应用，原来是关健词搜索，现在是你的应用名字比较重要，你的应用名字能不能在用户之间建立它的认知。

微信作为一个巨大的入口，对开发者没起什么作用，倒是对内容起到一个巨大的作用，不少内容生产者立足微信做创业。

因为PC互联网跟人的连接还是比较远一点，而手机是随身携带的，因此移动支付发展起来。

跟生活比较贴近的，如做天气的APP，也发展得很好，因为它跟生活连在一起，就可以接入更多的服务。

现在APP已极大丰富，APPSTORE上有150万个APP，你现在需要分走用户的注意力比较难了，基本上能做的都被大家做了一遍。

第二个用户没有增长了，获得新用户的成本越来越高。

这是整个APP移动互联网时代。

AI时代

今天什么百度要提出这么一个战略？

因为百度发现，它在移动互联网的时候抓瞎了，因为它不是入口，入口变成APPSTORE、变成微信，变成小米手机，手机成为一个入口，还有应用宝商店，腾讯开了个应用宝，百度买了个91也不是很成功，所以在移动互联网上，百度就Miss掉。

Miss掉以后，O2O战略也不是很成功，这次他们下了很大的决心要做AI的OS，做AI的生态。

那AI的OS是什么呢？

以后所有的东西都要和互联网连接。摄像机可以连网，摄像机带人脸识别。摄像机识别以后，怎么跟你互动呢？

百度提了一个口号叫唤醒万物，你说Hello索尼摄像机，它就知道是在叫它。这个大概三年内就会发生，这就是说，语音会作为一个入口。

有了入口以后，后面是什么？

你把它唤醒了，它得和你进行交互，它得有算法在背后，而这个算法是要靠大量的硬件驱动。

百度认为，未来的每个行业，每个硬件都可能变智能，而智能化一定要有一个核心的OS来驱动它，所以这就是一个是入口。

但是现在这个生态刚刚开始，机会在哪里呢？

第一个你要做C端的应用，还是很有挑战的，因为现在做人工智能的应用，要有数据，没有数据你的算法就没有办法做出精确度。

那么数据在哪？

数据都在BAT手上，他们有大量的数据，有一大堆C端的公司，他们每天都产生大量的数据，饿了吗，滴滴，摩拜等。有了信息，他就能判断你的意图。比如，现在亚马逊在美国就能根据你过去的购买记录，预测你会喜欢什么样的书，于是它会提前把书送到你家。你回家就能看到5本新书，想看就留下，不想看就退。

所以在C端，实际上我们的机会就不是很大了，因为这些公司手上的数据太大了。其实在B端，AI时代产业B端布局会比移动互联网更大。

AI时代，B端机会更大

为什么这么说B端机会更大呢？

我来详细解释一下。

移动互联网大量解决的是C端的问题，而B端有很多问题没有解决，B端也面临巨大的变革，他们做了第一步的信息化，但是他们没有把业务进行重构，但是人工智能来了以后，会有一个非常大重构的机会。

这其中最大的重构就是无人驾驶汽车，这是一个上万亿美金的市场，围绕着它配套的产业，光售后就有八千亿，如果汽车都变成无人驾驶了，现有的很多服务都会瓦解。

所以我们看到有很多大的公司在这里面下重注。

这是从投资角度看到的一个非常大的机会。

深度学习可以做什么

那从整个产业的角度，人工智能为什么现在变得这么热？

当然第一个原因是阿法狗在去年打败了李世石。

实际上，真正历史性的转折点在2012年。

在2012年Imagenet比赛中，深度学习的使用，将识别错误率大大降低，引起了人们的关注。也就是说，原来人工智能技术被一道墙堵住了，过不去，进步很小，但是采用深度学习后，这个墙相当于被凿开了一个窟窿。下图中紫色代表采用深度学习，蓝色代表传统方式，可以看出其中的跨越式的变化。

如下图，计算机采用深度学习可以做到精确的识别，把这张图描述出来。

我们常说代码时代结束了，其实它指的不是所有代码，而是原来我们是用各种各样的规则和技术，现在可以用深度学习，用神经网络来建立模型，用以取代原来人工设立的规则。

这是很大的一个不同，而且这个技术不是说只是用在识别领域，它可以用在非常多，以及看起来很小的领域。

这是Google发布的数据源，展示出自己内部哪些项目用到了深度学习。

从2012年开始，他们就开始用，一开始几个项目，到2015年Q3已经有1200个项目使用深度学习。到2016年，已经有2700个。目前Google内部的所有项目，80%以上都用到了深度学习来改进。

比较小的地方，大家意想不到的地方，比如做缩略图的时候作，同比例放缩就看不清楚人了，所以用深度学习技术来改进。

如上图，图片里有人头，当你同比例缩小的时候，就有点看不清了，不方便浏览。于是，我就可以用深度学习来识别头像，以此在缩放的时候，做一个调整，让人像看起来吐出一些方便查找。

还有做压缩，利用这个技术，还可以再压缩30%，因为机器会学习，知道哪里更重要，压缩的时候主要内容保持质量，其他次要内容进一步压缩。

现在我们已经进入到新应用时代。

图片上这个人是深度学习的网红，原来在Open AI，刚刚跳槽到特斯拉做无人驾驶的首席科学家。

他曾经拿托尔斯泰的作品来做一个学习，用机器去模拟，程序只有几百行，但就能让机器创造出来作品，虽然还达不到托尔斯泰的水平。

很多行业，都面临着这个巨大的挑战。

围棋行业已经被颠覆了，后面还有律师、金融，包括程序员，美国已经有不只一家公司做自动化编程，取代程序员的一部分工作。

上图是调用了Google的API做识别，这个人是斯坦福机器人研究室的一个博士，花一百美金左右买了这些设备，就做出来原来需要花50万美金的东西。这说明什么，说明智能应用时代是真的来临了。

这是来自YC的分析图。从上图可以看出，学术界的突破在2012年，从2014年起进入创业高峰期，2017年进入爆发期。

AI现在被我们捧得非常热，但是要很好地解决我们实际面临的困难和问题，达到大家期望，还需要经历一个过程，我们把它分三个阶段。

AI发展的三个阶段

目前还是算法红利期。现在大家都下重注去挖算法的优秀人才，年薪开到上千万美金，这是一个优秀算法掌舵的时代。

学术界的进步对我们非常重要，因为论文的一个突破就可能带来技术上应用上的一个大突破，一个快速发展期。

不过这个阶段很快会稳定下来，变成局部很小的改进，不再是大的突破。

这之后是工程技术期，会在2到3年后到来，这个时期就可以真正去做出各行各业的应用，而且对这些行业会产生比较大的价值。

再后面才是平台，谁拥有最多的数据，谁就拥有最大的商业资源，谁就更强大。

我记得我很早时，跟微软谈事的时候，他们内部就说过，我们公司没有10亿美金以上收入的项目，都不会列入我们的计划。但是无人驾驶他们是可以杀进去的，这是一百亿一千亿的市场，但是我们可以在很多行业都找到这样的机会往里去切入，但是等到这个市场变得非常巨大的时候，你不一定打得过平台，或者你要先把这个平台要做的事做好，才有空间。

现在AI是同样的情况，我们可以调用谁呢？

Google是在这个领域做得最好，百度是目前最大，我把他们做了个对比，开放的能力大家可以去看一下，包括百度推的语音唤醒，Google现在还没有。视频内容比较分析，就是一个视频封面，我刚才讲，你怎么去选视频里面的哪一帧，作为你封面的展示页，百度也把它公布出来了，这些都是他们很大的积累了。

所以呢，这些技术的丰富，包括框架的成熟，就像安卓1.0时代，2.0时代，也不太成熟，我大概是3.0参加了Google IO大会，那时候才有了点气象，也不是像现在这样，安卓一定会胜利，大概是在4.0的时候会确定。

AI时代，我们要做什么

那顺便说说我们最近在做些什么。

最近花了很大的精力在组建我们自己的AI社区——AI100，其中媒体公众号为AI科技大本营。它可能是个升级的CSDN，或者升级版的社区。一方面我还要把工程师、专家聚集起来，为他们提供内容，交流的平台。第二方面，把行业的资源带入进来。

正如刚才所说，我们的基本判断是说C端的应用可能没有那么大机会，而B端有太多的事情可以做。所以，一开始，你马上切入核心业务也很难，一个是说，它固有的模式不容易马上变化；第二个是说，你也不知道从哪去切入。

所以我们现在跟这些行业分别做一些合作，把他们的数据集，它内部的商业需求和项目开放出来，甚至呢，提供相应的资金，这资金可能是作为一个项目的资金，也可能作为一个比赛的奖金。

比如说最近的一个比赛就是智能电视的项目，智能电视记录对于你看多长时间，怎么切换过去的信息，都可以记录下来，那我们用这个来做一个收视率的预测。

包括医疗行业、教育行业等都在给我们提供数据。因为对这些公司来说，你是愿意自建一个研发的团队，或者AI的研究院吗？不会，成本非常昂贵，且不一定能做的出来，所以还是通过我们这样一个新的AI社区的平台来做更省钱省力。

通过AI社区的平台，一方面我们能够做更多的尝试，一方面也能发现更多的人才，这是我们CSDN下面要做的一件主要的事情。

我们要做的是将工程师、技术和产业真正连接起来。

对工程师来说，你的成长最终是要做市场应用，这才是真正的成长。你学了这些AI，人工智能，图像识别，语音识别，我们能够给你找到应用的场所。

总结来说，我们做AI100有两点。

第一、人才的增长。假设现在有一千万名工程师，7年之内，中国应该有10%-20%的人要成为AI的工程师。

第二、每个行业都会变成一个以技术驱动和数据驱动来引领。对于企业来说，一定要了解数据在公司里面到底该怎么去应用。现在互联网公司有数据，但很多行业还不够智能，没有数据，因此我们也希望帮助三十万家企业走向智能化。

接《关于程序员转型 AI 这件事，三位老炮跟你聊些干货（中）》

文章来源：AI科技大本营