【干货】人工智能之机器学习算法体系汇总

此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系,主要体现机器学习方法和逻辑关系,理清机器学习脉络,后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战。抱着一颗严谨学习之心,有不当之处欢迎斧正。

机器学习脉络(高清图片微信后台回复:“脉络”获取)

  • 监督学习 Supervised learning
    • Fisher的线性判别 Fisher's linear discriminant
    • 线性回归 Linear regression
    • Logistic回归 Logistic regression
    • 多项Logistic回归 Multinomial logistic regression
    • 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes classifier
    • 感知 Perceptron
    • 支持向量机 Support vector machine
    • 分类和回归树(CART) Classification and regression tree (CART)
    • 迭代Dichotomiser 3(ID3) Iterative Dichotomiser 3(ID3)
    • C4.5算法 C4.5 algorithm
    • C5.0算法 C5.0 algorithm
    • 卡方自动交互检测(CHAID) Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID)
    • 决策残端 Decision stump
    • ID3算法 ID3 algorithm
    • 随机森林 Random forest
    • SLIQ
    • 朴素贝叶斯 Naive Bayes
    • 高斯贝叶斯 Gaussian Naive Bayes
    • 多项朴素贝叶斯 Multinomial Naive Bayes
    • 平均一依赖性评估(AODE) Averaged One-Dependence Estimators(AODE)
    • 贝叶斯信念网络(BNN) Bayesian Belief Network(BBN)
    • 贝叶斯网络(BN) Bayesian Network(BN)
    • 自动编码器 Autoencoder
    • 反向传播 Backpropagation
    • 玻尔兹曼机 Boltzmann machine
    • 卷积神经网络 Convolutional neural network
    • Hopfield网络 Hopfield network
    • 多层感知器 Multilayer perceptron
    • 径向基函数网络(RBFN) Radial basis function network(RBFN)
    • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine
    • 回归神经网络(RNN) Recurrent neural network(RNN)
    • 自组织映射(SOM) Self-organizing map(SOM)
    • 尖峰神经网络 Spiking neural network
    • 人工神经网络 Artificial neural network
    • 贝叶斯 Bayesian
    • 决策树 Decision Tree
    • 线性分类 Linear classifier
  • 无监督学习 Unsupervised learning
    • k-最近邻算法(K-NN) k-nearest neighbors classification(K-NN)
    • 局部异常因子 Local outlier factor
    • BIRCH
    • DBSCAN
    • 期望最大化(EM) Expectation-maximization(EM)
    • 模糊聚类 Fuzzy clustering
    • K-means算法 K-means algorithm
    • k-均值聚类 K-means clustering
    • k-位数 K-medians
    • 平均移 Mean-shift
    • OPTICS算法 OPTICS algorithm
    • 单连锁聚类 Single-linkage clustering
    • 概念聚类 Conceptual clustering
    • 先验算法 Apriori algorithm
    • Eclat算法 Eclat algorithm
    • FP-growth算法 FP-growth algorithm
    • 对抗生成网络
    • 前馈神经网络 Feedforward neurral network
    • 逻辑学习机 Logic learning machine
    • 自组织映射 Self-organizing map
    • 极端学习机 Extreme learning machine
    • 人工神经网络 Artificial neural network
    • 关联规则学习 Association rule learning
    • 分层聚类 Hierarchical clustering
    • 聚类分析 Cluster analysis
    • 异常检测 Anomaly detection
  • 半监督学习 Semi-supervised learning
    • 生成模型 Generative models
    • 低密度分离 Low-density separation
    • 基于图形的方法 Graph-based methods
    • 联合训练 Co-training
  • 强化学习 Reinforcement learning
    • 时间差分学习 Temporal difference learning
    • Q学习 Q-learning
    • 学习自动 Learning Automata
    • 状态-行动-回馈-状态-行动(SARSA) State-Action-Reward-State-Action(SARSA)
  • 深度学习 Deep learning
    • 深度信念网络 Deep belief machines
    • 深度卷积神经网络 Deep Convolutional neural networks
    • 深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks
    • 分层时间记忆 Hierarchical temporal memory
    • 深度玻尔兹曼机(DBM) Deep Boltzmann Machine(DBM)
    • 堆叠自动编码器 Stacked Boltzmann Machine
    • 生成式对抗网络 Generative adversarial networks
  • 迁移学习 Transfer learning
    • 传递式迁移学习 Transitive Transfer Learning
  • 其他
    • 主成分分析(PCA) Principal component analysis(PCA)
    • 主成分回归(PCR) Principal component regression(PCR)
    • 因子分析 Factor analysis
    • Bootstrap aggregating (Bagging)
    • AdaBoost
    • 梯度提升机(GBM) Gradient boosting machine(GBM)
    • 梯度提升决策树(GBRT) Gradient boosted decision tree(GBRT)
    • 集成学习算法
    • 降维

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-08-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI研习社

基于深度学习的医疗影像论文汇总(Deep Learning Papers on Medical Image Analysis)

看到好东西,怎么能不分享呢。 第一次在知乎翻译,由于水平有限(不是谦虚的那种有限,是真的有限),有不准确的地方还望包涵,最重要的是,还望大佬们多多指正! B...

4028
来自专栏技术随笔

【译】用于肺部CT肺结节分类的深度特征学习摘要

3518
来自专栏专知

【趣学】贝叶斯统计数据如何说服我去健身房

【导读】你是否真的了解贝叶斯方法?本文通过简单有趣的案例为大家详解如何利用贝叶斯方法学习线性回归理论。代码附在文章最后,试试看get一份关于你自己的身体素质报告...

976
来自专栏红色石头的机器学习之路

多元函数的泰勒(Taylor)展开式

多元函数的泰勒展开式 实际优化问题的目标函数往往比较复杂。为了使问题简化,通常将目标函数在某点附近展开为泰勒(Taylor)多项式来逼近原函数。 一元函数在点x...

2319
来自专栏AI科技评论

独家 | 清华崔鹏团队KDD论文一作解读:在大数据背景下进行因果效应评估

AI科技评论按:ACM SIGKDD 国际会议(简称KDD)是由ACM的知识发现及数据挖掘专委会(SIGKDD)主办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议。AI科技评...

33014
来自专栏机器学习算法全栈工程师

近期爆火的Meta Learnjng,遗传算法与深度学习的火花,再不了解你就out了(附github代码)!

url:[https://arxiv.org/pdf/1703.01513](https://arxiv.org/pdf/1703.01513)

942
来自专栏AI科技评论

学界 | 谷歌《Cell》论文:光学显微镜+深度学习=荧光显微镜

谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感,在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。 AI 科技评论按:在生物...

36611
来自专栏AI2ML人工智能to机器学习

攒说 Geoff Hinton

大家都知道深度学习的鼻祖Geoff Hinton, 传说, 他安静的办公室, 经常会突然传出一句很大声的自言自语, 就是 我现在终于理解大脑怎么工作的啦(I u...

421
来自专栏新智元

【机器学习经典案例】从白富美相亲看特征预处理与选择(下篇)

1.剧情一:挑螃蟹的秘密 李雷与韩梅梅的关系发展得不错,趁国庆休假一起来天津玩。今天,李雷十分神秘地请韩梅梅去一家餐馆吃螃蟹。韩梅梅大失所望,这个餐馆很不起眼,...

3468
来自专栏机器之心

学界 | 上海交大卢策吾团队开源PointSIFT刷新点云语义分割记录

论文:PointSIFT: A SIFT-like Network Module for 3D Point Cloud Semantic Segmentatio...

1153

扫描关注云+社区