【陆勤践行】小白一天之内玩转机器学习！
很多朋友都对机器学习心存各种敬畏之心。实际上，机器学习更多的也不过是我们“统计学习”的扩展延伸和行业实现的具体化。无非是通过样本数据发现规律性的东西而已。何况“All models are wrong”，没有必要将其神化。
大家可能在新闻中看到或听说了各种机器学习成果，像，语言翻译，人脸识别，图片识别等等，例如下图，手写数字的识别。他们的实现融合了各种工程技术，但对于我们小白来说，也并非遥不可及，高不可攀。
如何在一天之内玩转机器学习！
在这里，我们要使用另一种统计分析软件，Python（其实是一门程序语言，类似C，Java等）。其中有强大的机器学习软件包scikit-learn。
“玩转”攻略
1. 下载Anaconda套件，把python和195个库一键安装，记得，全选全安装，傻瓜式流程，不要节外生枝哦！
下载地址：http://continuum.io/downloads 选择适合自己电脑的版本（32位或者64位系统），其中记得选Python2.7版。
2.复制scikit-learn的notebook教程。
下载地址：https://github.com/jakevdp/sklearn_pycon2014 没有使用过GitHub的同学，可以找到下载zip的链接，下载整个文件包，将其中的notebooks文件夹解压出来，备用！
3. 运行ipython notebook（这是个程序，通过开始菜单或者快捷方式打开），打开上一步中notebooks文件夹中的.ipynb文件，然后就可以开始边看边学啦！
Tips：程序框中的代码，可以通过Ctrl+Enter运行哦~因为程序代码的相互依存性，想动手尝试的，需要从第一段代码开始，逐个Ctrl+Enter运行下来，才会出现结果哦！
上面提到的手写数字识别，以及随机森林、K-means聚类、Bias-Variance Tradeoff等昔日“酷炫”的概念就在指尖，要不要赶紧去尝试一下?!
随机森林：
K-means聚类：
Bias-Variance Tradeoff：
