据悉,软件安全公司Security Innovation首席科学家Jonathan Petit表示,大部分无人驾驶汽车探测障碍物的激光雷达系统只需一个成本不到60美元的装置即可破解。通过这一装置,黑客可以在任何位置设置实际并不存在的汽车、行人,或是墙壁,导致无人驾驶汽车的行驶速度放慢,甚至寸步难行。
Petit最初对无人驾驶汽车的信息安全漏洞进行了研究,并很快发现最脆弱的技术在于传感器。他表示:“传感器是一个关键。如果无人驾驶汽车的输入数据质量很差,那么做出的行驶决策也将很糟糕。”
研究中,Petit首先录制了IBEO Lux激光雷达设备发出的脉冲。这样的脉冲并未经过编码或加密,因此可以很简单地实现重播。唯一麻烦之处在于同步,即在正确的时间将信号反馈给雷达。只要能做到这一点,黑客就能欺骗雷达周围存在障碍物。
Petit认为,无人驾驶汽车开发者应当尽早考虑信息安全问题。他指出,解决这样的问题并不是毫无办法。一个更强大的系统可以利用其他数据对错误行为进行检测,过滤掉虚假数据。不过目前还没有任何汽车厂商这样去做。