福特与百度向自动驾驶激光雷达投1.5亿美元

激光雷达具有远距离、准确度高、宽视野、几乎不受环境光变化和天气变化的影响等优势，能提供大量高质量数据，这依靠摄像头或雷达很难获取。据IEEE《科技纵览》报道，福特和百度等公司向美国激光雷达公司Velodyne投资了1.5亿美元，因为福特和百度将激光雷达视为它们的未来自动驾驶汽车项目中的关键设备。

福特想要Velodyne能迅速地大规模生产更便宜的汽车激光雷达传感器，这样到2021年福特就能推出一队自动驾驶乘坐共享汽车，而百度希望推动Velodyne研发越来越精密的激光雷达传感器。

Velodyne的近期主要目标可能是重新设计他们的传感器，使其能以低得多的亲民成本大规模生产：福特目前正在测试的自动驾驶汽车使用了四个中程Velodyne HDL-32E，但即使最便宜的Velodyne传感器目前也要花8000美元。仅仅一种传感器硬件就需花费3.2万美元（或更多），这样的自动驾驶汽车对任何人来说性价比都不高，这就是为什么现在的首要任务是降低成本而又不牺牲激光雷达的性能。Velodyne称自己是激光雷达技术的公认全球领导者。还有很多制造激光雷达系统的公司，但它们通常不擅长专为室内导航和基本避障而设计的中程平面传感器。

当然，也有人担心这一投资会让福特和百度对Velodyne生产的雷达有一定控制性；据推测，这可能是两家公司当初要进行这项投资的原因，其他公司则没有多少选择余地。未来五年有望涌现一大批新的低成本激光雷达产品，例如：

1. 硅谷智能驾驶芯片公司Quanergy：已研制出价格为250美元的固态自动驾驶激光雷达的原型。
2. 以色列初创公司Innoviz：预期在2018年生产价格为100美元的固态自动驾驶激光雷达。
3. Innoluce公司：致力于到2018年生产出价格为100美元的基于微机电系统（MEMS）技术的激光雷达。

这些激光雷达企业都瞄准了汽车行业，他们的目标是便宜且可靠。Velodyne硬件的长期可靠性让人担忧，因为这种传感器一直旋转。上述各家公司都在研发固体激光雷达，这种雷达要么没有大型转动零件或者根本没有转动零件。固态激光雷达有望实现更低的成本，例如美国麻省理工学院（MIT）在美国国防部高级研究计划局（DARPA）的资助下正在研发可以完全集成在单个芯片上的激光雷达。