浅析大数据及企业策略

现在很多人都在谈论大数据,初创公司也在探索大数据,深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长,过去两年全世界共产生了2 ZB的数据(1 ZB=十亿 TB)。这些数据主要的来源是服务器日志的大量使用、物联网、各种传感器、社交媒体以及电子邮件。

大数据要多大?

如果你觉得你的10GB硬盘就叫大数据了,我只能说呵呵。100GB的服务器数据库也只能叫“小数据”。就算是11TB的分布式数据库也算不上是大数据。100TB的大规模并行处理系统勉强称得上是大数据。现在数据规模在1000TB也就是1PB(Petabyte)左右的系统可以称得上是大数据系统,但这还不够,我们预计未来的大数据平台规模将以EB计(1 Exabyte=100万TB)。

大数据所带来的新技术和观念的转变对商业活动产生了很大的影响。

那么大数据究竟为我们带来了哪些新技术呢?

1. 数据量

大数据依赖横向扩展的架构来提高负载而非强化服务器硬件的纵向扩展。横向扩展的意思是我们向网络中加入更多的服务器节点达到均衡计算量的目的。相比于纵向扩展,横向扩展更经济,也可以获得更好的性能。

2. 数据多样性

企业环境中80%的数据是都是非结构化的。我们的日常生活其实也是在处理抽象的非结构化数据,保守的处理方式是处理部分数据或是改变数据的结构,有了大数据的帮助,你可以处理原始数据而不必担心数据在处理的过程中丢失。

3. 数据处理速度

采用大数据的处理方式不需要进行抽样因此速度上可以得到提升,无需抽样也意味着简化的数据处理模型,因此精确度和可靠性也得到了保证。当我们使用有限资源处理过量数据时,我们需要对数据进行抽样因此精确度会降低。反之,如果我们要提高精确性但能够处理的数据又有限时我们则会得出更复杂的模型,这将会导致可靠性的降低。

更多的数据胜过聪明的算法——谷歌

大数据也带来了观念的转变:数据驱动的科技需要数据科学。应用大数据的企业需要能够有效利用大数据的人员,也就是数据科学家来帮助企业从数据中获得有价值的信息,通常他们所使用的方式是机器学习和预测分析。

这里需要注意数据科学家与数据分析师的不同,数据分析师通常有着计算机或商业背景,所使用的工具如SAS、SPSS、Excel、R、SQL和数据库。数据科学家则通常来自数学物理或自然科学等学科,掌握着更高级的统计和机器学习等技能。大数据初创公司应懂得根据产品的技术特性和用户需求来寻找合适的数据科学家。

越来越多的初创公司在大数据领域寻找发展的机会或是提升运营的效率,这说明企业有着向数据驱动的商业模式转型的需要。

所以,大数据时代的企业应该采取以下的公式:

新技术+新观念+商业转型=大数据策略。

大数据时代所采用的策略是初创公司进行商业转型时所应考虑的一个问题。

如果你也在考虑着商业转型,你需要考虑招聘一些数据方面的专才,比如大数据架构师、大数据工程师、数据科学家甚至首席数据官来有效利用大数据,很多大公司可能明年就会设立首席数据官这个职位。

看来大数据和数据科学家即将走向台前引领商业的走向。

本文来原创翻译文章,未经许可不得转载。

英文原文:What is big data anyway?

(译者/刘旭坤 审校/朱正贵 责编/仲浩) 

原文发布于微信公众号 - CSDN技术头条(CSDN_Tech)

原文发表时间:2015-07-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏BestSDK

开发手游和视频直播,这几款SDK必备

1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界,人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、...

4135
来自专栏云计算D1net

2015是云计算3.0及云端融合的时代

最近几年,云计算的应用及落地被谈论了很多,也在很多方面被实践着。黄罡,北大软件所副所长,一直专注于云计算技术领域的研究,在他看来:云计算是新一代IT引擎,从技术...

4619
来自专栏张俊红

读书笔记|互联网运营之道

关于本书 运营的重要性在互联网公司发展中是不可或缺的,尤其是在产品同质化越来越厉害的当下,运营成了同质化产品竞争的法宝,越到产品后期,运营为产品带来的差异化价值...

3485
来自专栏Java学习网

程序员从优秀到卓越的几点建议

程序员从优秀到卓越的几点建议 和其他技术一样,编程也有层次阶段之分——业余爱好者、普通级别和专家级别。关于这个问题我问过很多很多次—— 如何从优秀到卓越?这是一...

3246
来自专栏达观数据

达观数据CEO陈运文:如何运用大数据做好精细化营销

达观数据CEO陈运文被特邀为拓扑秀第五期(拓扑社旗下的线上活动)采访嘉宾,以下正文为线上分享实录,由拓扑社编辑后报道。 【陈运文简介】陈运文,博士,达观数据CE...

3899
来自专栏机器人网

从自动驾驶到语音交互,Google又把事给搞砸了

从CES的进展来看,Google现在确实在把语音交互这事儿搞砸,而且越来越变成一家很能折腾但不太能干成事的公司。Google公有云上不太可能超过Amazon了,...

3567
来自专栏技术翻译

人工智能将如何改变企业的决策?

近年来,人工智能(AI)在科技领域取得了长足的进步。从挑选人们想去的餐厅开始,他们让Siri、谷歌助理、微软Cortana、AmazonAlexa等人工智能来控...

2670
来自专栏架构师之旅

为什么你总成为不了架构师?

一、什么是架构师? 其实架构师的概念并不是从程序开发专业一诞生就有的职位概念,架构师(Software Architect)仅仅是最近几年提出来的一个职位,貌似...

23510
来自专栏数据的力量

数据分析师的能力和工具体系

1635
来自专栏Java学习网

程序员从优秀到卓越的几点建议

程序员从优秀到卓越的几点建议 和其他技术一样,编程也有层次阶段之分——业余爱好者、普通级别和专家级别。关于这个问题我问过很多很多次—— 如何从优秀到卓越?这是一...

2729

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券