繁荣的AI,为什么现在还没对经济产生影响?

人工智能将会改变世界经济,这个说法人们已经听到过无数遍。但改变的程度能有多大?哪个领域的改变最先发生?扩张的速度有多快?《纽约时报》的一篇报道指出,从三份新报告来看,AI现在能够做的可能比你想象得要少。但据麦肯锡估计,由于AI的发展,到2030年可能六分之一的美国人都要开始找新工作。

关于人工智能及其对经济的影响,基本上有三大疑问:人工智能能够做什么?它将走向哪里?它蔓延的速度有多快?三份新报告共同给出了这些问题的答案:当前阶段,人工智能能够做的可能比你想象的要少。但最终,它能够做的事情可能将超过你的想象,它将出现在更多你可能想象不到的地方,它的进化速度将会超过任何过去的强大技术。

这一系列研究本身就是人工智能繁荣发展的一个标志。各个学科的研究人员都在争先恐后地理解这项技术潜在的发展轨迹、覆盖范围和影响力——人工智能已经在无人驾驶汽车和在线图像识别等方面找到了出路。这样做带来了定义和估量方面的诸多挑战,因为该领域发展迅速,还因为各家企业纷纷打着AI的旗号进行宣传推广。

由美国斯坦福大学、麻省理工学院(MIT)和其他组织机构研究人员联合打造的“人工智能指数”(AI Index)于2017年11月30日发布,旨在通过测量技术进步、投资、研究引用和高校入学人数等方面,来跟踪人工智能的进展。该项目的目的是收集、管理和持续更新数据,以便更好地让科学家、商界人士、政府和公众了解到该领域的最新进展。

麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)2017年11月29日发布了一份关于自动化和就业的报告,概述了人工智能技术潜在的几个发展路径,以及其在数个国家对不同职业类别的工作人员的影响。其中一个发现是:大约12年之后,到2030年,美国将有多达三分之一的劳动力将不得不转而从事新的职业。

美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)、麻省理工学院(MIT)和芝加哥大学(University of Chicago)的经济学家在11月共同发表的一篇文章中,解答了为什么到目前为止所有人工智能技术的研究和投资都对生产力没有多大影响的疑问。

这三个研究项目有不同的研究重点。但透过报告和对作者的采访中可以看出两个共同的主题。

1、技术本身只是决定人工智能的轨迹及其影响的其中一个因素。经济、政府政策和社会态度也将发挥重要作用。

2、从电力到计算机,重要技术普及的历史模式可能也适用于人工智能。但如果说普及模式相似,那普及的速度可能就不同了。而且,正如许多研究者预测的那样,如果它的速度要快得多,其社会影响可能会比过往的重大技术带来的转变更加剧烈。

人工智能指数源自人工智能专家从2014年开始的斯坦福大学“人工智能100年研究计划”(One Hundred Year Study on Artificial Intelligence)。该研究小组成员主要是科学家,他们希望扩大对人工智能的了解,从而提高社会受益于这项技术的可能性。

这个小组最初打算每五年发表一次主要研究报告。不过,斯坦福大学荣誉教授、“人工智能指数”(AI Index)指导委员会主席约夫·肖姆(Yoav Shoham)指出,考虑到人工智能的发展速度和投资力度,五年才发布一次“似乎太慢了”。

这个新的指数并不只是单一的数字,而是一系列跟踪AI相关趋势的图表。该指数估量的指标包含:提高图像识别和语音识别的速度、创业活动以及就业机会,它还包含了来自人工智能专家的短篇论文。

其中的一些显示技术进步的图表很有说服力。例如,仅仅在过去的一两年中,图像和语音识别程序就达到甚至超过人类的能力。

但人工智能专家警告称,在特定任务或者游戏的精通程度上取得的成果仍然与一般智力相距甚远。例如,小孩会知道桌子边缘的水杯很可能会掉到地板上,溅出水来。小孩能理解日常生活中的物理现象,但人工智能程序目前尚不具备这些能力。

“公众认为我们对AI的理解程度要远远高过我们实际的理解程度,”从事该指数研究的斯坦福国际研究所(SRI International)科学家雷蒙德·佩罗特(Raymond Perrault)指出。

舒汉姆(Shoham)说道,当前的“AI指数”基本上还只是第一步。该团队正在寻求从全球学术研究者和企业研究人员那里获得数据和评论。他说,这样做的目的是建立一个“活的指数”,能详细列出该领域尽可能多的可衡量的维度,其中包括社会影响力。

麦肯锡自动化和就业报告聚焦围绕人工智能的不确定性及它对劳动力市场即将产生的影响。该机构预计,到2030年,将要寻找新职业的美国人口将在1600万至5400万之间——具体要看技术普及速度。

人工智能发展得越快,带来的挑战就越大。麦肯锡预测的上限数量高达5400万,表明了,人工智能带来的劳动力转型变革,比起之前从农场到工厂、后来从制造业到服务业的转变浪潮,来得更加迅猛。

“这就是我们要讨论的方向——如何应对这种转变,”麦肯锡经济学家苏珊·伦德(Susan Lund)说,“我们需要在如何提供职业生涯培训和如何帮助失业工人找到新工作方面做出重大改变。”

然而,人工智能的崛起还没有在整体经济中显现出来,至少从数字上来看还未体现。麻省理工学院斯隆管理学院的埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)和丹尼尔·洛克(Daniel Rock) 以及芝加哥大学的查德·西维尔森(Chad Syverson)在他们最近发表的论文中写道,这是“期望值与数据之间的冲突”。他们提供了一些可能的解释,包括不切实际的希望和对新技术不准确的估量。但他们强调的是,人工智能的普及和有效利用存在滞后。

这方面在历史上也有先例。例如,电动机是在19世纪80年代初期问世的。但直到20世纪20年代,电动机推广开来,工厂作业被整顿成量产流水线来利用当时的这项新技术以后,生产力的提升才显现出来。

布林约尔森(Brynjolfsson)预测,AI也将遵循类似的发展轨迹,但前进步伐会更加快速。他也参与了“AI指数”(AI Index)项目。他认为,通过向人们提供做出更好决策所需的信息,该指数应该会有助于加速AI的普及。

有的人对AI持怀疑态度,但布林约尔森(Brynjolfsson)不是其中之一。“技术的发展需要一定的时日,非常强大的技术也不例外。”他说,“但对我来说,人工智能的普及肯定会发生。”

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2018-01-22

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