如何在朋友圈刷出宝马广告-互联网推荐系统

近期发布了两篇推荐系统的文章：

从0开始做互联网推荐-以58转转为例

从0开始做垂直O2O个性化推荐-以58到家美甲为例

简单介绍了协同过滤推荐、分类预测推荐之外，今天重发一篇原来的旧文，简单介绍一下“基于内容的个性化推荐”。

互联网推荐系统-如何在自己朋友圈刷出宝马广告

2015年初，微信朋友圈首批广告上线：

1）宝马中国

2）vivo智能手机

3）可口可乐

这三则广告出现在每个人的朋友圈信息流里，但是每个用户只能看到其中一个。瞬间，全体微信用户被贴上了三个标签：宝马潜在用户， vivo潜在用户，可口可乐潜在用户。

楼主刷了半天，发现是个可口可乐广告，感觉瞬间就不好了。为了增强大伙的体验，本文将从推荐技术的角度分析，为什么不同的人会出不同的微信朋友圈广告，并给出一些TIPS以增加大伙出“宝马广告”，打上高富帅标签的概率。

一、推荐算法之内容推荐 内容推荐：content-based Recommendation 原理：抽取用户历史行为信息的共有属性，比较这些共有属性与广告属性的相似度，推送最相似的广告 步骤： 1）收集用户历史行为 2）找到行为相关共有属性 3）计算共有属性与所有广告属性相似度（例如画像标签重合度） 4）推荐相似度最高的广告 举例： 1）用户A在微信上发布过信息1：“年轻真好，真希望一辈子都是24岁” 访问过信息2：“厨师O2O，今天要体验一下” 评论过信息3：“我的闺蜜就是2” 2）微信系统分析出上述行为，很可能出自一个{二十来岁，女，潮人，厨房} 3）经过计算，这些特征与{白领，自拍}的vivo手机最匹配 4）推荐vivo手机广告给用户A 内容推荐是广告推荐算法中很常用的一种方法，效果较好，结果的可解释性较强，且所有的计算均可以来自于线下，而不用实时计算，技术实施难度适中。

二、如何能刷出宝马广告 通过上面的分析，如果想刷出宝马广告，必须和宝马广告的相似性最近，而宝马广告的特征集合是什么呢，妄自揣测一下，宝马广告可能有这样一些标签{有钱，豪车}。于是，我们的行为得往这上面靠（最好能和宝马有关）： 1）发布带有豪车的微信消息，例如“英菲尼迪还是不适合我，是时候买辆宝马了” 2）多阅读和豪车相关的文章，例如“宝马系列车型介绍” 3）多订阅和豪车相关的公众号，例如“架构师之路” 4）多回复和豪车相关的微信消息，例如“兄弟，明天开我的宝马去接她吧”

除了将自己打上“宝马”的标签，还得打上“有钱”的标签，于是乎我们可以： 1）在自己的微信钱包里充个几百万，直白的告诉微信“我很有钱” 2）如果你和楼主一样只是个屌丝也没有关系，和你的朋友用微信钱包相互转账，转1万给你，转回来给我，如此反复，直到转账流水达到几百万，间接的告诉微信“我花钱流水很大” 3）使用QQ音乐的车载功能 4）修改自己的微信资料，将签名改为“最近想换一辆一千万级别的宝马，求朋友推荐”

三、结束语 推荐是个很复杂的过程，它和用户的性别、年龄、偏好、消费记录、LBS信息、甚至长相有关。打造用户的标签系统，收集数据建立算法模型，用算法为每位用户制定个性化和精确化的广告，是一个很难的技术问题。