【推荐阅读】BAT 的人工智能:不同的布局,共同的焦虑

导读:自从AlphaGo一战成名,人工智能从山林隐士开始登堂入室,时过境迁之后,百度几乎把命运押宝于此,阿里、腾讯虎视眈眈,然而谷歌早已遥遥领先。谷歌AlphaGo引起世界轰动时,百度李彦宏也通过熟人打听过,如果百度做一个下围棋的机器人跟AlphaGo比赛,对方会不会接受这个挑战?获得的答案是他们会接受。但即使得到这个答案,李彦宏也不会去做,因为他认为“今天百度最主要的资源应该放到那些更加有市场前景的方向上,而不是去做一个下围棋的机器人。”

来源:品途商业评论 / 作者:朱樱

BAT的布局

在百度声誉下跌,总营收下降情况下,百度“移情”人工智能既是主动选择,也像背水一战——当然,也是继搜索之后,打动华尔街的下一个故事。

因为公司总体战略如此,百度各业务线也努力和人工智能沾上边。某些业务和人工智能天然关系密切,比如在百度最为基础的搜索业务当中,早年百度大搜索用的是词频统计、超链分析专利,近五年百度的搜索自然结构功能的排序基本上变成机器学习。

近期手机百度8.0上线,借助百度人工智能等技术,个性化推荐给用户不同的资讯内容。公开数据显示,手机百度APP通过增加新闻信息流,DAU(日活跃用户数量)已从刚开始的2千万增至7千万,成为三季度财报亮点。

也有些业务随大流,与市场通用技术差别不大,比如金融领域推出“秒批”技术,依靠图像识别和数据风控技术,百度的教育贷款可以“秒”的时间去决定是不是给一个人放贷。

噱头最大也是面向未来的人工智能应用,是无人驾驶。做无人车之前,百度是有和政府“通气”的。15年乌镇互联网大会上,李彦宏给习近平主席讲解了15分钟的无人车,当时工信部部长苗圩也在场,表态政府可以在基础设施方面有所作为。

当然也有一言难尽的业务。比如在O2O领域,尽管百度外卖包装为“人工智能助力O2O”,但小智并不认为二者有很大关系。甚至李彦宏谈及百度在外卖领域的创新时,也只是“第一个做白领外卖市场,自建物流团队以及百度骑士带来的送餐体验”寥寥数语。

相较于百度的外放,阿里和腾讯在人工智能领域的进展,主要嵌入各自的业务当中,但两者也有所偏重。

对阿里来说,云计算是其面向未来的核心部分,阿里希望构建以场景应用作为突破口的全产业链生态。云计算与人工智能虽然属于两个范畴,但二者之间也有交叉,并且,目前阿里在人工智能方面的尝试,很多出自云平台。

比如在刚刚结束的云栖大会上,杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划,为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑,其内核采用的即是阿里云ET人工智能技术。

阿里在人工智能方面也有其他尝试,但也中规中矩,比如和旷视科技达成战略合作,利用后者的人脸识别技术开启“人脸支付”功能。基于语音识别、语义理解、个性化推荐、深度学习等人工智能技术的应用,推出新一代智能客服产品——阿里小蜜等。

腾讯在人工智能方面的布局颇有点“投机主义”,不过,科技的进步从来就离不开商业的考量和支持,小智以为腾讯在人工智能方面,也有可能爆发“小宇宙”。

腾讯高级副总裁姚星在接受媒体采访时表示,腾讯越来越重视在人工智能领域的技术开发,这包括两个路径:一是整合腾讯自身的技术资源,形成体系和重点;二是加快对优秀公司的收购和合作步伐。

对于前者,腾讯的人工智能应用更多体现在内部产品的应用上,比如微信语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等功能,以及内部产品“天天P图”等。此外在搜狗业务中(腾讯于2013年入股搜狗),人工智能也有较大发挥空间,比如输入法在语义理解、识别和人积交互方面的探索等。

腾讯的“投机”更多体现在对外投资上。2014年以来,腾讯先后投资了面向所有个人的云计算服务商Scaled Inference, 主要业务为开源项目DeepLearning 4j的Skymind公司,医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedX公司,由前华大基因董事合伙人王俊创立的iCarbonX(中文名为碳云智能)公司和数据公司Diffbot。

总体来看,百度在人工智能领域发力最早,布局最成体系;阿里倚重电商数据,构建阿里云全产业链生态;腾讯则是“内部业务嵌入+外部投资”并举。

BAT们都面临着一些共同难题

首先是技术上的突破需要寻求行业共识。

业内人士普遍认为,人工智能产业链中,基础层是构建生态的基础,价值最高,需要长期投入进行战略布局;通用技术层是构建技术护城河的基础,需要中长期进行布局; 解决方案层直戳行业痛点,变现能力最强,而目前中国的互联网企业,多停留在解决方案层和通用技术层。

但是,在开源方面,国际人工智能巨头则走得比较深远。

以最热衷开源的微软为例,去年,微软发布了“牛津计划”(现更名为“微软认知服务”),这是一个基于微软云平台的智能API(应用程序编程接口),涵盖了五大方向的人工智能技术,包括了计算机视觉、语音、语言、知识、搜索五大类API。

最近,微软又将Microsoft Cognitive Toolkit深度学习工具包的最新版本通过一个开源证书发布到GitHub上,研究者可以使用这个新版本开发一种叫做强化学习的人工智能。

相较之下,国内目前来看还没有形成协作创新的氛围。值得一提的是,在百度世界大会当天的主题演讲中,百度首席科学家吴恩达宣布百度将开放百度大脑平台(ai.baidu.com)和百度深度学习平台(PaddlePaddle)给开发者和企业使用,并且很多将是免费提供。如果这成为一种风潮,或能助推国内人工智能的进一步发展。

其次是人工智能人才的输送与培养需要时间

在国内,人工智能的现状用吴恩达的话来说就是“项目很多,人不够”。从人才输送来看,中国高校在这次产业变革中严重缺位,人才要么从海外引进,要么进入公司以后培养。

最后是好项目一票难求。业内人士透露,很多初创公司只是打上了人工智能的标签,本质上是用国际开源的平台,用数据训练一两个模型,甚至照搬国际模型——尤其在人脸识别、语音识别等成熟领域,这些公司的产品没有突破性创新。所以这需要投资者具备专业技术知识的积累,也需要培养长线投资的眼光,不能急功近利。

以上,都是BAT在布局人工智能时必须面对的问题。 可以预见,阿里和腾讯在人工智能领域将继续“保守中有所突破”的战略。阿里云的前途不可限量,前辈亚马逊亚作为全球第一大云服务提供商,其云服务收入超过微软、IBM、谷歌、Salesforce等所有对手的总和。 腾讯的务实态度决定它采取广撒网、小步快走策略,一旦人工智能在某方面有重大的技术性突破,它可能会通过投资并购等策略坐享其成。 而最早进入人工智能领域,与“人工智能”标签贴得最紧的百度,若真得想通过人工智能打一个漂亮的翻身仗,需要更大的决心,以及耐心。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-02-02

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