麻省理工科学家尝试让人工智能认识三维世界

人工智能（AI）研究人员正在构建能让三维（3D）世界可视化并采取相应行动的系统，美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）教授称之为基于学习的视觉系统的重要趋势。

研究团队采用了“生成式对抗建模”这种常见的机器学习方法，让计算机通过样本学习三维空间的特征，从而生成真实而且符合物理法则的新物体。2016年12月，在西班牙巴塞罗那举行的神经信息处理系统（NIPS 2016）大会上，研究人员展示了这项工作。

三维感知对于在物理世界中使用的机器人应至关重要，例如自动驾驶汽车。英国牛津大学（University of Oxford）的研究人员表示赞同，没有探索现实世界的能力，人工智能就不能取得进展。要理解物理世界的唯一方法是互动，只从像素学习还不够。