科技巨头争夺人工智能领先地位

《纽约时报》在2016年3月25日发文，指出科技巨头正在争夺人工智能的领先地位。文章表示，2016年3月，谷歌人工智能程序在复杂的围棋比赛中取得轰动性的胜利，但与其说这是机器战胜人类，不如说是谷歌战胜了人工智能竞争对手。

许多技术行业巨头公司，如亚马逊、谷歌、IBM和微软，都展开了对人工智能领头地位的角逐。用技术行业的行话来说，他们都加入了一场“平台大战”。在技术行业中，平台是指一个其他公司藉此发展、消费者赖以生活的软件。成功打造平台之后，就是财源滚滚了。微软称霸个人电脑市场，就是因为Windows软件成为消费软件的中心平台。而谷歌则凭借其无所不在的搜索栏统领互联网的江山。

人工智能的拥趸认为这项万众期待已久的技术已经可以主流化，如果事实的确如此，掌握人工智能技术的公司就可以在未来多年引领技术行业的发展。机器学习专家Pedro Domingos表示：“赢得这场竞赛就可以主导信息时代的下一阶段。”在他于2015年出版的《The Master Algorithm》（终极算法）一书中，他也主张人工智能和大数据技术将改变世界。

在这场初现端倪的战争中，大型技术公司竞相推出宣传性的噱头，瓜分可提供他们尚未开发的技术成果的创业公司，以及抢先雇佣持相同理念的人才——这可能是最重要的。

斯坦福大学教授、计算机视觉专家Fei-Fei Li表示，她的一个博士研究生得到一份年薪过百万的录用通知，而这位准博士手上一共有四份录用通知，意向雇主既有大型公司，也有小型公司。她指出，在准博士的求职清单上，一家技术巨头的薪资和吸引力都排在最后。

在多伦多大学，IBM接洽了一家开发小型法律助理软件的创业公司Ross Intelligence，并提出让该公司免费试用IBM人工智能软件Watson。双方签订收入分享协议，Ross等创业公司产生销售后，IBM即可获得经济利益。“完全没有前期成本”，Ross Intelligence首席执行官Andrew Arruda表示。该公司于2014年搬到了硅谷。

多年以来，技术公司都通过人机对战来展示他们在人工智能方面取得的进展。1997年，一台IBM计算机战胜了象棋世界冠军Garry Kasparov。五年前，IBM的Watson系统在电视益智节目《Jeopardy!》（危险境地）的一场为期三日的比赛中大获全胜。而今，Watson已成为IBM人工智能开发工作的代表作。

市场研究公司IDC预测，到2020年，机器学习应用的市场将达到400亿美元。该公司认为，60%的应用将在亚马逊、谷歌、IBM和微软四家巨头的平台软件上运行。

2016年一月份，在谷歌软件取得棋坛最新胜绩之前，科学期刊《自然》（）发布了一篇文章，讲述该程序对战欧洲围棋冠军，连赢五场的佳绩。相比之下，技术巨头Facebook在人工智能方面的努力黯然失色。而上个月，谷歌人工智能软件以4:1战胜围棋大师李世石。

IBM对人工智能做出了大量投入。IBM公司Watson部门于2014年初成为独立部门，负责软件和服务业务，为特定行业定制技术。截止目前，已有逾80,000名开发人员下载并试用了Watson软件，而Watson部门拥有500家行业合作伙伴，既包括大型公司，也有小型创业公司。Watson部门总经理David Kenny表示：“我们现在还在起步阶段，但我们的长期目标是让上亿人将Watson作为自助式人工智能使用。”

2015年，亚马逊和微软都分别在云平台上添加了机器学习功能，也就是Amazon Web Services和Microsoft Azure。两家公司利用机器学习软件帮助客户在海量数据中识别模式、进行预测。

微软提供18种机器学习服务，包括面部识别、文本分析和产品推荐。分析师预计，在月末于旧金山主办的大型会议上，微软将宣布推出更多人工智能功能。

谷歌正在向外界人士开放其人工智能技术，以期吸引开发人员。2015年11月，谷歌将内部工程师使用的机器学习技术核心TensorFlow作为开源软件免费提供给外界使用。在2016年4月旧金山的一次会议上，谷歌展示了一种新的语音文本转录服务。谷歌还表示，他们最近推出的图像识别视觉软件将在近期内广泛普及，而该公司还引入了新工具和培训辅助工具，帮助开发人员更轻松地开发机器学习应用。负责监管谷歌人工智能开发工作的计算机科学家Jeff Dean表示：“智能软件应用将随处可见，而机器学习也将影响到每个行业。”

而Facebook目前的人工智能愿景还限于自身产品。Facebook首席技术官Mike Schroepfer指出，Facebook已经将图像识别软件用于选择图片或视频，根据用户的朋友网络和兴趣为用户定制动态消息。“之前，照片对于我们来说就像个黑箱。”他说道：“这可能是人工智能最可能的应用方式——结合各种数据，稳步提升Facebook的服务。”

对于大型消费者网络公司而言，如果先推出产品，之后通常就会形成平台战略。全球有数百万Facebook应用开发人员。而据IDC估计，直到现在，只有大约1%的软件应用带有人工智能功能。IDC估计，到2018年，至少50%的开发人员将在自己的作品中纳入人工智能功能。IDC分析师David Schubmehl表示：“这是市场的发展方向。”

问题是，发展速度有多快呢？某些公司在技术成熟之前就匆匆搭建平台。此外，哈佛商学院教授David B. Yoffie指出，还有很多公司侧重于小情景。他表示：“他们都没有机会做到像操作系统在个人电脑时代那样广泛普及。”一些创业公司，例如加利福尼亚帕洛阿尔托的Diffbot，就认为人工智能还有广大未知领域有待探索，愿意加入与行业巨头的竞争中。Diffbot由斯坦福计算机科学专业研究生Mike Tung在2008年创立，最近筹集到1000万美元资金，与谷歌展开直接竞争。虽然Diffbot还在斯坦福校园附近的一座住宅办公，但Tung先生雄心勃勃。“我们的目标是捕获一切人类知识，”他表示，“我希望将Diffbot打造为数据方面的标杆企业。很多公司都侧重于运算，但数据方面尚未出现亚马逊这样的大公司。”