视频干货 | Goodfellow讲解GANs（NIPS 2016）

这是Ian Goodfellow在NIPS 2016讲解生成对抗网络GANs的完整视频。Goodfellow被称作“GANs”之父，目前是OpenAI的研究科学家，此前是Google的高级研究科学家，Google大脑团队成员。也是深度学习领域的领军人物之一。

简介：

生成式对抗网络（GAN）是最近推出的一类生成模型，被设计用来产生真实的样本。这段讲解旨在让没有GAN经验的听众可以入门，或者帮助改进核心GAN算法。

讲解内容包括：

- 介绍GANs的基础 - 如何应用GANs生成大尺寸图像 - 扩展GAN框架以接近最大似然 - 效果更好的改进模型架构 - 使用GANs的半监督学习 - 研究前沿：包括保证GAN游戏的融合 - 对抗学习的其他应用，如域适应和隐私

目标受众：

对生成式模型感兴趣的人。不管此前有没有了解过GANs，都值得一看。只是如果此前已经对GANs有所了解，这个讲解的第一部分将不那么有趣。