因为这个原因，你的工作即将被取代！

许多年以后，隔壁的职业经理人老王也许会想起，他的工作刚刚被人工智能取代的场景。

一开始他们让洗衣工下岗，我没说话，因为我不是洗衣工。他们让流水线工人下岗，我也没说话，因为我不是流水线工人。解雇下围棋的人，我还没说话，因为我也不下围棋。后来，他们要解雇我这个管理人员，已经没人帮我说话！当你习惯机器取代你的工作的时候，你离被取代已经不远了！

危言耸听？

在东莞、在杭州、在秦皇岛都有了无人工厂的身影。信息化和工业化深度融合之后，工业4.0模式基本上可以做到无人化，基于劳动力成本的上升，整个蓝领行业将被改写和刷新。

而脑力劳动者是否就可以高枕无忧了呢？

就像早一个时代工业机械取代工匠一样，现在计算机威胁着管理者的技能。更多的商业运作不是基于管理决策而是基于计算机模型。换句话说，是机器在决定是否获取订单、是否库存某一款式和颜色的服装，或者是否批准一次贷款申请。

美国在线内容平台Medium主编史蒂芬·列维近日在美国科技网站BackChannel上，撰文介绍了谷歌将机器学习融入自身产品的历程和方法。文章称，由于看好机器学习技术的未来，谷歌为内部员工和外部人员提供各种各样的培训，希望加速这种技术的普及速度。而公司的目标，是将内部2.5万名工程师全部转变成为机器学习领域的专家。

由此看来，未来似乎没有那么糟糕。如果你拒绝进步的话，可能你面对的直接竞争对手并不是人工智能。而如果是面对加载了人工智能外挂的管理专家呢？可能比你想象中的更糟。到底哪个对手更可怕？让我们拭目以待！

PS：关于工业4.0

德国产业界将200年工业革命的历史进程划分为四个阶段：以蒸汽机为标志的机械化工业革命1.0，使人的体力被解放和大幅提升；以电力为标志的电气化工业革命2.0实现了大规模流水线作业，开创了产品批量标准化生产的新模式；以微电子和计算机为标志的自动化工业革命3.0实现了程序化自动化生产，不但解放了体力劳动，还部分接管了脑力劳动，工业迈入少人化；工业4.0则是向两大方向深度推进，产品端是定制化，制造端是智能化、无人化。