教育应该向王者荣耀学习的地方

电子游戏又一次因为《王者荣耀》被说成是毁灭人生的电子海洛因,这不是第一次,也不会是最后一次。尽管学习知识和玩游戏,本身并没逻辑上的对立,但大家都会想,为什么玩游戏会“沉迷”呢?想要回答这个问题,我觉得首先应该问问“为什么学习知识不能让人沉迷”?

制作游戏的人都知道,玩家玩游戏是希望“胜利”的,过多的“挫败感”会让玩家放弃游戏,但是如果胜利来的太容易,又会变成无聊。所以游戏开发者都会努力去平衡“胜利的成就感”和“失败的挫败感”。玩家在一次次的尝试中,尝试过失败,也经历过胜利。这种胜利的感觉会鼓励玩家继续进行再一次的游戏。

然而回过头看我们的应试教育,我们会按各种测验考试来排名次,名次考前的自然会有一些成就感,大概排前20%会感觉不错吧,那么,剩下那80%的学生,很可能就是经历了一次“失败”的体验。我不知道哪个游戏敢让80%的玩家反复体验“失败”,还能让玩家继续玩这个游戏的。——我们的学习体验,往往就是沉浸在这种高浓度的失败感中,怎么能让人喜爱这种学习呢?由于我们的应试教育,目标是让大家在一个智力测验中,排出名字来分配教育资源,所以根本目的就是让绝大多数人失败,因为作为奖品的教育资源很少,这就是应试教育的死结。这个游戏是一个“零和”游戏:你在这个游戏里面越成功,别人在这个游戏里就越失败。《王者荣耀》从来没有限定百分之几的玩家才能在排位赛中上黄金、铂金段位,所以我们的每次努力,都是在为了胜利而积累。

理论上,电子游戏实际上也是一种体力和脑力的训练,这和我们训练打球,训练弹琴,甚至学习文化知识所做的训练并无差异。关键是这种训练的形式非常不同。我们一开始玩《王者荣耀》的时候,也有新手教程需要学习,但是你很快的就能把新学到的知识,立刻在战斗中使用一下。也许你学的不好,但你可以反复的尝试,最后一定能得到成功。

而我们的学生体验一般都是这样的:我们学习了名著,但是作文从来没有让我们写过自己的思想;我们学习了数学,但是除了买东西算算帐从来也没实际用过;我们学习了英语,从来没有在生活上打开过一份英文报纸。我们学习了物理和化学,但实验课是不受重视的,因为考试不考实验。但是我喜欢生物课,因为我可以从咀嚼米饭的甜味中认识到淀粉;我也喜欢美术课,尽管老师似乎从来没教过任何绘画技巧,但我可以自己去涂抹些图案。这就是我们为什么不喜欢“学习”的原因:没有实际使用的机会!我们只能在大脑中死记硬背这些知识,然后试图去理解这些“知识”。但是这不是人类学习知识的生理规律,人类都是在不断的尝试使用中,去理解和掌握知识的。

电子游戏设计中有一个特点,就是高度的形象化,比如我们的图形界面中,按钮都是有图标的,游戏中的行为,都是有人物、物体、道具的。就算是“任务”这种抽象的概念,也会专门的有任务图标和任务界面,会做成类似一本书的样子。

但是我们学习的知识,大部分都是抽象化的,文字、公式是主要的载体。这就是为什么生物课本和地理课本看起来要可爱的多的原因。我们整个的学习过程,也主要是文字过程的:通过语言到文字,变成概念,最后作业和考试还是文字。但是我们都知道,人类是视觉动物,我们喜欢看图形、色彩,文字在人类诞生了数万年后才出现。虽然它们是一种高效的信心表达工具,但并不是一种有趣的自然的表达方式。多媒体教学说了那么多年,实际上我们大多数看到的还是把文字搬上了PPT而已。而我在网上搜过一些数学的视频,比如泰勒级数、微积分的课程,就有把函数曲线动态的描画出来的,让人茅塞顿开。

我们都知道,《王者荣耀》现在是一个社交工具,大量玩家实际上是因为朋友玩,所以参与进来的。人是群居动物,热爱社交是天性。所以大家都玩一个游戏,就有了共同的话题,也有了可以一起做的事情。

虽然我有很多学生时代的好朋友,但是却很少有真正一起研究“学习”的体验。因为我们的教育方式,并不是鼓励合作学习的。我们上课的时候只能回答问题,不能和同学讨论。我们的作业都是自己写的。我们很少会讨论学习的内容,因为这些内容都是有标准答案的,没有什么好讨论的。在做题上,我们也不鼓励创造出更多的解题方法,反而是要求我们用“最快”的方法来解题,这样我们在做题上也没啥可讨论的,因为不具备讨论的价值。由于我们学的都是标准内容,各人所具备的其他知识,几乎也都是“没用的”闲谈。不管我们同学间聊的是电视剧的内容,还是从记录片上看来的有趣知识,这些都是“没用的”,我们的课程并不认可这些东西。每个人都尽量的表现出同样的知识水平,所以就没有可以讨论交流的空间了。在这方面,我们发现欧美的一些学校都是分小组来学习的,作业也是一起合作完成的。我虽然不觉得这样能提高学习的效率,但这肯定能提高学习的兴趣。

在“沉迷游戏”和“学习”的口水战中,我觉得没有一方能最后获胜。如何改进“学习”的方式,才是最有价值的思考。

感谢大家的阅读,如觉得此文对你有那么一丁点的作用,麻烦动动手指转发或分享至朋友圈。如有不同意见,欢迎后台留言探讨。

原文发布于微信公众号 - 韩大(handa1740168)

原文发表时间:2017-07-05

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

Google Brain团队最新视频介绍

刚刚,Google Brain团队发布了一个全新的介绍视频"Meet a few of our machine learning makers",Jeff De...

3966
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

科技文背后的脑白金——FPGA团队专访

前言 在本年度的科技文投稿中,小编发现一个团队作战投稿的文章《给AI换个大动力小心脏》,作者署名为FPGA团队。该文章一经推出在短短一天内就突破了科技文以往的阅...

1988
来自专栏新智元

【iPhone10周年】王威廉谈NLP:智能助理几家仍需努力

【新智元导读】什么是自然语言处理?在 iPhone十周年之际,王威廉应 UC Santa Barbara Current 之邀请,谈了谈人工智能,并简要介绍了自...

3905
来自专栏AI科技大本营的专栏

普林斯顿大学助理教授王梦迪:增强学习是人工智能的未来

近日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能...

45313
来自专栏新智元

强化学习之父Sutton访谈:创造AI,就是创造一种新的人类

编译:Cecilia 弗格森 【新智元导读】在Machine Learning and the Market for Intelligence 2017大会上,...

3188
来自专栏DT数据侠

数据可视化:一场设计狮与程序猿的相爱相杀 | 数据侠实验室15期

可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开...

1120
来自专栏企鹅号快讯

不仅仅是机器学习,快速了解人工智能的六大领域

提示:阅读本文预计需要10分钟,读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日,中国大数据峰会在北京召开,公司帮我弄到了...

1937
来自专栏企鹅号快讯

什么是人工智能,生活中有哪些应用是人工智能,能实现什么功能?

在很长一段时间内,我们对于人工智能的印象和认识都来源于科幻电影,每当提起人工智能,我们的大脑总会浮现出未来感,科技感的画面或者词语。但是短短几十年的风云际会,当...

3007
来自专栏人工智能头条

大数据的机遇与挑战:清华、复旦、中科院、春雨移动及考拉征信专家的观点

1274
来自专栏大数据文摘

职位情报局 | 1.65亿天使轮融资背后,林元庆需要怎样的AI人才?

1633

扫码关注云+社区