小白一天之内玩转机器学习!

很多朋友都对机器学习心存各种敬畏之心。实际上,机器学习更多的也不过是我们“统计学习”的扩展延伸和行业实现的具体化。无非是通过样本数据发现规律性的东西而已。何况“All models are wrong”,没有必要将其神化。

大家可能在新闻中看到或听说了各种机器学习成果,像,语言翻译,人脸识别,图片识别等等,例如下图,手写数字的识别。他们的实现融合了各种工程技术,但对于我们小白来说,也并非遥不可及,高不可攀。

如何在一天之内玩转机器学习!

在这里,我们要使用另一种统计分析软件,Python(其实是一门程序语言,类似C,Java等)。其中有强大的机器学习软件包scikit-learn。

“玩转”攻略

1. 下载Anaconda套件,把python和195个库一键安装,记得,全选全安装,傻瓜式流程,不要节外生枝哦!

下载地址:http://continuum.io/downloads 选择适合自己电脑的版本(32位或者64位系统),其中记得选Python2.7版。

2.复制scikit-learn的notebook教程。

下载地址:https://github.com/jakevdp/sklearn_pycon2014 没有使用过GitHub的同学,可以找到下载zip的链接,下载整个文件包,将其中的notebooks文件夹解压出来,备用!

3. 运行ipython notebook(这是个程序,通过开始菜单或者快捷方式打开),打开上一步中notebooks文件夹中的.ipynb文件,然后就可以开始边看边学啦!

Tips:程序框中的代码,可以通过Ctrl+Enter运行哦~因为程序代码的相互依存性,想动手尝试的,需要从第一段代码开始,逐个Ctrl+Enter运行下来,才会出现结果哦!

上面提到的手写数字识别,以及随机森林、K-means聚类、Bias-Variance Tradeoff等昔日“酷炫”的概念就在指尖,要不要赶紧去尝试一下?!

随机森林:

K-means聚类:

Bias-Variance Tradeoff:

以上三步,真的一天之内就可以搞定哦!赶紧动手吧!

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2015-05-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏灯塔大数据

每周学点大数据 | No.77 众包算法实践——成为众包工人

编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算...

38011
来自专栏生信技能树

肿瘤突变数据可视化神器-maftools

全部流程在R里面运行,maftools提供了直接读取maf文件的接口,而且存储为S4对象,非常方便进行一系列可视化操作。

1965
来自专栏人工智能LeadAI

Python资料推荐 + IDE推荐+经典练手项目(开源免费)

今天给大家带来一批宝贝,大家可以在深夜里独自把玩,也可以在广场上一边遛狗一边和盆友们品鉴。 学习资料 1、入门阶段 The Python Tutorial(ht...

57812
来自专栏FreeBuf

极客DIY:简易安装魔镜大合集,总有一款适合你

智能镜子已经不再是什么新鲜的事情了,但接下来介绍的“魔镜”成本比过去同期的项目作品要低的很多,同时安装起来也轻松的很多,如果你对这类项目感兴趣,那么就开始阅读本...

2515
来自专栏Data Analysis & Viz

图表太丑怎么破,ECharts神器带你飞!

在本专栏或文集中,我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化,也渐渐积累了30多个实例,本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享,以给想绘制精美图表的人...

1902
来自专栏量子位

谷歌免费GPU训练星际2AI好难?你需要份debug指南

自从去年8月10号暴雪开放了星际争霸II的人工智能API之后,数不清的AI研究者前赴后继地加入了训练星际2 AI的队伍中。

833
来自专栏Timhbw博客

画流程图神器:亿图图示专家

2016-03-1614:45:54 发表评论 676℃热度 学生党文档比较多,一到学期末,各种实训报告,论文等等,里面经常要画流程图,UML图,以前用off...

27410
来自专栏Python攻城狮

Python资料推荐 + IDE推荐+经典练手项目(开源免费)

今天给大家带来一批宝贝,大家可以在深夜里独自把玩,也可以在广场上一边遛狗一边和盆友们品鉴。

601
来自专栏点点滴滴

引物设计

893
来自专栏PaddlePaddle

【AI核心技术】课程十六:突破障碍的LSTM

UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程持续更新中!

872

扫码关注云+社区