这家帮迅雷、小咖秀鉴别“小黄图”的公司要做视频大生意

GAIR

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在让计算机理解世界上，或许理解了什么并不重要，重要的是理解的能力。于是图普科技想到让它理解“小黄图”。

图普是一家图像识别云服务公司，接入它的API，上传图片，服务器就能以一定的准确性解读图片。图普告诉雷锋网，其产品包括图像审核、増值及搜索，有鉴黄、人脸识别、场景识别等数十个模块，目前日均处理3亿张图片，是国内最大的图像识别云服务公司。

不过图普最知名的还是鉴别“小黄图”，图像视频审核也是现在最主要的服务，客户包括受不良信息困扰的迅雷，和王思聪投过的直播平台17等。

图片来自图普官网截图

鉴别小黄图听起来像是个苦力活，但与其它类型的图像一样，用的也是深度学习技术。自诞生以来，深度学习已经在计算机视觉和语音识别等领域展现了显著的效果，其中在图像识别的精确度上甚至超过了人类。雷锋网与数位业内人士交流中得知，深度学习可以说降低了机器学习的门槛。传统的机器学习算法，如Boosting和SVM，在模式识别中要设计很多特征，这需要大量经验和技术积累。而深度学习在自动提取特征上有极大优越性，输入原始数据，它能自行提取特征，不用人为设计，这让图像识别更多变成了工程问题。

创始人李明强告诉雷锋网，图普的优势体现在工程及数据两方面。虽然深度学习降低了技术门槛，但产品化过程中还会出现硬件与服务器不兼容，硬件配置与架构搭建上的困难，以及响应速度等问题。直播强调的是即时性，所以视频审核也要做到毫秒级，如果一不小心没审出来，主播们就要大白于天下了。图普日均处理3亿张图片，用的是基于大规模GPU集群的超算平台。李明强2012年前曾在腾讯工作七年，任QQ邮箱技术负责人，也是微信立项创始人之一，两者都有海量数据需要处理。

对人工智能企业来说，数据是一个很大的门槛。数据越多，分析的准确度就越高；而准确度高又能吸引更多用户，得到更多数据。图普表示，与国内主流的直播和短视频平台，如17、风云直播、小咖秀等都有合作，接入的数据多，覆盖全面。

李明强 / 图片来自图普科技

做到这一点的前提是找到方向和需求。图普在做内容审核前尝试的方向是拍照搜衣，即给身上的衣服拍张照，到淘宝搜同款。但搜衣服务需求及盈利空间不大，而且搜同款用关键词或许效果更好。后来由于快播事件，他们发现内容审核对很多社交及云平台都是刚需，才做起了鉴别小黄图。

不过鉴黄并不是图普的目标。也许是继承了腾讯的基因，李明强给图普的定位是给视频时代建立连接。在文字时代，只有对文字理解后才有搜索，才有内容间的连接。同样，图像和视频被计算机理解后，才能形成内容间的连接。

现在视频和图像逐渐成为主要内容和新的描述方式，推荐却还是以“看了的人还喜欢”这种方式为主，而非基于视频的内容。如果计算机看懂了视频，那推荐的理由就会变成类型，风格，甚至是故事结构了。

目前以鉴黄为代表，计算机可以识别人、物与场景，但对它们之前关系的理解还不够深入。李明强认为，根据内容进行推荐、搜索，提供差异化服务，视频行业才算到了第二阶段，目前的审核服务是为了满足基础需求，技术成熟后会提供广告投放和导购等增值服务。

看来，鉴别小黄图还只是开始。