大数据是把万能钥匙，就看你想打开什么样的“宝盒”

中国大数据应用大会的举办地并不是“常规选项”北上深，而是位于中国国家战略“一带一路”节点之上的四川成都。在过着“安逸巴适”的生活的同时，四川已经拥有了各类产业园区184个，321家世界五百强企业也已在此落户，而省内还配套出台了健康医疗大数据产业发展的政策措施，建成了一批省级健康服务产业的聚集区，现在的规模已经达到1万亿。

与四川在数据产业与人工智能上的努力相同，本次大数据峰会的主题就是“大数据，大智能，大健康”。

本届大会于7月13日至14日举行，总计呈现了八十余场精彩的嘉宾演讲及圆桌对话，前来参会的听众多达5000多人。到场分享的嘉宾阵容则更是行业顶级。

中国科学院院士郭华东、中国工程院院士方滨兴、中国工程院院士谭建荣、美国白宫信息物理系统顾问及辛辛那提大学教授李杰、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、四川省人民政府副秘书长何旅章、成都市委副书记及市长罗强、中国电子信息产业集团有限公司董事长芮晓武等领导专家均出席了会议，并就中国大数据发展的宏观现状、大数据行业遇到的重重挑战，以及国内外大数据领域对比做了精彩分享。

中国工程院院士 方滨兴

与李杰教授同样从海外远道而来的还有美国前总统奥巴马竞选团队首席技术官Harper Reed和XBRL国际联合会工作组主席及Seatig高级合伙人Herman Fischer。他们身处国外的大数据浪潮中，把不同的大数据见闻带给了在场听众。

有趣的是，在大数据行业，中国在诸多方面与欧美发达国家并没有太大差距，甚至许多领域都处在行业领先地位。于是，为了解答公众与行业对于大数据产业的诸多疑问，各大科技龙头企业的大佬们也纷纷为大家带来了一场场精彩纷呈的专题论坛，和到场的嘉宾及听众们分享了中国大数据在各个领域应用的前沿干货。

【小标题】中国的大数据，更是世界的大数据

2017中国大数据应用大会在去年成功举办的基础之上，其国际化程度进一步加深，这一方面是由于大会的品牌在国际上得到有效传播，影响力日渐增强，更重要的，也是得益于中国大数据、云计算及人工智能技术和产业的日趋强大，在某些方面甚至处于国际领先水平，这也吸引各国专家和听众愿意参与本届大会，分享和学习各自的成功经验。

在本届大会上，来自美国白宫的信息物理系统顾问李杰教授把数据和企业所产生的产品比喻成了“蛋白”和“蛋黄”，不一样，却又紧密相连。而他在意的，是如何把数据用合适的方法分类利用，而这些分类理念也帮助他在物流、交通、医疗等领域都产出了许多能够在不同情况中提供相应应对措施的研究成果。

白宫信息物理系统顾问、美国辛辛那提大学教授 李杰

和李杰同样有着白宫相关工作背景的Harper Reed则用大数据帮助奥巴马在2012年成功连任美国总统。要为一场庞杂而敏感的竞选提供行之有效的数据分析，时任奥巴马竞选团队首席技术官的Reed和他的团队所要解决的最基础问题，就是如何不受市场营销的欺骗，找到有效数据，然后便是如何让数据为团队所用。

比起专门用于竞选的大数据分析，XBRL国际联合会工作组主席Herman Fischer更关心不同数据解决方案的科技化和颗粒化。进一步，这两者则是为了实现标准化。在今天，科技化这个词并不难理解，但颗粒化是什么 Fischer想通过建模或者对数据模型的挖掘，实现每个层级上的数据情景化，由此找到数据所需的场景和语义，再进行加工分析。其中一个十分直接的应用场景就是报表应用。目前，Fischer团队的产品已经受到了美国许多金融机构的认可，开始将其作为把大量不同数据标准化的一个重要工具。

【小标题】大数据应用与人工智能高度结合

“(科大)讯飞在几年前提出了人工智能成功的三大法宝，非常重要的一点就是大数据，”科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶在演讲中说。“深度神经网络与大数据融合是当前人工智能成功的一个主流路径。”

作为国内最知名的语音识别企业，科大讯飞算得上是把大数据在人工智能中运用得炉火纯青了。“大数据可以让人工智能更加有价值，而人工智能又可以让大数据更加有价值。”谭昶认为，大数据要产生价值，就必须产生知识和结论，并把它们变成真正的商业价值。

他提出，大数据的价值挖掘应该包括四个层次：面向个体的基本查询和监控、面向个体的推荐和评判、面向整体的统计分析和可视化，以及面向整体的进行对于未来的预测。而这些，都离不开人工智能技术的支持。

十万小时数据输入，科大讯飞将训练出97%的模型放在平台上，这些数据可以通过训练模型得到更智能的语音识别模型，而这个语音识别模型又可以处理每天数十亿次的语音识别请求，把语音大数据转变成其他大数据加以利用。

科大讯飞拥有自己的开放平台，这也成为了他们非常有优势的自有大数据源泉。该平台自上线以来已经为9亿多用户提供人工智能在线服务，包括了最常讲的语音识别，语音合成，机器翻译，以及提供文字、自然语言处理能力。

数据和技术兼得，他们在精准营销、个性化学习、智慧城市三个方面将大数据和人工智能融合以产生真正的价值。

目前，科大讯飞的平台吸引了29万开发者合作伙伴，其中既包括了APP用户、机器人开发者，也包括京东、高德这些大数据公司。

【小标题】大数据为线上智能零售提供关键技术

作为科大讯飞的大数据合作伙伴，京东云市场部总经理鲁扬在峰会上分享了与“买买买”和“卖卖卖”相关的黑科技。

一直以来，鲁扬经常被问到“京东什么时候能够盈利 ”但今年，他听到的版本不一样了。“你们京东是怎么盈利的 ”对于这个问题，他的回答简单而精确：成本、效率、体验。而隐藏在这背后的，是京东在过去13年中积累的大数据技术，如今它蜕变成了一个更时髦的词——“智慧零售”。

产品经理或采销经理对产品定价，定期维护、调价……京东的动态定价却让京东商城走出了这个传统定价模式。京东的智能算法会分析产品竞品的价格以及促销活动，还会基于不同消费者来进行个性化定价。

鲁扬举了个例子：“比如说他可能分析今天有一个人浏览这张桌子，他看了十遍，但是没有更进一步的动作，有可能当这个人第十一遍浏览这张桌子的时候系统对他降价了。或者我们监测到一个人把这张桌子加入到购物车，但是24小时后没有付款，有可能到第25小时的时候你再上去看这张桌子它降价了，而且系统还自动发一条通知到他手机上。”

提到京东，就不得不提另一个杀手锏——物流。通过大数据，企业就能知道，一个城市的各个仓库里的货品应该如何归类码放，从而让你在京东上购买的商品用最少的时间出现在你的门外，这也就是京东所说的“智能仓储”。

此外，鲁扬也提到了和科大讯飞合作研制的京东冰箱。作为一款智能终端，它可以自动播放用户想要的歌曲，播报本地天气、路况，甚至帮忙上网约车。当然，身为一台冰箱，它最重要的使命还是提醒用户冰箱里的食物要过期了，或者在某些食品大量消耗的时候提醒主人及时补货。

现在听起来，这样的智能终端离真正走进大众家庭还有些遥远，而鲁扬说：十年前，大家用的手机还不是智能手机，到了今天，很多人出门都已经可以不带钱包只带手机了。手机替代生活中的大部分“必需品”，这件事在十年前几乎难以置信，但今天都一一实现了，“所以技术对于商业社会的驱动是非常快速的。”

【小标题】大数据助力腾讯医疗AI实验室打破医疗数据孤岛

在大会主题中，“大健康”这个词显得格外引人注目。因为提到医疗话题，恐怕大多数人第一时间想到的就是“看病难看病贵”，这也是腾讯医疗AI实验室负责人陈志刚和他的团队想要用大数据解决的问题。

要解决看病问题，极其关键的一环就是如何提高基层医生的诊疗水平。腾讯用人工智能的方式把好医生的经验知识传达给基层医生，也就是智能诊疗服务，提到医生的诊疗水平。然后，又用大数据和人工只能把各地的好医生的经验集合起来，变成了一个医疗体系中的云智囊团。

要真正实现这个目标，必不可少的就是数据存放和处理技术。目前陈志刚团队搭建了一个医疗大数据平台，未来有可能部署在医院、公有云、政府私有云等各个应用场景中。他们将不同格式的电子病历转换后映射到一个公用数据模型上。用户行为数据等离临床较远的数据则被储存到另一个独立的数据模型中。

“我们希望通过这个数据平台能够实现数据在医院之间打通，医院和科室之间，医院和医院之间，医院和外部之间的数据打通。”陈志刚提到了他们的愿景，而这也是要打破医疗数据信息孤岛的必经之路。

【小标题】大数据时代，如何保证数据安全

两天的论坛中，除了大数据在各个行业的应用以外，一个被频繁提及的词就是“数据安全”。在这个大数据时代，如何在挖掘数据一切可能性的同时，守住数据安全这道关卡，也是嘉宾们极其关心的问题。

大数据的储存平台是什么 中国工程院院士方滨兴说，现在毫无例外都是云计算平台。因此，要解决数据安全的问题，最基础就是确保云计算平台的安全。方滨兴将云存储安全分为了四个层面：可靠云(系统不易崩溃)、安全云(没有黑客来破坏数据)、可信云(云服务商保证不伤害用户)、可控云(云不被恶意利用)。

在解决存储平台的安全问题后，大数据自身同样也会带来新问题。一方面，现在强大的数据处理能力就可能侵犯用户隐私。另一方面，集中大量资源来攻击其他机构的情况也时有发生。所幸，大数据本身同样具有发现攻击态势的可能性，只要及时有效正确地做出应对，就能保证数据的安全。

在柯洁与AlphaGo的对战结束后，大家开始相信，人工智能的时代终于要到来了。在这个时代的开端，各家企业如何用大数据这柄利器过关斩将，率先抢下一席之地 这个问题在为期两天的中国大数据应用大会上被不断抛出，来自学界业界、国内国外的多位专家大佬也给出了自己的解答。

至于你想以什么方式入场厮杀 相信听完这场峰会的你，也已经有了答案。