麻省理工科学家尝试让人工智能认识三维世界

人工智能(AI)研究人员正在构建能让三维(3D)世界可视化并采取相应行动的系统,美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)教授称之为基于学习的视觉系统的重要趋势。

研究团队采用了“生成式对抗建模”这种常见的机器学习方法,让计算机通过样本学习三维空间的特征,从而生成真实而且符合物理法则的新物体。2016年12月,在西班牙巴塞罗那举行的神经信息处理系统(NIPS 2016)大会上,研究人员展示了这项工作。

三维感知对于在物理世界中使用的机器人应至关重要,例如自动驾驶汽车。英国牛津大学(University of Oxford)的研究人员表示赞同,没有探索现实世界的能力,人工智能就不能取得进展。要理解物理世界的唯一方法是互动,只从像素学习还不够。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2017-01-25

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