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泛型函数的具体方法(如 barplot.default、barplot.factor 等)才是真正实现功能的代码。那如何查看这些具体方法的源代码呢?
来源于 31例人类心肌梗死样本组织(Human myocardial infarction),做了配套的 snRNA-seq、snATAC-seq 以及 spa...
mistyR 可以借助cell2location反卷积的细胞亚群关注共定位情况,可以提供:
学习网址:https://enblacar.github.io/SCpubr-book-v1/
现在来看看上游 cellranger atac定量吧,下次再看实验原理,再下次就看文献中的应用!
单细胞数据的不同基因集打分有非常广泛的应用,比如文献《Single-cell dissection of cellular and molecular feat...
今天来看看如何使用堆叠小提琴图展示你的特征基因,这个需求在单细胞分析中也是非常常见。图来自文献《Single-cell dissection of cellul...
今天分享的一篇文章,本来是看看肾脏组织中的各种上皮细胞的分类,但是注释的时候却有个小插曲,下面来看看~
发来的数据集为 GSE243665:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243665
SpaGene 是一种新型的空间组学分析方法,无需依赖模型,能够快速在大规模空间组学研究中识别空间模式。它在分析模拟数据和真实空间转录组学数据时表现优于现有方法...
今天来看看一篇文献中使用BD单细胞测序技术,鉴定到的一大群中性粒细胞,这就来分析看看!多一点对中性粒细胞的实际认知~
本帖子学习资源:https://rockefelleruniversity.github.io/RU_ATACseq/
图解如下:https://anndata.readthedocs.io/en/stable/index.html
Note:这个地方文章中其实还缺少一块,没有提到数据是否进行了整合分析以及是否去批次。文章提供的代码是没有合并在一起分析的,但是文章的空转的图又都是使用同一个c...
本次使用数据为 hippocampus Visium 数据,首先,使用一个已经注释好的单细胞数据海马体数据集对空间数据用RCTD进行细胞注释,然后做区域差异表达...
髓系分类结果中的巨噬/单核结果:这里面就有组织驻留特异性巨噬细胞 alveolar macrophages
跟随研究(或称为“Me-Too”研究)通常指的是在已有研究基础上进行的模仿或扩展工作。这类研究在科学进步中扮演着复杂的角色,既有积极的一面,也有潜在的消极影响 ...
scATAC-seq用的最多的包就是Signac包了,这个包来自Seurat包的扩展,分析步骤等跟Seurat非常像,下面来看看。
这个方法需要性能比较高的计算资源配置,如果有GPU显卡会大大的缩短运行建模的时间,如果你没有,可以考虑生信技能树的共享服务器,只要800一年,内存2T,配置20...
这个打分的双向条形图我印象中最深的是他出现在2018年8月24发表在顶刊杂志Nat Med.(IF=58.7)中,文献的标题为《Phenotype moldin...
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