原本我们是教会机器我们的规则,由机器执行规则进行分类,识别。
但规则总有漏洞,我们总能举出规则的反例。
我们不能为每种反例都对规则做修正,那是个无底洞。
所以我们让机器自己学习规则。
Input: Data (features)
Output: class (label)
使用scikit-learn做Python上的机器学习;
官网推荐使用Anaconda进行安装,轻松解决依赖,有两个版本可以用,我使用Python3版本;
安装后,关联Pycharm,新建一个工程,选择interpreter为anaconda里的python,这样才能顺利引用机器学习的库;
如果已经选了其他编译器,需要在File - Settings - 搜索interpreter,修改
Hello world:一个简单的分类器训练与预测