【CMU计算机系院长】人工智能：你需要知道的10件事

Andrew Moore，卡内基梅隆计算机系的院长，关于人工智能、机器人和未来教育的谈话。

人工智能（AI）在软件和在线服务中已经应用得很广泛。并且由于机器学习算法和很多相关技术的进步，AI变得越来越普遍。但是公众对感知型软件技术的描述使得AI的定义和AI实际利用方式变模糊了。

早些时候，Andrew Moore，卡内基梅隆计算机系的院长，与InformationWeek讨论了关于AI和它在人们生活中扮演的愈发重要的作用。Moore看到了人工智能美好的前景和很多挑战。以下，是我们谈话中的10个观点。

AI是一个花式计算器

人工智能不应该与人类智能混淆。Moore说当他向他的学生解释AI时，他指出这个世界上智能存在是有原因的。“我们试着去制造一个在某种程度上第一眼看起来有点所谓智能的系统，”Moore说。“然而，所有被标志为智能的事物实际上真的，真的，真的只是花式计算器，从象棋程序到车内的软件，到资信评级系统，再到监视药物销售爆发迹象的系统。”

AI研究有两个广阔的领域

第一个，Moore说，是自主化。“这是关于让系统在没有人介入的状态下存活的科学，是关于在没有人们指导的情况下仍然有用的科学。”Moore说。第二种与增强人类能力有关，通过一些如苹果的Siri之类的服务。“理念是我们目前已有的系统，并且将来会有更多这样‘看门人类型’的系统，它能够在我们耳边低语来帮助我们在日常生活中做出更好的决定。”

当前，我们过分担心天网了

天网，这个终结者系列中威胁人类生存的邪恶的人工智能，不是当前现实的恐惧，尽管有一小部分来自科技名人的担忧。Moore说，他认为我们高估了我们会创造出自主行为的智能实体的能力。“我们开发的机器人能够像人一样，有‘让自己存活或者繁殖’目的，这种想法现在没有人知道怎么实现。”他说。“这是真正的科幻小说。这就像是让研究人员设计一个时间机器一样。”

按照当前的优化算法和统计推断对未来进行推测的话，它们不会导致人工、自主实体的出现，他说。Moore承认了那些致力于模拟活体大脑的研究取得一些突破的可能性。但是他估计98%的AI研究人员注重于开发能够帮助人们更好决策的工程系统。

AI会拯救生命

单在美国，Moore说，每天就有超过10亿的搜索查询，并且其中5%来自那些对自己健康感到困惑、不确定或者担忧的人。“他们查找一些关于疾病之类的用药或者是建议，”Moore说，“并且人们会做出糟糕的决定，通过某种条件下不找医生、不让医生知道重要信息或者错误用药等形式，使得每年大量生命消失。”

“并且这类简单人工智能只是处理信息并确保你会得到关于当前情况的所有有关信息，但这能够挽救很多生命。但就说整个人群会被在健康护理、法律和教育领域的智能顾问环绕的场景，对于我们将来的生活是很美好的事情。”

2029年之前路上一半的车会是自动驾驶车

“虽然我们能够更快实现这种场景，但在它出现之前会有很多监管问题和技术问题，”Moore说，并补充道，怀疑这个预测也是有道理的，因为很多技术障碍还没有解决。“不管别人怎样告诉你，在忙碌的城市街道上行驶，并且还有街道上的行人和两侧的停车，这是一个尚未解决的问题。”

AI的可靠性问题

机器人的抓取实验

“我们的一些专家已经和保险公司的高层领导积极交流了，仅仅因为保险在将来会变得不同这一问题。”Moore说。

AI还不能很好的处理物体

“在机器人领域中，我们在眼部和耳部都有很好的成就，甚至鼻子也是，而且我们在机器人的移动方面也做的不错，”Moore说，“我们在控制方面还存在问题。”在CMU，和一些其他进行机器人研究的机构中，有很多努力正在进行以弥补这个方向的空白。

举一个例子，Moore指着CMU助理教授Abhinav Gupta的工作成果，AbhinavGupta一直致力于训练名为Baxter的机器人的研究，研究主要是让机器人不断地控制物体。“这真的很棒，看着机器人注定一遍又一遍地捡起、摇动、移动物体，来得到与实际物体互动的数据。这有点像幽灵的感觉。”Moore说。

隐私是个大问题

在CMU，有大约7或8个教职人员致力于隐私相关的研究，Moore估计道。15年前，他说，这个数字估计是0，或者很接近0。“这不仅仅是因为这是正确的事情（关注隐私问题），也因为大公司逐渐会开展这样的研究——像谷歌、微软、亚马逊这样的公司——如果某个技术损害隐私时，他们一定不会大规模采用这种技术。”Moore说。

AI会提高隐私保护

人们很难理解隐私政策，但是软件能够澄清和验证，特别是通过自动审核和规范技术。Moore举例CMU助理教授Jason Hong的研究，Jason Hong创造了Privacygrade.org网站。通过分析app中使用的API，使得网站包含了超过1百万个安卓应用处理隐私的数据。

他也提到了助理教授Anupam Datta的工作。Anupam Datta使用代码证明微软的Bing搜索不会泄露数据。“如果你浏览所有大学雇佣员工的领域，你会看到隐私保护，特别是被称为披露限制（disclosure limitation）的部分，它是首要领域。”Moore说。

AI会改变教学

Moore说他相信在线教育会导致几百个超级明星教授的出现，这些教授往往擅长以一种有趣有效的方式向学生传递信息。“谁做的最好，谁就会有数以百万计的学生，”他说。“但是还会有个人互动的需求，对于实际上和学生工作的话…所以我认为那些教授（非明星讲者）不会默默无闻。”

整理：Thomas Claburn

自从1996年开始关于商业和技术的写作。在New Architect、PC Computing、InformationWeek、 Salon、Wired和Ziff Davis Smart Business上均有作品。