用R语言写爬虫收集整理所有开放期刊影响因子及审稿时长

昨天发了使用R语言写爬虫解析peerJ的细节教程，peerJ期刊探索 但是感兴趣的不多。

不过，偶然间看到一个比我做的更好的，几乎爬取了所有的开放期刊，计算它们的审稿时长，看看审稿时长是否与杂志的发稿量，影响因子等有关系。

列表如下：

代码及数据，作者都上传到其GitHub啦，绘图展现如下：

首先是审稿时间展现：

然后是发稿量于审稿时间的相关情况展示：

很明显，plos one 这样的期刊在发稿量是遥遥领先的！

为了凑原创字数，我谷歌翻译了下面一段话，大家不要看哈。

谷歌翻译 接受/公布的中位时间与影响因子 作者很想知道在某些情况下是否需要更多时间，因为期刊更“挑剔”？ 影响因子不是研究影响的好指标，但也许它可以代表期刊的挑剔性。考虑与影响因子的相关性，有一个趋势（无论是否有第一级期刊）。尽管如此，这些杂志还是相当分散的。

最后看看影响因子于审稿时间的相关情况探索：

CNS杂志很显眼呀。

反正数据都在这里了，想怎么探索就怎么探索咯，作者还给这些杂志分类了：

“Good” journals

• eLife is non-profit, open and modern.
• PLOS the pioneer in open-access.
• BMC, although it’s owned by Springer Nature publishing group.
• F1000 where the manuscript is “published” right away and then transparently peer-reviewed. Once peer-reviewed, it is indexed in PubMed etc.
• PeerJ is about open-access and cost-efficient publishing.

“Evil” publishing companies

• Elsevier.
• Springer Nature.

这不是重点，重点在作者只是给了他处理好的数据，并没有给他如何得到数据的细节，而我在我的教程，写的清清楚楚。

非常适合初学者重复，但是不知道为什么，看的人很少，可能大家并不知道这个是重点吧。

那就，再强调一下：peerJ期刊探索 这里面的代码都是可以复现的，欢迎大家深入挖掘和研究，跟我交流，我的邮箱是 jmzeng1314@163.com 期待你们的来信。