美国研究人员开发新技术:机器人也能三思而后行

1月2日消息,据国外媒体报道,加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术,让机器人像人类一样预测到可能发生的情况。

机器人

研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感,婴儿通过用身体玩玩具以学习如何操纵自己和身体周围的物体。但是他们是怎么做到的,这对机器人AI软件的未来意味着什么呢?为了回答这个问题,我们来看一下加州大学伯克利分校的机器人Vestri的细节。

Vestri背后的想法非常简单。传统的机器人技术意味着需要预编程,而Vestri是能够即时响应。当然,虽然这个想法很简单,但是执行起来很难。Vestri需要达到成年人所拥有的运动技能。然而,目前维斯特里还处于一个蹒跚学步的阶段。

在这个阶段,Vestri更多地涉及一种称为视觉预见的相对较新的技术。视觉预见允许AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。该软件看到了,随之作出反应,之后进行学习,这就是尖端的AI技术。

Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测,Vestri能够选择其中最可能发生的那一个。但是,将来可能会导致我们遇到一种可通过预测错误,保护自己,甚至在事情出错时保护人类免受伤害的人工智能。

通过视频预测进行控制需要机器人进行自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果,而没有其他AI的大量监督。简而言之,AI需要自己学习。这种独立性需要想象力,这是视频预测模拟的。这让我怀疑这种技术是否会为未来的AI机器人设定方向。

根据未来学家和TED演讲者MauriceConti的说法,“计算机可以针对明确的问题提出自己的解决方案。但他们不直观,每次都必须从头开始。”所以,这项技术还需要很多改进才能实现这一目标,例如吸收更多经过提炼的视频预测和方法。

今后的机器人或许可以借助类似的技术完成更加复杂的任务,例如拿起和放置物体,或者处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体。照此推测,洗衣机有朝一日或许还能额外配备叠衣服功能。

本文来自企鹅号 - 惯发呆草媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏BestSDK

机器学习:10年之前默默无声,10年之后风靡全球

一、CIO们!是时候投资机器学习了  康奈尔大学希望找到降低鲸鱼被船只撞击的几率,他们的团队正在开发一种算法,利用音频提醒船只注意鲸鱼的行踪。   达索系统...

3738
来自专栏AI科技评论

业界|TensorFlow1.0正式发布,AI圈“互怼”那些事儿 | AI科技评论周刊

编者按:本周TensorFlow 1.0 正式发布;南大教授周志华当选AAAI 2019 程序主席,华人学者第一人; 雷锋网与MXNet作者李沐畅谈两小时;Li...

3544
来自专栏AI科技评论

贾佳亚加盟腾讯优图后首次公开亮相:计算机视觉有哪三种打开方式?

腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚,香港中文大学计算机科学工程系终身教授,于 2017 年 5 月 15 日公布消息,全职加入腾讯优图实验室,负责计算机视觉、图像处...

3055
来自专栏新智元

讯飞翻译超英语六级挑战专业八级,胡郁:做翻译承载文化交流使命

1392
来自专栏数据派THU

【干货】刘伦:大数据时代的城市模型研究

本文共3400字,建议阅读时间7分钟 本讲座选自刘伦博士于2015年4月16日在 RONG 系列论坛之三——大数据与未来人居研讨会上所做的题为《大数据时代的城市...

21310
来自专栏IT派

深度学习未来的黑科技

对于物理学家来说,这并不是一个好时代。 ? 奥斯卡·博伊金 至少对于奥斯卡·博伊金来说是这样的。这位2002年毕业于美国加州大学洛杉矶分校的物理学博士,四年前,...

3217
来自专栏钱塘大数据

【钱塘号专栏】太酷炫了!万科最新大数据市场研究手段曝光!

作者:郁亮 如何研究房地产市场?归根结底需要解决的问题无非是地、房、人三大内容。 然而,传统的研究方法却耗时耗力 看不全的土地——总会遗忘疏漏 想不尽的产品——...

2786
来自专栏PPV课数据科学社区

2017人工智能与机器学习年终盘点(重要工具资源汇总)

2017年是人工智能技术全面开火、勇猛精进的一年,也是对未来全球科技和经济影响深远的一年。 无论人工智能圈子内外的从业者,都开始正视这个可能会很快改变所有人命...

3999
来自专栏灯塔大数据

探秘|为何最强人工智能比不上婴儿大脑?

机器可以理解语音、识别面部和安全驾驶汽车。这让人们十分讶异于近期的技术方面的进步。但是,如果人工智能领域想要实现革命性的跨越,从而建造出类人式的机器,它首先将...

3847
来自专栏AI科技大本营的专栏

超越美国?加拿大何以培育出人工智能的新边疆

前两天,加拿大政府推动人工智能发展的财政预算正式出炉,用1.25亿加元来支持人工智能领域的新研究与人才战略。 其中的关键,是资助多伦多新成立的人工智能研究机构...

2748

扫码关注云+社区