李飞飞和李佳:发布Cloud AutoML,让AI赋能每家企业!

谷歌全新发布Cloud AutoML,预计的语音、图像、NLP、翻译等系列服务中,首先发布的是AutoML Vision,任何人都能上传图片,然后让谷歌的系统自动为他们创建机器学习模型。李飞飞在Twitter连发两条信息说:“在短短的几个月里,将尖端技术转化为数百万的产品,这是一个相当鼓舞人心的旅程!我们希望AutoML Vision是我们客户的第一选择。”

李佳在朋友圈中称:今天我们 CloudAI 团队推出了 Cloud AutoML, 自动生成 ML 模型的技术。这是飞飞和我加入谷歌云以来的一个里程碑。迄今为止,我们团队推出了 10 多个 AI 产品,超过一万家公司在使用我们的产品。感恩团队的辛勤工作推动 AI 产品和技术发展!Cloud AutoML 是我们在推广 AI 技术的新尝试,为没有 ML 专业背景的公司量身打造。AI 赋能,愿更多的人能被 AI 惠及!

李飞飞和李佳:Cloud AutoML,让AI赋能每家企业!

一年前我们加入 Google Cloud 时,就致力于 AI 民主化。我们的目标是降低入门门槛,使尽可能多的开发者、研究者和企业能够使用 AI。

谷歌云 AI 团队一直朝着这个目标前进,也做出了一些成绩。2017 年,我们发布 Google Cloud Machine Learning Engine,帮助具备机器学习专业知识的开发者轻松构建可在任意类型和规模的数据上运行的 ML 模型。我们展示了如何在预训练模型上构建现代机器学习服务,包括视觉、语音、NLP、翻译和 Dialogflow API,为商业应用带来更大的规模和更快的速度。我们的数据科学家和 ML 研究者社区 Kaggle 不断发展,现已有超过 100 万成员。今天,超过一万家企业在使用谷歌云 AI 服务,包括 Box、Rolls Royce Marine、Kewpie 和 Ocado。

但是我们还可以做得更多。目前,只有少数企业具备应用 ML 和 AI 进展的人才和财力。能够创建先进机器学习模型的人非常有限。而且即使你的公司里有 ML/AI 工程师,你仍然必须管控构建定制化 ML 模型所需的时间和复杂流程。尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API,提供预训练机器学习模型,但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。

为了缩小差距,使每家公司都可以使用 AI,我们发布 Cloud AutoML。Cloud AutoML 使用谷歌的 learning2learn 和迁移学习等先进技术,帮助 ML 专业知识有限的公司构建高质量定制化模型。我们相信 Cloud AutoML 将帮助 AI 专家更加高产,不断拓展 AI 的新领域,帮助经验不足的工程师构建梦寐以求的强大 AI 系统。

我们发布的第一个 Cloud AutoML 是 Cloud AutoML Vision,帮助更快、更容易地构建图像识别 ML 模型。可拖放的界面使上传图像、训练管理模型,以及直接在谷歌云上部署训练模型变得更加容易。使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高,误分类更少。

以下是Cloud AutoML Vision的更多信息:

更高的准确性:Cloud AutoML Vision基于谷歌领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术。这意味着即使你的公司机器学习专业有限,也可以得到更准确的模型。

Production-ready模型的周转时间更快:使用Cloud AutoML,你可以在几分钟内创建一个简单的模型试行你的AI应用程序,或者在一天内构建完整的production-ready模型。

易于使用:AutoML Vision有了一个简单的图形用户界面,可让你指定数据,然后将数据转换为针对你的特定需求定制的高质量模型。

本文来自企鹅号 - AI讲堂媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据科学与人工智能

【机器学习】机器学习正在五个方面重塑我们的世界

机器学习的技术越来越成熟,与大数据结合在一起为我们的世界带来了巨大的变化。对此,大数据专家Bernard Marr总结了机器学习在听、说、读、写、看五个方面如何...

2448
来自专栏PaddlePaddle

知名深度学习框架的典型应用案例一览

TensorFlow在谷歌系的产品中应用非常多,比如Gmail, Google Play Recommendation, Search, Translate, ...

1565
来自专栏人工智能头条

【BDTC 2015】百度、FreeWheel、新浪微博、京东和猎聘推荐系统架构和实现(视频+PPT下载)

2205
来自专栏AI研习社

百度 AI 开发者大会百度大脑论坛: PaddlePaddle 升级至 3.0,开放更多语音语义技术

雷锋网 AI 研习社按,百度 AI 开发者大会于 2018 年 7 月 4 日正式开幕,在当天下午的百度大脑分论坛上,来自百度视觉技术部、百度语音技术部、百度 ...

1082
来自专栏镁客网

技术 | 看Deepmind机器人尬舞,边玩边学人工智能

2003
来自专栏新智元

【CCCF动态】计算机网络顶级会议趋势分析

概况 SIGCOMM(ACM Special Interest Group on Data Communications,ACM数据通信专业组)、MobiCom...

5285
来自专栏AI科技评论

Facebook、微软、谷歌三大研究巨头齐聚首,共同探讨人工智能发展现状和趋势

AI 科技评论消息,日前 AAAS 在 reddit 上组织了一场问答,Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun,微软研究院院长 Eric Hor...

3435
来自专栏CSDN技术头条

【BDTC 2015】推荐系统分论坛:百度、微博、京东推荐系统架构和实现

2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,...

23410
来自专栏AI科技评论

纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策:从一个高峰到另一个高峰还有多远?

6月24日下午,钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上,五位科学...

3539
来自专栏新智元

腾讯优图杰出科学家贾佳亚:视觉AI的新认识,揭秘“卸妆”算法

【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上,腾讯优图实验室杰出科学家、计算机视觉专家贾佳亚教授从前端、后端的视觉AI说起,分享了腾讯优图在...

42311

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券