业界 | 腾讯AI Lab主任张潼:我们如何在人工智能领域布局?

AI科技评论按:4月9日,CITE 2017第五届深圳国际电子信息博览会盛大开幕。腾讯AI实验室主任张潼亮相峰会,并分享了三项内容:如何构建AI生态、AI时代的关键要素、腾讯AI Lab的研究和应用方向。

如何构建AI生态?

怎样构建AI生态呢?在AI Lab看来,有三个非常重要的因素。

第一个因素是我们希望能够建立一个纵向的政产学研用合作机制。如果进行顺利,这能够加快学校研究的产业化落地,为产品服务。腾讯 AI lab是企业里的研究机构,它有一个承上启下的作用,包括与产品的结合,与学校和政府的结合。比如说我们在发改委的帮助下,和清华大学建立了一个AI基础建设公共平台。在学术方面,我们也和很多大学,如清华、哈工大等联合发起了一系列的联合实验室。并且还有一些联合培养计划,使他们的研究可以在成品的产品中得到应用,让他们的研究更有针对性,能够触达用户。另外,我们也基于腾讯自己的应用场景定义了一些比较适合的研究方向,包括在游戏、内容、社交等等一系列优势领域做深入的AI研究,让研究快速落地。我们希望能够打通上下游,形成一个可发展的闭环。

第二点是开放心态。腾讯是龙头企业,人工智能有很多积累,我们希望开放腾讯的技术或者场景,为大家服务。AI lab 将来会有一些行动,包括刚才提到的和清华大学联合组织的开放平台,还可能会在腾讯云落地,为企业服务,降低AI的成本。

最后就是法律法规和社会伦理的保障性。例如政府引导法律的制定,联合国去年发布了机器人伦理的初步稿案,此外,其余国家也在积极推出AI相关政策。也有些美国公司在进行关于AI伦理研究和发展规划。这些都值得借鉴。去年腾讯研究院成立了一个专门小组,研究AI相关的国家战略、法律、伦理,并且与中国社科院、国外高校合作了一系列前沿话题,未来也会逐渐对外分享。

AI时代的四大关键要素

我们只要抓住这四点因素就可以进一步推动国内人工智能的发展。

  • 第一点是丰富的业务场景。人工智能一定还是需要通过应用来服务用户,它能触及用户,能够产生商业价值,技术才可以持续积累应用。
  • 第二是海量的大数据,一方面靠业务场景积累,另一方面以别的方式产生。大数据对于提升人工智能也是必不可少的。中国在数据上有优势,人多、场景多、从而产生数据。互联网公司也有优势,围绕自身业务场景,就能创造很多数据。所以业务场景,以及它所带来的数据,都是各个企业的核心竞争力。
  • 第三,强大的计算资源也是因素之一。这点国内互联网公司并不缺,有很多集群,知道如何搭建硬件架构。互联网企业通过类似云服务提供计算能力给社会,一些传统企业或者中小企业也会拥有这样的能力。
  • 最后一点是优秀的人才。中国的应用型人才是非常丰富的,而我们现在不仅关心应用型人才,还关心研究型人才。研究型人才的储备与美国相比还有距离,我们通过引进国外人才或者自己培养来增加储备。两类人才相互配合,才能使得中国人工智能在应用层面、研究层面保持领先地位。

解密 AI Lab 的三大研究方向

AI Lab很看重底层和基础性技术研究。算法能力依靠机器学习,在机器学习之上,再看机器如何去看,即计算机视觉;机器如何去听,即语音识别;机器如何理解,就是自然语言处理,包括文本和交互。基础研究往上到应用到业务层面,才能直接对公司产生价值了。因此AI Lab也非常重视应用,围绕一些研究课题进行,而且特别是针对于程序的一些课题会做深入研究。主要提高三方面能力:

  • 决策能力。其中涉及强化学习,这在腾讯游戏场景能得到很好的落地。
  • 创造力。例如跟创造力有关的生成模型,在内容的生成领域会得到很好的应用
  • 理解能力。其中涉及自然语言认知,这在社交领域、人机对话可以得到应用。

AI Lab 的四大应用方向

在腾讯的业务场景上,AI Lab提出了四大应用方向:

第一是游戏AI,因为腾讯有游戏场景,它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。而这些基础技术的积累,除了能在游戏场景中发挥作用,还能在其余例如无人车、机器人、自然语言处理上得到应用。

第二是社交AI,腾讯是个社交公司,自然也会关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居的交互;例如语音识别和机器翻译,从之前基于统计的机器翻译转到了现在所谓基于神经网络的机器翻译。另外还有智能助手、聊天机器人、人机对话的开发。

第三是内容AI,一块是对内容的理解,提供更好的个性化推荐、内容搜索;还有一块是内容生成,就是怎么去帮助生成更好、更优质的内容。例如搜索场景图片。腾讯有很多图像和视频,必然要有视频推荐,怎么去理解它?如何给图像、或视频打标签?如何将内容去和用户兴趣结合等问题。我们都会围绕业务场景来进行深化,把技术积累下来。

第四是平台工具型AI,基于前三块的技术积累,通过搭建工具,或利用云平台提供开放性的解决方案,如基于图像的人脸识别、语音识别、自然语言处理中的舆情分析处理,及深度学习平台等能力。这也印证了之前所言的开放协作心态,打造一个生态系统。

最后谈谈两点愿景。首先,AI Lab会持续注重研究和合作交流,因为我们是企业单位,所以立足点是腾讯的业务,利用AI来优化产品和服务。其次,我们会保持开放心态,把研究结果分享给社会,形成AI生态,Make AI Everywhere。

福利!CCF ADL深度学习前沿讲习班 线上视频开放购买!

2017 年 4 月 7-9 日,由 CCF 和 KDD China 联合主办的高端学术及技术系列性品牌活动,中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lectures,简称 ADL)第 78 期在北京中国科学院计算技术研究所举办。

本期主题“深度学习:从算法到应用”围绕当下大热的人工智能领域进行,邀请了 8 位来自学术界和工业界的学术大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。

本次讲习班由中科院计算所研究员、博导,中科视拓创始人、董事长兼 CTO 山世光主持。而授课的8位大牛分别是:

旷视科技 (Face++) 首席科学家孙剑 微软亚洲研究院主任研究员郑宇 地平线机器人创始人兼 CEO 余凯 地平线机器人技术联合创始人&算法副总裁黄畅 360 首席科学家颜水成 华为诺亚方舟实验室主任李航 思必驰创始人兼首席科学家俞凯 KDD China 主席杨强

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2017-04-10

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

【求职】做数据分析师也有三重境界

最近,“大数据”成了媒体解读两会的“利器”。活泼的数据图表一出现,枯燥的政府报告、政策解读都变得有趣和易懂了。   将大数据当作金矿的话,那数据分析师就是掘金人...

3536
来自专栏量子位

明略数据是谁?为何能拿下腾讯在行业AI的高额投资

昨天,这个低调的AI独角兽官宣了一轮已于去年完成的10亿元融资,C轮,华兴新经济基金和腾讯领投。更早之前,红杉资本中国基金是明略数据B轮的领投方。

1103
来自专栏镁客网

“国产芯”再添大将!云知声发布全球首款物联网AI芯片“雨燕”

1483
来自专栏华章科技

更有效地采用云,获得更大业务优势

思科委托IDC发起的调研显示53%的企业预期云计算将在未来两年推动收入增加,44%的企业正在使用或计划实施私有云,标志着第二次云计算发展浪潮即将到来。调研报告记...

543
来自专栏PPV课数据科学社区

把孩子培养成数据科学家吧

以前,父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业,例如医生,律师,银行家,然而随着时间的推移,他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业...

2767
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

腾讯公司副总裁姚星:每次浪潮前 腾讯都在革自己的命

《中国人工智能之路(一线人物第三季)》是由财新视频与澜亭资本联合出品的高端纪录访谈节目,是国内第一档聚焦被视为“人类第四次工业革命核心驱动力”的新一轮人工智能...

1856
来自专栏腾讯高校合作

专访腾讯T派移动互联网创新大赛往届金奖选手郑文晓

3月16日,腾讯公司举办2015年T派移动互联网创新创业大赛,旨在培养高校学生创新精神,营造校园创业氛围。腾讯公司自2006年起启动高校合作项目,经由T派移动互...

3344
来自专栏数据猿

报告 | 2016年10月大数据投融资分析报告 ——精准营销最终将实现“无营销”的营销

根据不完全统计,2016年10月大数据行业共计发生42起投融资事件,相比上个月环比增长24%,其中已披露具体金额的有39起,涉及金额33.83亿人民币。 图表 ...

3128
来自专栏云计算D1net

深度解析:AWS等云计算巨头2018将会有哪些布局?

公司规模已经不再是企业选择云服务商的重要因素,市场对云服务商优劣的判断有了多种标准。企业对全球一些大型云计算服务商(例如亚马逊AWS,谷歌云平台,IBM Clo...

3036
来自专栏CDA数据分析师

MIT高级讲师:从大数据到深数据

在过去的10个月,我主持参与了麻省理工的“IDEAS中国”项目——一个由30多位中国商界领袖组成的,为期10个月的创新之旅。今年,该项目招收了中国一个主要国有银...

1898

扫码关注云+社区