多年Java开发研究机器学习技术需要哪些基础？

多年的java开发经验切入到新的领域，需要熟悉的新规则和技巧。

但对于人工智能来说，不是简单的熟悉一下新的规则那么简单的事情了，主要人工智能是一个综合性极强，而且对数学算法要求相当高。

人工智能是一个综合性极强的方向，涉及到的东西很多，真正在学习过程中需要有选择性的进行学习。对于人工智能需要的编程语言涉及面也比较广泛，python，java，lisp，c++等等

所以单一的编程语言根本无法搞定人工智能，即使把这些编程语言都掌握了还会有许多的领域需要探索学习，毕竟编程语言只是一种工具。

1.基本数学知识

线性代数，微积分，概率论等概念

2.学习一些常见的算法

线性模型，高斯模型，SVM理论，聚类算法，EM算法，PCA/ICA,马尔科夫系列模型等等

3.尝试用代码实现算法，进行实践阶段

这个阶段属于结合机器学习

4.开始尝试自己实现功能模型

这个阶段涉及到对于人工智能的入门语言，python广泛的使用，python在人工智能的地位如同一个进程的main函数的入口，算是主干，至于底层具体实现是效率更高的c++还是框架更灵活的java，对于python来讲都不怎么关心，这个层面会涉及用到一些常见的python人工智能的模型

Numpy，以及现在比较流行的人工智能开源库

进入人工智能这个领域你会觉得自己的掌握的知识是如此的渺小，任何一个领域想要做到精细化都够研究好多年的，这也是人类科技积累好几百年换来的。

现在很多的培训机构基本上在python基础和一些常见的算法进行短期的加强培训，只能算是带进门，但后续大量的知识掌握靠的还是深层次的研究，以及自身的学习能力。

笔者也在积极的学习过程中，说的不对的请指出，谢谢