Renato 说全球:2018 年语言行业前景展望播客

本期内容采编自 Renato & Michael 的播客节目《全球化说》第41期:“Podcast 041: Forecast 2018: What's Ahead for the Language Industry?"

点击下方音频收听节目全文:

过去一年间,语言行业发生了翻天覆地的变化。神经网络机器翻译迅猛发展。远程口译逐渐兴起。长尾语言变得越来越重要。人工智能 (AI) 实现了前所未有的改进。

当然,除此之外,2017 年还有数不胜数的更多变化影响着整个行业。那么明年又会何去何从呢?2018 年会像过去这一年那么活力十足,还是会出现更为重大的变化?

我们的主持人 Renato Beninatto 和 Michael Stevens 分享了自己对明年各项趋势的预测。其中一些预测可能在意料之中,另一些则可能出乎意料,但全都与 LSP(Language Service Provider)、翻译、技术公司和语言行业中的你我他息息相关。

本期内容摘要:

行业对人才需求的新趋势

一个人在一个行业里历练多年,随着经验的丰富,会自然地产生一种抗拒变化的心理。但是这个行业本身是一个高速发展的行业,机器、自动化、创新都在不断推进行业的发展提升,越是经验丰富越是要懂得摆脱固步自封的心态,时刻准备接纳新技术。

本地化行业近年来的变化和发展,让这个行业对人才不断地产生新的需求。全球范围内一些拥有特定技能的人会突然成为行业内的稀缺资源,而且这些特定技能还在不断地变化扩充。

对于即将新加入这个行业的人来说,他们具备更好的“协同”意识和创新心态,具备新技术的优势,也必将为这个行业注入新的活力。

电商模式给 LSP 们带来的机遇

随着电子商务、数字营销在全球的高速发展,越来越多的品牌开始转变策略,跳过中间环节直接面向消费者。

比如 Nike 近年来在转向直接面向消费者营销模式 DTC (Direct to Consumer)上已经投资了近90亿美金。联合利华10亿美元收购了凭借“每月一美元刀片寄到家”服务拿下美国15%盒装刀片市场的电商 Dollar Shave Club。

这些转变映射在本地化行业所产生的影响,是随之而来的大量“内容本地化“的需求。这些由全球品牌直接传递给本地消费者的品牌信息,涉及到促销、广告、包装等方方面面。对各种规模的 LSP 来说,这都是一个机遇。

神经网络机器翻译的影响

进一步展现

2017年是属于人工智能 AI 的一年,在 2018年 AI 必将会进一步深入影响各行各业。某种程度上 AI 也是一个必然会被过度消费的词。在本地化行业,这种情况有点像十年前的"众包",或者更早前当翻译记忆库刚刚出现的时候。还有SGML, 虽然后来 SGML 很快就被 XML 甚至 HTML 取代,但是当年在语言行业它也曾像今天的 AI 一样风头一时无两。对于一个新技术,我们也许无法准确评估它的短期影响和长期影响,但是它绝对是一个大大小小的 LSP 都必须面对的话题。

Google 在2017年推出了自己的开源神经网络机器翻译框架tf-seq2seq,Facebook 和 Amazon 也推出了类似的开源神经网络机器翻译工具fairseq 和Sockeye。这意味着,任何规模的公司都可以利用这些开源资源在神经网络机器翻译领域进行尝试、试验。这正是一个需要“协同”能力的工作。这也应验了我们之前所说的:语言本地化行业对人才和技术的需求都在与时俱进。

信息安全

2017年,挪威国家石油公司(Statoil)因为使用了免费在线翻译工具 translate.com 而造成的信息泄露事件是本年度语言行业引起最广泛关注的新闻之一。Statoil 通过 Translate.com 翻译的文件几乎都被 Google 搜索引擎收录,任何人通过简单的搜索都可以接触到这些内容。此次事件,把基于机器翻译、机器学习的免费在线翻译工具在信息安全和隐私上的漏洞推向了风口浪尖。

这一事件究竟会对语言行业产生什么样的影响?也是一个值得深思和进一步探讨的问题。

《全球化说》Globally Speaking 是一个由 Moravia 赞助,Renato Beninatto 和 Michael Stevens 共同主持的播客栏目。在这里,您可以听到来自微软、Airbnb、Netflix 等公司的嘉宾跟您分享他们的全球化、本地化经验,也可以听到最新科技对语言和本地化行业的影响。一手资讯,独家分享,欢迎收听。

本文来自企鹅号 - Moravia媒体

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