美IARPA研发可从现场录像实时定位可疑人的软件

2016年6月初,美国国防在线(DefenseOne)网站报道称,国家情报总监办公室(ODNI)正在开展一项名为深度多式联运视频分析(DIVA)的研究项目,旨在利用多摄像头的现场录像自动检测可疑行为。

高级情报研究计划署(IARPA)的官员表示DIVA项目将会为多镜头网络下的活动检测、人/对象检测和识别制定一个通用框架和软件原型,这将促进取证分析以及用户定义威胁场景的即时报警工具的发展。

换言之,该技术将从具有威胁或有过犯罪经历的人、对象的范围内搜寻正在传入的视频监控和人体摄像机画面。一些视频分析专家表示,该技术是影像辨识系统的一种,可以用来识别自杀式炸弹袭击者。按照IARPA设想,该系统将提供多级别的视频细粒度。

从一个角度看,像人们进出汽车、某个人携带东西等活动会被标记为“本能活动”,在这种情境下,该视频将从安全摄像机中收集。另一方面,有人带枪或两个人交换东西将会标记为复杂活动。这种先进的技术将从多个角度识别画面中的人或物,显示关注对象的不同角度。

最后两个试验情景将会利用人体摄像机和手持摄像机的图像,一些传感器也会从其他肉眼不可见的电磁波频谱中捕捉红外线数据和视频。

该项目团队预计将由来自诸如人工智能、概率学、行人识别、视频3维重建等领域内多学科技术的专家组成。ODNI希望全世界范围内的学术机构和私营机构的专家参与到该项目中。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-07-20

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