【推荐阅读】10种热门职业正受大数据威胁,里面有你吗?

导读:波士顿咨询集团已经预测,到2025年,目前人类胜任的1/4工作将被智能软件或机器人取代。牛津大学的研究也显示,英国目前35%的人类工作未来20年有被自动化取代的危险。本文盘点了《福布斯》杂志列举出的正受到先进大数据和机器学习威胁的10大职业,它们既出人意料,又在情理之中

据国外媒体报道,你可能看到或听说过很多次,机器人或算法正接管人类工作。在这种趋势下,首先遭殃的可能就是蓝领工人,比如工厂工人和出租车司机等。你可能在心理上有种优越感,因为你的“职业”依然是安全的,不会被“外包”给计算机。但不要高兴得太早,越来越多更为复杂的算法和机器学习正在证明:此前只能由人类胜任的工作也面临着机器的威胁。

1.记者

也许有一天,90%的记者都会失业!这不是危言耸听,美国的NarrativeScience公司,结合大数据和人工智能,利用软件开发的模板、框架和算法,瞬间撰写出上百万篇报道,《福布斯》杂志都已成为他们的客户。

根据大数据算法,机器人能够代替记者写稿。一篇新闻报道只需要用几秒钟即可完成。即使是亲临现场的采访也可以无需记者奔赴一线。无人机拍摄早在天津爆炸案时便已经启用。除此之外,互联网的出现也让传统媒体的生存空间不断被压缩。 记者这一职业受到大数据冲击将被重新定义。

2.保险经纪人

保险经纪人和保险商如今要做的许多工作都可以通过使用大数据和机器学习的计算机完成。使用了数十年的公式可以很快确定保险人适合的险种,并计算出其需要缴纳的保险金额,而新的工具可以令决策过程更加自动化。

3.建筑师

帮助个人自己设计家居的应用程序已经出现,这令建筑设计技巧乃至设计和颜色选择更加自动化。现在,大多数人都在使用软件作为主要的可视化工具,或取代建筑师设计更小的项目。但是随着程序进化得更为复杂,所需的人类建筑师和设计师将急剧减少。

4.医生

某些医生的工作现在已经可以交由计算机完成。举例来说,医生可以使用自动机器人系统进行辅助微创手术。IBM的超级计算机沃特森已经证明,它可以通过分析核磁共振扫描等资料诊断肺癌,甚至比真人医生更加准确。此外,美国加州大学旧金山分校医学中心近来在当地2家医院推出机器人控制的自动化药房,它可以扫描护士提交的二维码自动处理处方。事实上,强生集团也推出获得美国食品与药物管理局批准的设备,它可以自动注射低水平的麻醉药,无需麻醉师辅助。   

5.银行柜员

媒体刊文称,未来10年中国大陆80%的现金使用会消失。算法现在已经可以分析金融数据、准备账目(比如纳税申报表)等,无需人类会计帮助。部分银行出纳员已经被自动取款机取代,很快更高水平的银行职位也可能被自动化系统轻松代替,包括处理贷款业务的人员。就连政府机构也在使用大数据和机器学习核查纳税申报表,确定纳税方面存在的欺诈问题。我们知道计算机正被用于股票交易,其速度比人类快得多。此外,计算机也被用于预测市场反应,从而建议你应该买进还是卖出股票。

6.教师

随着教育数字化,教师的角色将发生翻天覆地的变化。研究显示,算法可以根据个别学生的水平和理解能力制定个性化学习计划,显然比人类教师的效率更高。对于那些急于找到合格教师的学校来说,这种技术堪称“福音”,但其最终可能减少教师在课堂上的角色,让他们沦为监考或保姆,直至最终完全消失。

7.人力资源

随着算法可以筛选简历、自动寻找完美候选人,人力资源、猎头以及招聘人员都将受到大数据的影响。人力资源其他相关工作,包括收集和归档文件、向员工提供福利建议等,都将被自动化系统取代。

8.市场营销与广告人员

市场营销主要指说服和操作他人的人类技能,但是这种技能也正被“外包”给计算机。自然语言软件公司Persado已经利用计算机为大型零售组织撰写引人注目的电子邮件主题。许多公司也在试验自动化广告购买模式,这种模式不再需要人类选择放置广告的杂志或页面,计算机可以利用与此有关的大量数据搞定它们。

9.律师及其助手

在诉讼案的发现阶段,律师及其助手们需要筛选成千上万份与案件有关的文件。现在,复杂的数据库可以利用大数据技术,比如同步分析、关键词识别等,以更少的时间完成同样的工作。事实上,类似IBM超级计算机沃特森的类似机器学习系统可被合法“训练”,用以审查先例和判例历史,甚至起草法律摘要。而在传统上,这些工作都是律师事务所充当律师助手的人类完成。但是不要认为只有律师助手的工作处于危险中,就连拿着高薪、可预测案件结果的大律师也无法幸免。密歇根州立大学和南德克萨斯法学院的研究人员设计的统计模型可以预测美国最高法院71%案件的结果。这种预测能力可能是律师能够提供的最有价值的服务,但其很容易被计算机取代。

10.执法人员

预测警务是个热门话题。许多批评家称,预测警务侵犯公民自由,但这与《少数派报告》不同。2003年,零售商沃尔玛用于预测产品需求的算法曾被用于预测纽约市新年前夕的警务情况,结果相当惊人:随机枪击事件减少了47%,8小时内节约人员开支1.5万美元。更好的危险预测可以减少任何部门、任何时段所需的人员数量。

问题的关键是,计算机的威胁并非仅限于低技术含量的工作,比如工厂工人、售货员或服务员。随着计算机变得越来越复杂,它们自然将能够执行更为复杂的任务。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-02-22

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