【观点】学习数据科学动机

世界潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。——孙中山

本文探讨学习数据科学的动机这个问题。换句话说,为什么要学习数据科学?

首先,大数据,云计算,人工智能,已经到来,势不可挡,我们只能顺势而为,方可修的一番事业。人们已经从各种应用和系统中收集到了数据,并且数据在疯狂式地增长着。直到今天,“天时,地利,人和”皆有之,是时候通过深入分析和挖掘这些数据了。从数据中学习,发现和寻找洞见,并且对未知进行预测。

其次,数据科学是当今计算机和互联网世界中最热门的话题之一,不管是公司,还是个人,都与数据科学形成了关联。公司要盈利和创收,个人要成长和发展,归根结底,就是要解决一系列有价值的问题。而这些问题的解决越发依赖于数据支撑和驱动。

第三,关于数据科学是什么,建议阅读Quora平台上专家们的答案。

这些有着丰富经验的专家们所给出的观点对于数据科学的认知会有启发的。

最后,我们都是数据人,一切可以或者终将可以数据化,因此,一系列的有价值的数据问题需要思考和解决,而数据科学就是研究和解决数据问题的科学。所以,学习数据科学知识,可以让我们具有解决好数据问题的能力,同时,也让我们的生活更好一点。

参考资料: 1 https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience

原文发布于微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

原文发表时间:2017-12-29

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏云计算D1net

Gartner:十大最危险的云计算错误观念

计算概念自诞生以来就无法摆脱误解、困惑和炒作,这么多年过去了,从普通消费者到财富500强CEO依然经常陷入云计算误区。近日Gartner总结了十大最危险的云计算...

3597
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

腾讯TAPD开放一周年:支撑企业敏捷协作,助力数十万团队创造梦想

1614
来自专栏CDA数据分析师

专栏 | 初级、中级、高级数据分析师在团队中分别扮演什么角色?

我今天分享的主题是一个数据分析师如何被滋养,思考我们如何从外界获得成长的资源,以及如何去培养自身成长的能力。 就我的经验而言,数据分析师还是分为四个阶段:助理数...

2596
来自专栏SDNLAB

2017年云计算行业最受追捧的3个职位

我们经常能听到别人讨论云计算领域最好的工作是什么?哪些云计算领域的工作薪酬最高?以下是我们根据工作需求、薪资和工作稳定性筛选出来最好的三个职位。 ? ❆ 云计算...

2894
来自专栏灯塔大数据

大数据的未来掌控于数据集成

? 作者:Ronald van Loon 作者简介:Ronald van Loon被Onanlytica,Data Science Central,Klout...

2892
来自专栏SDNLAB

关于DevOps,你必须知道的事

DevOps这个术语目前正在IT行业中被大量使用,但它到底是什么意思?更重要的是,它如何帮助企业? 作为开发(develop)和运维( operation)的结...

3446
来自专栏无原型不设计

什么是用户研究员?

用户研究员研究的对象是用户,目的在于了解用户的特定需求,使用场景以及用户如何与系统进行交互;或者在目前的使用过程中的难点和期待。简而言之,用户研究员解决的问题...

4613
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

关于微信指数,你可能最想了解的9个问题

昨晚,在大家观战国足战胜韩足正酣时,我们上线了“微信指数”的功能(戳)。 关于“微信指数”,大家在“刷屏”的同时,也产生了很多好奇,我们一一为大家解答: Q1...

3766
来自专栏邵宗文的专栏

腾讯网托管平台

本次很荣幸能邀请到邵宗文为我们带来《 腾讯网托管平台 》主题分享。邵宗文有10多年运营开发、海量运维和架构规划经验,精通海量服务的架构设计和自动化运维建设,目前...

4081
来自专栏极客说

【极客说分享第1期】面向未来的数据处理--实时流处理平台的实践分享

随着移动设备、物联网设备的持续增长,流式数据呈现了爆发式增长,同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求,基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满...

2314

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券