MIT教授表示汽车无需完全自动化

人们通常认为全自动汽车可能会比普通汽车更加安全，可能会提高道路的各种效率，使交通变得更为顺畅，但据美国麻省理工学院网站2015年10月报道，该校David Mindell教授指出，有了人工智能和先进的传感器，汽车不向完全自动化的方向发展更能确保乘客的安全。

Mindell教授认为，如果在极端环境中由机器人导向，那么汽车就不应是全自动的，经过航天、水下勘探、航空等领域数十年的实例证明全自动的想法是错误的。常常有机构宣称计划开发全自动汽车，但目前最先进的产品仍然有司机或导航员在控制，因此Mindell认为汽车并非在往完全自动化的方向发展。Mindell认为，“未来技术发展有助于减少司机的工作负荷”这一对未来的期望是合理的，但其认为完全自动化并不是汽车技术发展的终点。

有人认为机器人技术发展的结果是完全自动化，但当自动化系统成为现实后，才发现并非如此。人们需要重新思考什么是发展，发展不是指朝着完全自动化的方向发展，而是朝着可信、透明、可靠、安全、完全交互式的自动化方向发展，即让汽车按人们的想法行驶。

Mindell认为从历史发展上看自动化并非汽车发展的终点，以阿波罗计划为例，该计划的最初期望是让登月过程完全自动化，而宇航员仅仅充当乘客，但最终由于宇航员自身反馈的一些原因，还是由宇航员自己完成了包括登月在内的许多关键操作。先进的计算机与软件技术并不能让宇航员置身事外，而是让其能够真正控制登月过程。再以飞机为例，商用客机有许多自动化系统，如能在特定情况下实现自动着陆的巡航控制系统，但仍需要由训练有素的飞行员在驾驶舱操控这些系统、做出决策并控制飞机航向。

Mindell指出，一个项目的自动化水平可评为1-10级，而即使达到10级也并不意味着会比人与技术的折中搭配方案的效果好，例如阿波罗计划中采用的数字计算机使航天器的自动化水平就只达到了5级左右。

“全自动化”是谷歌在其开发自动驾驶汽车的过程中采用的理念，但Mindell认为谷歌公司采用的这一理念存在诸多挑战，其开发的汽车必须能够正确识别周围的所有物体，需要完全更新的地图系统并能避免所有软件故障。Mindell教授认为，相比以人为中心的自动化系统，谷歌公司提出的自动化方案的功能性更差，其预言无论从技术上还是社会因素上看，谷歌公司提出的完全无人驾驶模型将不会是最成功的。