tensorflow高质量资料汇总

tensorflow高质量资料,让您又快又好地学习和应用tensorflow。

本文汇总tensorflow的高质量资料,包括:文档、论文、书籍、课程和案例。

1 文档

1 Getting Started With TensorFlow,从这里开始学习和认识tensorflow。

2 Tensorflow编程人员指南,指导如何用tensorflow编程。

3 Tensorflow教程,介绍tensorflow如何解决一些经典问题。例如:图像识别、文本挖掘等

2 论文

1 TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems,谷歌公司发表tensorflow论文,官方版介绍tensorflow的思想和用途。(需要论文,请加微信:luqin360)

3 书籍

1 Learning TensorFlow

这本书提供了TensorFlow的端到端的指南,TensorFlow是领先的开源软件库,可帮助您构建和训练用于计算机视觉,自然语言处理(NLP),语音识别和一般预测分析的神经网络。(需要书籍,请加微信:luqin360)

4 课程

1 斯坦福大学:Tensorflow for Deep Learning Research。 本课程将涵盖Tensorflow做深度研究的基本原理和用法。课程目标是帮助学生理解Tensorflow的图形计算模型,探索其提供的功能,并学习如何构建最适合深度学习项目的模型。通过本课程,学生将使用Tensorflow建立不同复杂度的模型,从简单的线性/逻辑回归到卷积神经网络和带有LSTM的递归神经网络,以解决词嵌入,翻译,光学字符识别等任务。

5 案例

1 tensorflow的经典案例:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

通过案例轻松进入TensorFlow。 为了便于阅读,它包括笔记本和源代码以及解释。它适合想要找到关于TensorFlow的清晰简洁的例子的初学者。 除了传统的“原始”TensorFlow实现之外,您还可以找到最新的TensorFlow API实践(例如图层,估计器,数据集等)。您在阅读中,关于tensorflow高质量资料,有什么补充,请留言。

本文分享自微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

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原始发表时间:2017-11-18

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