【推荐】想学统计学需要掌握哪些知识?

这是一个很好的问题,对于新手、特别是非统计科班出身的人来说,心里总是有这样的顾虑,掌握的统计学基础只是不够,然而又应该从哪里入手呢?以下是中国统计网整理自知乎的一些答案,希望对大家会有所帮助。

@肖玄

我认为首先要明确的是学统计干什么,如果有明确的作用,比如时间序列,市场调研这些,那么推荐书籍各不一样,统计终究只是一个工具,在实际运用中的偏重和变化还是蛮大的,如果不是有特别的目的,只是想要了解统计的话建议从理论基础看起,再看一些实际操作的书会比较好。

基础书籍,我看前面各位大师都推荐的差不多了,就不详细写了,就简单写一下我理解的基础书籍涉及的方面

第一个是《统计学基础》,建议这个先看,至少能大致了解统计是什么东西。只看过人大版的,私底下觉得逻辑还是有点问题,大神勿喷,也许是我脑子笨。不过作为入门还是不错的。

接下来就是《概率论与数理统计》,这是所有数学学科中最霸气的一门,没有之一。 然后是《多元统计》《时间序列》,基本上到这里统计大致的框架已经有了。其他的《非参数统计》、《贝叶斯统计》等等看自己需要。

另外这里推荐一本非主流的书,高级调查分析师考试中的《预测与决策》教材,这是我最喜欢的一本统计相关的教材,没有之一。但是貌似现在要买到比较难,如果有哪位知友知道哪里有买,那么求共享,我也只有一个打印的版本。

操作书籍,好吧,我知道这4个字比较糙,大家将就看。

如果要涉及开源软件,建议R,知乎上面关于学习R的数据推荐太多,不重复了,自己搜一下就行了。

就说一下SPSS,这里推荐第一个是中文版的SPSS操作手册,这个绝对是宝典,另外可以参考一本实际案例的书,哪本都行,关键是要跟着案例自己去操作分析。

通俗书籍,最后推荐一点统计的通俗书籍,理论毕竟看起来太烦,通俗的读物可以帮助更多的理解,像《统计陷阱》,《深入浅出XXX》,这些都适合入门的看一下。另外如果有明确的目的,最好看一下统计学之前分析的方法,比如如果你做市场分析方面的话,可以去了解下消费者行为学,市场营销理论,这样才能了解统计在学科上的意义。

@邹日佳

还是强烈推荐先把理论搞清楚,见过直接上软件搞统计的,解释数据一塌糊涂,连回归做的是因变量的期望都不知道。

前期需要:微积分 统计学知识较深,用的地方非常广,还是希望说一下您想做什么用。 是在工程上用?还是在临床试验上用?还是基因组排序上用?处理金融资产实现无风险套利时用?亦或是在法律统计上用?

无论怎样,数理方面一定要过关,不论是t统计量、卡方统计量、F统计量,一定要知道它的式子是个什么形式,这样才好说明意义,也才好进行筛选与对比,可以找《概率论与数理统计》这本书看一看 能做统计的软件太多了,SAS、R、S-PLUS、SPSS、Eviews、Matlab,都可以以后学的统计知识得看你想拿它做什么用,软件也要根据你不同的用处来选择,等你修改好问题后,我会再来具体说明的。

@王洪城:

忽视对象和目标而谈方法,的确是耍流氓。统计学太宽、太杂,而且正处在蓬勃发展之中,任何一个细小的领域都能耗尽人的一生。况且统计学这东西,用的很广,越来越多的文科生都想用用统计来支持自己的结论。文科生、工科生、经管类学生、数学系学生有不同的目标,自然方法不一样。

不过,如果只是想要粗略地了解统计学的大概的话,还是有一些很好读的书的。比如《女士品茶》、Rao的《统计与真理》,这些可以了解(只是了解)统计的思想、哲学和历史。国内吴喜之《从数据到结论》、Freedman的《统计学》都写的很不错,有一些很好的案例,对统计的一些概念也会有一些理解。

感觉统计就跟医学差不多,对付小感冒这种病,只要自己买药,按照说明书服用,就ok了;如果只是像做个回归,看看相关系数这种,现在已经有很成熟的方法和软件,像exel和spss。遇到复杂一点的问题还是请教专业人士吧,即使你能够用一些方法得出结果,对结果的解释也是很大的一个问题,大病还是得到医院治。当然我并不是说统计很难,无法自学成功。统计并不难,只是无法速成,只是统计自身的特殊情况(对于特定情况下的模型选择、结果解释,即使在专业人士之间也会有争议)使得统计有很大的灵活性,只有对统计了解地够多,才能够应付多变的情况,得到最符合预期且合理的结果。

一句话,想得多,读得少。想了解直接就去看,缺啥补啥呗。

@郑来轶:

给你推荐几本统计学的经典图书,《深入浅出统计学》、《漫画统计学》、《女士品茶》、《爱上统计学》、《统计陷阱》,都很不错的。

为什么说不明确自身需求的用户是“优秀”的用户呢?通常意义下,更有利于产品经理的发挥,也就是方便忽悠钱。。。去年在电力集团做SAP实施,最直观的感觉就是,只要能忽悠住了用户,实施顾问们肆无忌惮圈钱的感觉真棒!

那么在整个项目的决策与实施中,我们套用了一些统计学上的概念来解释日常的概念,是因为统计学最初是基于生活中的基本现象而产生的,比如山顶洞人一天可以采集多少浆果?赌场里连续出老千不被打断两条腿可能吗?晴川打败所有竞争者晋升为老佛爷而不被干掉的概率是多少?……

所以平常在和别人交流时,偶尔会有这种的感觉,就是通过有过系统学习统计学的背景的人,他们的思维方式会与其他背景的人存在差异,通常前者会试图通过逻辑性与概率来证明观点或思考。

也就是说,其实统计学的思维,在自觉不自觉之间就融入到了个人的生活中,刚毕业后去找工作,面试官一听说是统计学毕业,总会问一句你的专业对这份职业的优势是什么?曾经统计过我们这一级同学对这类问题的回答,大多数都回答“统计是工具,是一种思维方式,需要和其他的知识或领域结合……巴啦巴啦”(当然这也是由于我们这一级的家伙,80多个人,有50多人选修了第二专业,为了侧面烘托自己的优势也会这么去说).

所以扯了这些,其实只是想告诉题主,统计学的学习,需要先把这门知识,化为日常生活中的一点一滴,不要把统计学只落在纸面或试卷上的冰冷文字,它是有命的,在生活中习以为常的事情,背后都有各种有趣的统计知识。

虽然不清楚题主希望从事的方向(应用统计/理论统计……)

不过对于入门来讲,需要事前掌握的知识不需要多么的特殊,有一定的数理知识基础,学习了高等数学,就基本上相当于解决了前置技能,所需要的不过是找到合适的教材与合适的老师,加上认真学习,并尝试在生活中应用就可以。

推荐阅读的几本书:和楼上的几位会有重合的部分。

《女士品茶——20世纪统计学怎样变革了科学》,很有趣的统计学发展史;

《统计陷阱》数字是怎样欺骗了你

《深入浅出统计学》《深入浅出数据分析》深入浅出系列出品,必属精品

《统计与真理----怎样运用偶然性》

《统计学的世界》《爱上统计学》有些概念性的知识,可以强化掌握

《漫画统计学》系列

《社会心理学》戴维·迈尔斯 第8版--这本书作为心理学的教材,超经典。毕业前曾认真读了一遍,可以看到心理学与统计学的结合

以上书籍为课外阅读,至于正式学习的教材么~本科时基本上全使用的是人大版的教材,黄皮封面的那些,说实话,即枯燥又无味,印象最深的是人大版的《抽样技术》,有很多印刷错误,以致上课时亲爱的teacher会先花十分钟,在黑板中把本章节中错漏的地方通知大家修改过来~(PS:teacher是本校数理统计方向数一数二的大牛)后来偶然间接触了一些国外的教材,惊为天人。学习教材参见肖玄与李少洋,尚可的推荐即可

以上,为熬夜敲出,纯属个人毕业后混迹软件实施行业与电商数据分析行业的小小感悟,看看就好,不必太当真。

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2014-07-26

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

《西部世界》科学顾问:如果机器人有了情感,人类就完了

1784
来自专栏极客生活

《如何有效阅读一本书》读书笔记

其实这里有一个取舍,针对同样的内容到底是手抄还是电子标签存档,尤其是现在碎片化时间越来越多,30分钟手抄记下1/3内容,电子版记下1/10内容,但是电子版的时间...

692
来自专栏AI科技评论

【深度】计算机如何从乐盲到作曲家?建 28 层神经网络,听 8000 个 MIDI 乐章

编者按:训练电脑来帮助音乐家们创作,这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此,相反,来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力,才能用音乐“调教”计算机编写出...

3369
来自专栏大数据文摘

Reading Club | 算法和人生抉择:午饭到底吃什么?

1334
来自专栏编程

java初学者,应该怎么去学习?

首先,我个人比较推崇的学习方法是:先学java前端,也就是HTML,css,js,因为学习java以后肯定是往java ee方向发展的,学习完前端,在学习后端很...

1627
来自专栏Keegan小钢

001 | 如何高效学习

就像建一栋大厦一样,需要先打地基,地基打得好,大厦才够稳。在进阶全栈的路上,同样也需要先打好地基,所以我会将基础软技能板块排在专栏提纲的最前面。先帮你们打好基础...

653
来自专栏华章科技

神探夏洛克都在用的记忆宫殿神技,你get了吗?

逛超市时,准备买的东西你总会忘记一样;在回家的路上,你总是忘了去干洗店取衣服。毕业一年,很多大学同学的名字你可能已经想不起来了。

611
来自专栏CDA数据分析师

怎样进行大数据的入门级学习?

文 | 郭小贤 数据科学并没有一个独立的学科体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看,...

1819
来自专栏数说工作室

周一鸡血 | 编程不好怎么学数据挖掘? | 数说 · 精选

本文作者谢科,是数说君在知乎认识的一位数据科学大牛,Twitter的Data Scientist,目前正在创业(“用软件定义商家做生意的方式”)。 对于一个编...

3336
来自专栏人工智能快报

NSF投资1700万美元开展神经和认知系统基础研究

美国国家科学基金会(NSF)宣布投资1700万美元开展18项神经与认知系统前沿研究项目,如表1所示。这些项目来自于NSF的“面向理解神经和认知系统的综合战略”项...

2668

扫描关注云+社区