Hadoop大数据平台运维工程师须掌握的基本命令集分享

本博文收集和整理了在日常维护hadoop集群时运维工程师需要掌握的最基本的hadoop管理与维护的相关命令，在此分享出来供大家参考学习~博主也是刚刚接触hadoop不久，如有问题欢迎批评指正~非常感谢

1、列出所有Hadoop Shell支持的命令

$ bin/hadoop fs -help

2、显示关于某个命令的详细信息

$ bin/hadoop fs -help command-name

3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总

$ bin/hadoop job -history output-dir #这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。

4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看

$ bin/hadoop job -history all output-dir

5、 格式化一个新的分布式文件系统：

$ bin/hadoop namenode -format

6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：

$ bin/start-dfs.sh #脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：

$ bin/start-mapred.sh #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：

$ bin/stop-dfs.sh #脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。

9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：

$ bin/stop-mapred.sh #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。

10、创建一个名为 /foodir 的目录

$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir

11、创建一个名为 /foodir 的目录

$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir

12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容

$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

13、将集群置于安全模式

$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

14、显示Datanode列表

$ bin/hadoop dfsadmin -report

15、使Datanode节点datanode name退役

$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename

16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。

比如：

* -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。

* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。

* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。

17、显式地将HDFS置于安全模式

$ bin/hadoop dfsadmin -safemode

18、在升级之前，管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件

$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade

19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。

$ dfsadmin -upgradeProgress status

20、使用-upgrade选项运行新的版本

$ bin/start-dfs.sh -upgrade

21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群

$ bin/start-dfs.h -rollback

22、下面的新命令或新选项是用于支持配额，前两个是管理员命令。

* dfsadmin -setquota ...

把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名或者目录超过配额则会产生错误报告。

* dfsadmin -clrquota ...

为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。

* fs -count -q ...

使用-q选项，会报告每个目录设置的配额以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告none和inf。

23、创建一个hadoop档案文件

$ hadoop archive -archiveName NAME *

#-archiveName NAME 要创建的档案的名字。

#src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。

#dest 保存档案文件的目标目录。

24、递归地拷贝文件或目录

$ hadoop distcp

srcurl 源uri

desturl 目标uri

25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)

用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]

命令选项 描述

----------------------

检查的起始目录。

-move 移动受损文件到/lost+found

-delete 删除受损文件。

-openforwrite 打印出写打开的文件。

-files 打印出正被检查的文件。

-blocks 打印出块信息报告。

-locations 打印出每个块的位置信息。

-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。

26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)

用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] |

[-counter ] | [-kill ] |

[-events <#-of-events>] | [-history [all] ] |

[-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]

命令选项 描述

------------------

-submit 提交作业

-status 打印map和reduce完成百分比和所有计数器

-counter 打印计数器的值

-kill 杀死指定作业

-events <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节

-history [all] -history 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节

-list [all] -list all 显示所有作业 -list只显示将要完成的作业

-kill-task 杀死任务被杀死的任务不会不利于失败尝试

-fail-task 使任务失败 被失败的任务会对失败尝试不利

27、运行pipes作业

用法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ]

[-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ]

[-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]

命令选项 描述

------------------

-conf 作业的配置

-jobconf , , ... 增加/覆盖作业的配置项

-input 输入目录

-output 输出目录

-jar Jar文件名

-inputformat InputFormat类

-map Java Map类

-partitioner Java Partitioner

-reduce Java Reduce类

-writer Java RecordWriter

-program 可执行程序的URI

-reduces reduce个数

28、打印版本信息。

用法：hadoop version

29、hadoop脚本可用于调调用任何类。

用法：hadoop CLASSNAME #运行名字为CLASSNAME的类。

30、运行集群平衡工具管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)

用法：hadoop balancer [-threshold ]

命令选项 描述

------------------

-threshold 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。

31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。

用法：hadoop daemonlog -getlevel

用法：hadoop daemonlog -setlevel

命令选项 描述

------------------

-getlevel 打印运行在的守护进程的日志级别

-setlevel 设置运行在的守护进程的日志级别

32、运行一个HDFS的datanode。

用法：hadoop datanode [-rollback]

命令选项 描述

------------------

-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。

33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端

用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave

| get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status |

details | force] [-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota ...] [-help [cmd]]

34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。

用法：hadoop jobtracker

35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考官方升级和回滚的文档信息

用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]

命令选项 描述

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-format 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode

-upgrade 分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动

-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用

-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后会停掉namenode

-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定

36、运行HDFS的secondary namenode。

用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]

-----------------

命令选项 描述

-checkpoint [force] 如果EditLog的大小>= fs.checkpoint.size启动Secondary namenode的检查点过程。若使用了-force将不考虑EditLog的大小

-geteditsize 打印EditLog大小。

37、运行MapReduce的task Tracker节点。

用法：hadoop tasktracker

38、显式地将HDFS置于安全模式

$ bin/hadoop dfsadmin -safemode

39、在升级之前，管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件

$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade

40、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。

$ dfsadmin -upgradeProgress status

41、使用-upgrade选项运行新的版本

$ bin/start-dfs.sh -upgrade

42、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群

$ bin/start-dfs.h -rollback